Thinking Protocol MCP

思维协议MCP服务器

](https://www.npmjs.com/package/thinking-protocol-mcp)  ](https://github.com/RimGit-N/thinking-protocol-mcp/stargazers) ](https://github.com/RimGit-N/thinking-protocol-mcp/issues) ](https://nodejs.org/) 

一种模型上下文协议（MCP）服务器，它实现了一个结构化的6阶段思维框架，用于系统地解决问题和决策。

🎯 概述

此MCP服务器提供了引导AI代理通过6个强制性阶段的严格思维过程的工具：

1. 观察 -仅捕获目标输入
2. 分析 -推导意义和上下文
3. 根 -确定真正的根本原因
4. 法案 -定义可操作的决策
5. 验证 -验证结果和正确性
6. 改进 -防止再次发生，加强制度

🚀 安装

选项1：通过NPM（推荐-发布后）

npm install -g thinking-protocol-mcp

选项2：来自GitHub

git clone https://github.com/RimGit-N/thinking-protocol-mcp.git
cd thinking-protocol-mcp
npm install

选项3：通过NPX（无需安装）

npx -y thinking-protocol-mcp

🔧 配置

添加到您的MCP配置文件中（例如。， mcp_config.json 或Claude桌面配置）：

使用NPX（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "thinking-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thinking-protocol-mcp"
      ]
    }
  }
}

使用全局安装

{
  "mcpServers": {
    "thinking-protocol": {
      "command": "thinking-protocol-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

使用本地克隆

{
  "mcpServers": {
    "thinking-protocol": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/thinking-protocol-mcp/index.js"
      ]
    }
  }
}

多个MCP服务器的完整示例

如果您同时使用多个MCP服务器：

{
  "mcpServers": {
    "chrome-devtools": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "chrome-devtools-mcp"
      ]
    },
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@upstash/context7-mcp"
      ]
    },
    "thinking-protocol": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "thinking-protocol-mcp"
      ]
    }
  }
}

备注：确保有逗号(,)在每个服务器条目之间，除了最后一个条目之后。

🛠️ 可用工具

1. thinking_start_session

开始一个新的思考协议会议。

输入：

{
  "task_description": "Description of the problem to solve"
}

输出：

{
  "success": true,
  "session_id": "session_1234567890_abc123",
  "next_stage": "observe",
  "protocol": { ... }
}

2. thinking_execute_stage

执行协议的特定阶段。

输入：

{
  "session_id": "session_1234567890_abc123",
  "stage": "observe",
  "data": {
    "facts": "Factual data...",
    "signals": "Important indicators...",
    "state": "Current system state..."
  }
}

阶段要求：

3. thinking_get_status

获取思考会议的当前状态。

输入：

{
  "session_id": "session_1234567890_abc123"
}

4. thinking_get_protocol

获取完整的协议配置。

输入：

{}

5. thinking_validate_session

验证所有阶段是否正确完成。

输入：

{
  "session_id": "session_1234567890_abc123"
}

📋 用法示例

// 1. Start session
const session = await thinking_start_session({
  task_description: "Optimize database query performance"
});

// 2. Execute OBSERVE stage
await thinking_execute_stage({
  session_id: session.session_id,
  stage: "observe",
  data: {
    facts: "Query takes 5 seconds, 10M rows, no indexes",
    signals: "CPU usage spikes to 100% during query",
    state: "Production database, peak hours"
  }
});

// 3. Execute ANALYZE stage
await thinking_execute_stage({
  session_id: session.session_id,
  stage: "analyze",
  data: {
    patterns: "Full table scans on large dataset",
    assumptions: "No proper indexing strategy",
    context: "Legacy system, no recent optimization"
  }
});

// ... continue with remaining stages

// 6. Validate session
const validation = await thinking_validate_session({
  session_id: session.session_id
});

🔒 执行规则

• 模式：严格-必须完成所有阶段
• 已订购：TRUE-阶段必须按顺序执行
• 允许跳过：FALSE-不能跳过任何阶段
• 需要所有密钥：TRUE-必须填写所有必需的密钥

🎓 何时使用

强制要求：

• ✅ 复杂的问题解决
• ✅ 根本原因分析
• ✅ 架构决策
• ✅ 安全分析
• ✅ 性能优化

可选用于：

• ⚪ 简单、直接的任务
• ⚪ 常规操作

📄 许可证

麻省理工学院

👤 作者

里穆鲁