令牌成本MCP服务器
MCP（模型上下文协议）服务器，为以下对象提供实时LLM令牌定价数据 60+AI模型 15家供应商。
直接从您的AI助手查询、比较和估算OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI、Mistral、DeepSeek等模型的成本。
建造于 令牌成本 --免费LLM令牌成本计算器。
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
tokencost_get_model_pricing | 获取特定型号的定价 |
tokencost_compare_models | 并排定价比较 |
tokencost_estimate_cost | 计算给定令牌计数的成本 |
tokencost_find_cheapest | 查找带过滤器的最便宜型号 |
tokencost_list_models | 列出所有可用型号 |
tokencost_list_providers | 列出所有定价范围的提供商 |
快速开始
克劳德桌面/光标/风帆
添加到MCP配置中：
{
"mcpServers": {
"tokencost": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tokencost-mcp-server"]
}
}
}源自源头
git clone https://github.com/ankit-aglawe/tokencost-mcp-server
cd tokencost-mcp-server
npm install
npm run build
npm start示例用法
“用GPT-5处理100万个输入令牌需要多少钱？”
→ Uses tokencost_estimate_cost 随着 model="gpt-5", input_tokens=1000000, output_tokens=0
“比较Claude Sonnet 4.6与GPT-5与Gemini 3 Pro的定价”
→ Uses tokencost_compare_models 随着 ["claude-sonnet-4.6", "gpt-5", "gemini-3-pro"]
“至少有20万个上下文的最便宜的模型是什么？”
→ Uses tokencost_find_cheapest 随着 min_context=200000
支持的提供商
OpenAI、Anthropic、谷歌、xAI、Meta、Mistral、DeepSeek、阿里巴巴（Qwen）、亚马逊（Nova）、英伟达、Cohere、困惑、登月计划（Kimi）、智普（GLM）、MiniMax
定价数据
定价由 令牌成本 团队。我们跟踪官方供应商的公告，并在更改发布后立即更新定价——新车型、降价和弃用会在几天内反映出来。
如果您发现定价过时或缺少型号， 打开一个问题 我们会更新的。
许可证
麻省理工学院