Tripo AI MCP Server

Tripo AI MCP服务器

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于 Tripo3D人工智能 API它允许AI助手与Tripo的3D生成功能进行交互。

特性

• 文本转换为3D：根据文本提示生成3D模型。
• 图像到3D：从图像生成3D模型（支持本地路径、URL或预上传的令牌）。
• 多视图到3D：从多个视图图像（本地路径、URL或令牌）生成3D模型。
• 优化模型：提高模型草稿的质量。
• 风格化：将样式（乐高、体素、沃罗诺伊、minecraft）应用于模型。
• 纹理模型：重新为现有模型设置纹理，可选择由文本或图像提示引导。
• 转换模型：将模型导出为其他格式（GLTF、FBX、OBJ、STL、USDZ、3MF）。
• 动画工作流程：检查刚性→ 装配模型→ 重新定位预设动画。
• 任务状态：检查状态并检索任何生成任务的输出URL。
• 上传文件：上传本地映像文件并接收可重用的文件令牌。

安装

npm install -g tripo-ai-mcp-server

配置

您需要一个Tripo3 D API机密。您可以将其设置为 .env 将其作为环境变量进行归档或传递 TRIPO_API_SECRET.

客户端配置

克劳德桌面

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json （通常在 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在Windows或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上）：

{
  "mcpServers": {
    "tripo-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tripo-ai-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TRIPO_API_SECRET": "your_api_secret_here"
      }
    }
  }
}

用法

启动服务器：

tripo-ai-mcp-server

工具

• text_to_3d：根据文本描述生成3D模型。
• image_to_3d：从图像（本地路径、URL或预上传的令牌）生成3D模型。
• multiview_to_3d：从多个视图图像生成3D模型。
• get_task_status：检查任务状态并检索输出模型URL。
• upload_file：上传本地映像文件并接收可重用的文件令牌。
• refine_model：完善模型草案以提高质量。
• animate_prerigcheck：检查模型是否适合装配。
• rig_model：装配模型，使其可以设置动画。
• retarget_animation：将预设动画应用于装配模型。
• stylize_model：将视觉样式应用于模型（乐高、体素、沃罗诺伊、minecraft）。
• convert_model：将模型转换为不同的文件格式（GLTF、FBX、OBJ、STL、USDZ、3MF）。
• texture_model：为现有模型生成新纹理。

发展

1. 克隆仓库。
2. npm install
3. npm run build
4. node dist/index.js

发布到npm

GitHub操作工作流(.github/workflows/publish.yml)每当创建新的GitHub Release时，都会自动将包发布到npm。

一次性设置：

1. 生成一个npm 自动化 令牌在 → 阿凡达→ 访问令牌→ 生成新令牌→ 自动化。
2. 将其添加为GitHub中的存储库机密：设置→ 秘密与变量→ 行动→ 新存储库机密→ 命名它 NPM_TOKEN.

要发布新版本，请执行以下操作：

1. 碰撞 "version" 在 package.json.
2. 承诺并推动。
3. 创建一个新的GitHub版本（用版本标记它，例如。 v1.1.0).工作流会自动触发并发布到npm。

许可证

国际学生委员会