TIDAL MCP：我的定制选择🌟🎧
Demo: Music Recommendations in Action
大多数音乐平台都提供推荐——每日发现、顶级艺术家、新来者等。——但即使有了最先进的系统，他们也经常觉得太“聚合”了。我想要一些更注重习俗和背景的东西。
使用TIDAL MCP，您可以要求以下内容：
*“根据我最近最喜欢的10首歌曲，找到类似的曲目，但只有近年来的曲目。”* *“找到与此播放列表中类似的曲目，但速度较慢，声音更大。”*
LLM使用您的输入过滤和策划结果，通过TIDAL的API找到类似的曲目，并直接在您的帐户中构建新的播放列表。
特性
- 🌟 音乐推荐：根据您的收听历史获得个性化曲目推荐 加上您的自定义标准.
- ၊၊||၊ 播放列表管理：创建、查看和管理您的TIDAL播放列表
快速开始
先决条件
- Python 3.10+
- 紫外线 （Python包管理器）
- TIDAL订阅
安装
- 克隆此存储库：
git clone https://github.com/yuhuacheng/tidal-mcp.git
cd tidal-mcp- 使用uv创建虚拟环境并安装依赖项：
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 从pyproject.toml文件安装包含所有依赖项的包：
uv pip install --editable .这将安装pyproject.toml文件中定义的所有依赖项，并在开发模式下设置项目。
MCP客户端配置
Claude桌面配置
要将此MCP服务器添加到Claude Desktop，您需要更新MCP配置文件。以下是一个配置示例： （您可以通过添加可选端口来指定端口 env 部分与 TIDAL_MCP_PORT 环境变量）
{
"mcpServers": {
"TIDAL Integration": {
"command": "/path/to/your/uv",
"env": {
"TIDAL_MCP_PORT": "5100"
},
"args": [
"run",
"--with",
"requests",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"flask",
"--with",
"tidalapi",
"mcp",
"run",
"/path/to/your/project/tidal-mcp/mcp_server/server.py"
]
}
}
}Claude Desktop中MCP配置的示例截图： Claude MCP Configuration
安装MCP配置的步骤
- 打开克劳德桌面
- 前往“设置”>“开发人员”
- 点击“编辑配置”
- 粘贴修改后的JSON配置
- 保存配置
- 重新启动克劳德桌面
建议的快速启动程序
配置后，您可以通过LLM与您的TIDAL帐户交互，询问以下问题：
- *“推荐与此播放列表中的歌曲类似的歌曲，但速度较慢，声音更大。”*
- *“根据我的热门曲目创建一个播放列表，但要关注寒冷、深夜的氛围。”*
- *“在播放列表XYZ中找到这样的歌曲，但语言不是英语。”*
*💡 您还可以要求模型：*
- 用更多的曲目作为种子来拓宽灵感。
- 如果您想要更长的播放列表，请返回更多推荐。
- 或者删除一个播放列表，如果你不喜欢它——没有压力！
可用工具
TIDAL MCP集成提供了以下工具：
tidal_login：通过浏览器登录流程与TIDAL进行身份验证get_favorite_tracks：从TIDAL检索您最喜欢的曲目recommend_tracks：获取个性化音乐推荐create_tidal_playlist：在您的TIDAL帐户中创建新的播放列表get_user_playlists：在TIDAL上列出您的所有播放列表get_playlist_tracks：从特定播放列表中检索所有曲目delete_tidal_playlist：从您的TIDAL帐户中删除播放列表