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文档知识stdio官方级别未说明来源级核验

Tri Tender Brand MCP

MCP Server

Tri-Tender生态系统中的品牌信笺引擎,用于从公司文档中提取品牌元素并生成品牌资料、信笺模板和品牌手册。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
文档处理PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

sendsta

提供方

sendsta

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

三联品牌和信头MCP

此MCP是 品牌和信头引擎 Tri-Tender生态系统。

  • 阅读公司文件和资产(PDF信头、DOCX简介、图像、品牌指南)。
  • 检测:

- 通过以下方式从PDF中创建徽标 PyMuPDF. - 通过以下方式从徽标/图像中提取主色 枕头. - 通过以下方式从PDF中提取文本和字体 pdfplumber. - 文本中的十六进制颜色(品牌指南/文档中的CSS代码段)。

  • 构建a BrandProfile (颜色、字体、徽标URL、图表调色板)。
  • 生成:

- 带有CSS标记的HTML信头模板。 - 渲染的完整HTML,将任何正文HTML包装到信头中。 - 图形样式指南(系列颜色、字体等)。 - SVG(和PNG)条形图。 - 品牌手册 (HTML+PDF base64)总结了所有推断出的品牌元素。

非常适合跑步 FastMCP云 并连接到 Tri-Tender台式机/Dyad.

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1.项目结构

tri_tender_brand_letterhead_mcp/
├─ server.py
├─ requirements.txt
├─ fastmcp.toml
└─ brand_engine/
   ├─ __init__.py
   ├─ brand_profile.py
   ├─ extractors.py
   ├─ templates.py
   ├─ charts.py
   ├─ brand_book.py
   └─ utils.py

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2.暴露的工具

所有工具都通过以下方式在MCP服务器上注册 fastmcp:

  1. build_brand_profile(file_paths: string[]) -> BrandProfile
  2. get_letterhead_template(brand_profile: BrandProfile) -> string
  3. render_letter_with_body(brand_profile: BrandProfile, body_html: string, title?: string) -> string
  4. get_graph_style(brand_profile: BrandProfile) -> GraphStyleGuide
  5. build_bar_chart_svg(brand_profile, series, title?, width?, height?) -> string
  6. build_bar_chart_png(brand_profile, series, title?, width?, height?) -> string
  7. generate_brand_book(brand_profile) -> { html: string, pdf_data_url: string }

品牌图书工具

generate_brand_book 生产:

  • html:您可以存储和预览的多节HTML品牌书(例如。 brand-book.html).
  • pdf_data_url:base64编码的PDF作为 data:application/pdf;base64,... 字符串,用生成 reportlab.

品牌手册包括:

  • 封面(公司名称、徽标、品牌摘要)。
  • 带有视觉样本的调色板。
  • 排版部分(标题/正文字体)。
  • 徽标使用块。
  • 图表和数据可视化调色板。
  • “三标使用”部分解释了品牌如何应用于招标文件。

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3.FastMCP云部署

步骤1:创建新项目

  1. 将此文件夹推送到GitHub(例如。 tri-tender-brand-letterhead-mcp 回购)。
  1. 首选 fastmcp.cloud.
  1. 从GitHub仓库创建一个新项目。
  1. 设置:

- 入口点: server.py:mcp - 语言: Python 3.12(或更高版本,如果支持的话)。

FastMCP Cloud将自动:

  • 克隆存储库。
  • 安装 requirements.txt (包括 reportlab 用于PDF生成)。
  • 启动MCP服务器。

步骤2:验证构建

部署后,FastMCP Cloud将显示MCP端点,例如:

https://tri-tender-brand-letterhead-mcp.fastmcp.app/mcp

为您的Tri-Tender桌面应用/Dyad配置复制此URL。

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4.从MCP客户端连接

示例配置片段(适用于Claude Desktop/Dyad风格的客户端):

{
  "mcpServers": {
    "tri-tender-brand-letterhead": {
      "url": "https://tri-tender-brand-letterhead-mcp.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

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5.品牌书使用流程三招

5.1品牌简介后

  1. 用户上传公司文件(信头、个人资料、品牌指南、徽标)。
  2. 编排器调用:
{
  "tool": "tri-tender-brand-letterhead-mcp/build_brand_profile",
  "arguments": {
    "file_paths": [ "...paths..." ]
  }
}
  1. 存储结果 BrandProfile 在你的项目中。

5.2生成品牌手册

电话:

{
  "tool": "tri-tender-brand-letterhead-mcp/generate_brand_book",
  "arguments": {
    "brand_profile": { /* BrandProfile JSON */ }
  }
}

你得到:

  • html –另存为 brand-book.html 在项目中。
  • pdf_data_url –解码并另存为 brand-book.pdf 或传递给您的投标编译器MCP。

这为客户提供了 单一参考文件 了解Tri-Tender如何看待和使用他们的品牌。

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6.地方发展(可选)

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python server.py

MCP将开始在STDIO上监听MCP消息(由兼容客户端使用)。

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7.延伸品牌书

您可以扩展 brand_engine/brand_book.py 致:

  • 添加信头和图表的示例页。
  • 插入由Tri-tender生成的投标书封面样本。
  • 包括通过单独的NLP分析生成的品牌语调指南。

此版本已准备好投入生产 FastMCP云 并与Tri-Tender工作流程紧密结合。

目录标签

目录标签

文档处理PythonClaude品牌管理本地部署自动化工具PDF解析HTML生成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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