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Tresata---MCP parser logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Tresata---MCP parser

MCP Server

一个用于处理CSV文件的自定义解析工具,支持电话号码验证和分类功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

vamshi8717

提供方

vamshi8717

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

MCP解析器项目

该项目使用自定义解析器和MCP服务器模拟来处理CSV文件。\ 该代码读取联系人数据,验证电话号码,对其进行分类,并输出解析后的数据集。

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📂 项目结构

项目根/ │ ├── src/ │ ├── classifier.py#对电话号码或数据条目进行分类 │ ├── mcp_server.py#mcp仿真服务器 │ ├── parser.py#主CSV解析器脚本 │ └── init.py │ ├── sample.csv#输入示例文件 ├── sample_parsed.csv#解析输出示例 ├── output.csv#实际生成的输出 ├── test_mcp_simulation.py#用于测试服务器行为的代码 ├── requirements.txt#项目依赖关系 └── README.md#项目文档

______________________________________________________________________

▶️ 如何跑步

1.️⃣ 创建并激活虚拟环境

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python src/parser.py --input sample.csv --output output.csv
python src/mcp_server.py
python src/test_mcp_simulation.py

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerCSV处理本地部署数据解析电话号码验证数据分类

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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