](https://www.npmjs.com/package/trackly-cli)  ](https://nodejs.org/) 
trackly cli
唯一为AI代理构建的作业跟踪CLI。
在1900多家公司和40多种ATS类型中搜索128000多个工作岗位。从终端或通过Claude、ChatGPT、Cursor和其他兼容MCP的人工智能代理跟踪应用程序、获取人工智能推荐并管理您的求职。
两种连接方式
🚀 选项1：一键进入Claude协同工作、Claude桌面、ChatGPT（无需安装）
直接在AI中使用Trackly——零配置：
- 打开设置→ 连接器→ 添加自定义连接器
- 网址：
https://mcp.usetrackly.app/api/mcp - 点击 添加 → 使用 Google 登录→ done
适用于：Claude协同工作（网络）、Claude桌面、ChatGPT连接器以及支持远程/流式http连接器的任何MCP客户端。
💻 选项2:CLI安装（用于Cursor、Windsurf或终端）
npm install -g trackly-cli # may need: sudo npm install -g trackly-cli
trackly login
trackly jobs --function product先决条件： （推荐LTS）。在macOS上与官方.pkg安装程序，全局npm安装可能需要sudo.
概览
1900+家公司| 128K+个工作岗位|40+ATS类型|CLI+MCP|10个MCP工具
CLI命令
trackly jobs # List jobs
trackly jobs --remote # Filter remote jobs (sets usStates=REMOTE)
trackly jobs --region us # Filter by region (us, non_us, all, or a region tag: europe, canada, remote, ...)
trackly jobs --job-type internship # Filter by employment type (full_time, internship, all)
trackly jobs --function product # Filter by function
trackly jobs --company 243 # Filter by company ID
trackly job 1234 # Get job details
trackly jobs 1234 # Alias for job details
trackly companies # List companies
trackly companies search "fintech" # Semantic company search
trackly search "fintech" # Alias for semantic company search
trackly stats # Show metrics
trackly status # Alias for stats
trackly apply 1234 # Mark as applied
trackly save 1234 # Save a job
trackly dismiss 1234 # Dismiss a job
trackly ask "PM jobs in SF" # Natural language search (20/day)
trackly contacts "Stripe" # Search contacts at a company
trackly brief 1234 # Get network brief for a job
trackly referral start 1234 # Start a referral campaign
trackly referral status 1234 # Check referral campaign status
trackly company-brief 243 # Get company brief (--refresh to regenerate)
trackly company-workspace 243 # Full company workspace view
trackly api-key create # Generate API key
trackly api-key list # List API keys
trackly config # Show current CLI config
trackly config --api-key trk_xxx # Save an API key for future commands
trackly version # Show installed version
trackly whoami # Show current user
trackly logout # Clear credentials添加 --json 任何JSON输出命令。使用 --api-key 或 --base-url 必要时作为一次性全球旗帜。
MCP服务器设置
托管（克劳德合作、克劳德桌面、ChatGPT）
不安装。在您的AI工具中，打开 设置→ 连接器→ 添加自定义连接器 并输入：
https://mcp.usetrackly.app/api/mcp出现提示时使用Google登录。 完整的视觉指南→
本地（通过stdio的CLI，用于光标/风帆/克劳德代码）
克劳德代码一行
claude mcp add --scope user trackly -- trackly mcp或者等效地：
claude mcp add-json --scope user trackly '{"command":"trackly","args":["mcp"]}'Claude Code手动配置
增添 ~/.claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"trackly": {
"command": "trackly",
"args": ["mcp"]
}
}
}光标/风帆
增添 .cursor/mcp.json 或 ~/.cursor/mcp.json （同样的模式适用于Windsurf）：
{
"mcpServers": {
"trackly": {
"command": "trackly",
"args": ["mcp"]
}
}
}然后在以下任一客户端中使用自然语言：
- “给我找金融科技公司的PM工作”
- “有哪些远程工程角色可供选择？”
- “将作业1234标记为已应用”
MCP工具参考
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| trackly_search_jobs | 按职能、公司、位置、方式、状态搜索和筛选作业 |
| trackly_get_hob | 获取特定作业的完整详细信息 |
| trackly_search_companies | 语义公司搜索 |
| trackly_list_companies | 列出所有被跟踪的公司 |
| trackly_get_stats | 作业跟踪器指标和状态计数 |
| trackly_update_status | 将作业标记为已应用、已保存或已取消 |
| trackly_ask | 自然语言求职（20/天） |
| trackly_get_hob_brief | 获取工作的网络简报（公司信号、高层联系人、行动） |
| trackly_contacts_at_company | 搜索特定公司的联系人 |
| trackly_get_company_workspace | 完整的公司工作空间（工作、联系人、招聘经理、活动） |
认证
选项1:谷歌OAuth（推荐）
trackly login打开浏览器进行谷歌登录。令牌存储在本地 ~/.trackly/config.json.
选项2：API密钥
如果OAuth不起作用（防火墙、无头服务器、CI），请改用API密钥：
- 登录地址： usetrackly.app
- 首选 设置→ API密钥→ 创建
- 保存密钥：
trackly config --api-key trk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx或者按命令传递：
trackly --api-key trk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx jobs --json或者将其设置为环境变量：
export TRACKLY_API_KEY=trk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
trackly jobs从CLI生成密钥
如果您已经通过OAuth登录，则可以在不访问web应用程序的情况下创建密钥：
trackly api-key create --name "my-script"
trackly api-key list其他配置
trackly config --clear-api-key # Clear stored API key
trackly config --base-url http://127.0.0.1:3000 # Point at a different backend比较
| 功能 | CLI | Web应用程序 | 公共API |
|---|---|---|---|
| 职位搜索+筛选 | 是 | 是 | 有 |
| 应用/保存/取消 | 是 | 是 | |
| 人工智能搜索 | 是（跟踪询问） | 是 | 是 |
| MCP集成 | 是（10个工具） | -- | -- |
| 需要浏览器 | 否 | 是 | 否 |
| 最适合 | 终端+AI代理 | 可视化浏览 | 自定义集成 |
网状物： usetrackly.app |API文件： usetrackly.app/开发者
常见问题
如何从终端跟踪工作申请？
安装trackly cli(npm install -g trackly-cli)，通过以下方式进行身份验证 trackly login 或配置API密钥，然后使用 trackly jobs 浏览职位空缺和 trackly apply 标记应用程序。所有数据都与usetrackly.app上的Trackly web应用程序同步。
哪些MCP服务器用于求职？
trackly-cli包括一个内置的MCP服务器，其中包含10个用于求职、公司查找和应用程序跟踪的工具。跑 trackly mcp 或将其添加到Claude Code中 claude mcp add --scope user trackly -- trackly mcp。它连接到1900多家公司的128000多个工作岗位的实时数据库。
如何使用Claude Code进行求职？
在Claude Code中添加trackly作为MCP服务器。然后自然地问问题：“在旧金山的金融科技公司找到PM工作”，“哪些公司正在招聘工程人员？”或“将1234号工作标记为已申请。”Claude将使用trackly的MCP工具搜索和管理您的申请。
用于求职的最佳CLI工具是什么？
trackly-cli是第一个专用的作业跟踪cli。它为1900多家公司的128000多个职位发布提供了直接的终端访问，并对职位职能、地点和工作方式进行了筛选。它还通过模型上下文协议（MCP）与AI代理集成。
安全
- OAuth令牌存储在
~/.trackly/config.json具有0600权限 - API密钥可以存储在同一个配置文件中，也可以每个命令传递
- OAuth回调仅绑定到127.0.0.1
- 经过身份验证的请求需要HTTPS，除非您指向localhost
- HTTP请求超时，而不是无限期挂起
- 登录流上的CSRF保护
- 看 安全.md 用于漏洞报告
许可证
麻省理工学院——见 许可证