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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Tracker Boot MCP Server

MCP Server

一个与Tracker Boot集成的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够获取当前迭代的故事和分析数据。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
开发工具数据分析项目管理Claude自动化Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Bekind-Labs

提供方

Bekind-Labs

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

跟踪器启动MCP服务器

A. 模型上下文协议(MCP) 与集成的服务器 跟踪器启动,使AI助手能够为当前迭代获取故事和分析。

先决条件

  • 在运行MCP服务器之前,您需要设置以下环境变量:

- TRACKER_BOOT_API_KEY (必需):您的Tracker Boot API密钥。

从获取API密钥 跟踪器启动设置.

  • 从公共存储库中提取最新图像:
  $ docker pull public.ecr.aws/tracker-boot/mcp-server:latest

可用工具

MCP服务器为与Tracker Boot API交互提供了以下工具:

工具描述参数返回
tb_get_story获取故事详情storyId完成故事详情
tb_get_story_tasks在故事中获取任务storyId故事中的任务列表(标题、已完成)
tb_get_story_comments获取故事中的评论storyId故事中的注释(内容)列表
tb_get_current_iteration使用故事获取当前迭代projectId使用包括循环时间详细信息的故事列表获取迭代数据
tb_create_story创建新故事projectId,

标题, 描述(可选), storyType(可选)|创建的故事的详细信息| | tb_update_story_title |更新故事的标题|storyId, title |更新故事的详细信息| | tb_update_story_description |更新故事的描述|storyId, description |更新故事的详细信息| | tb_update_story_status |更新故事的状态|storyId, 状态|更新故事的详细信息| | tb_create_task |在故事中创建一个新任务|storyId, title |创建任务的详细信息| | tb_batch_create_tasks |在故事中创建多个任务|storyId, titles |创建的任务的详细信息| | tb_update_task |更新故事中的任务|taskId, 故事Id, 完成, title(可选)|更新任务的详细信息| | tb_create_comment |在故事中创建新评论|storyId, content |创建的评论的详细信息| | tb_get_projects |获取项目列表||用户有权访问的项目列表| | tb_search_stories |按关键字或标签搜索故事|projectId, 查询(可选), 标签(可选)|符合搜索条件的故事列表|

备注: 如果您没有看到上面列出的所有工具,请确保您使用的是MCP服务器的最新docker映像。

安装

Claude应用程序

克劳德桌面

Prerequisites Claude Desktop installed (latest version) Tracker Boot API Key (https://trackerboot.com/settings/api) For local setup: Docker installed and running

配置文件位置

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

本地服务器设置(Docker)

将此代码块添加到您的 claude_desktop_config.json 并重新启动克劳德桌面:

{
  "mcpServers": {
    "tracker-boot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "TRACKER_BOOT_API_KEY",
        "public.ecr.aws/tracker-boot/mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "TRACKER_BOOT_API_KEY": "YOUR_TRACKER_BOOT_API_KEY"
      }
    }
  }
}

克劳德代码CLI

先决条件

  • 已安装Claude Code CLI
  • 跟踪器引导API密钥(https://trackerboot.com/settings/api)
  • 对于本地设置:Docker已安装并正在运行
  • 在项目的目录中打开Claude Code(建议使用,以获得最佳体验和清晰的配置范围)

本地服务器设置(Docker)

  1. 在Claude Code CLI中运行以下命令:
claude mcp add tracker-boot -e TRACKER_BOOT_API_KEY=YOUR_TRACKER_BOOT_API_KEY -- docker run -i --rm -e TRACKER_BOOT_API_KEY public.ecr.aws/tracker-boot/mcp-server:latest
  1. 重新启动Claude代码
  2. claude mcp list 从终端查看Tracker Boot服务器是否已配置

Github复制品编码代理

  • 确保为您的存储库启用了Copilot Coding Agent
  • 在回购设置>复制品>编码代理>MCP配置中,将以下内容添加到复制品的MCP配置中
{
  "mcpServers": {
    "tracker-boot-mcp-server": {
      "type": "local",
      "tools": ["tb_get_story","tb_get_current_iteration","tb_get_story_tasks","tb_create_comment","tb_get_story_comments","tb_create_task","tb_create_story","tb_update_task","tb_update_story_title","tb_update_story_description","tb_update_story_status","tb_get_projects", "tb_batch_create_tasks", "tb_search_stories"],
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e", "TRACKER_BOOT_API_KEY",
        "public.ecr.aws/tracker-boot/mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "TRACKER_BOOT_API_KEY": "COPILOT_MCP_TRACKER_BOOT_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  • 创建一个名为的秘密 COPILOT_MCP_TRACKER_BOOT_API_KEY 在Repo设置>环境>副驾驶员>环境机密中包含API密钥

- 从这里获取Tracker Boot API密钥:https://trackerboot.com/settings/api

德文

  • 导航至https://app.devin.ai/settings/mcp-marketplace
  • 点击“添加您自己的”
  • 使用以下设置创建MCP配置:
字段
服务器名称跟踪器启动MCP
传输类型STDIO
简短描述从Tracker Boot获取故事和迭代详细信息
机密单击+(添加新机密)
\*机密名称API_TOKEN
\*秘密值your_api_key(拿过来)
命令docker
论点
运行
-ie
TRACKER_BOOT_API_KEY=$API_TOKEN
public.ecr.aws/tracker boot/mcp服务器:最新
  • 点击 Save Changes

目录标签

目录标签

开发工具数据分析项目管理Claude自动化AI助手本地部署

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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