类似DeepSeek MCP的终端服务器
 该项目是一个使用DeepSeek API的类似MCP的服务器。它旨在通过公开端点来展示模型上下文协议（MCP）背后的核心概念，使AI助手能够：
- 列出可用工具。
- 在活动shell会话上调用命令。
- 与可以包括特殊指令（例如。，
CMD:行）以触发命令执行。
注： 虽然此实现捕获了许多MCP思想，并包括实时流、会话管理和基本安全等功能，但它还不是Anthropic定义的完全兼容的MCP服务器。它被设计为概念验证，生产使用需要进一步的增强（例如，完整的JSON-RPC协议支持、高级身份验证和全面的错误处理）。
特性
- 聊天界面：
一个现代的基于网络的聊天客户端（使用Flask和Tailwind CSS），用户可以在其中与服务器进行交互，现在有实时更新和改进的错误处理。
- AI集成：
使用DeepSeek API生成响应。AI可以通过包含以以下开头的行来指示服务器执行终端命令 CMD:.
- 终端命令执行：
使用以下命令通过持久Bash会话执行shell命令 pexpect 库，并将输出返回给客户端，增加了实时流媒体功能。
- MCP端点：
提供 /mcp/list_tools 和 /mcp/call_tool 模拟MCP工具发现和调用的端点，具有扩展的协议支持，包括提示、资源和根。
- 实时流媒体：
服务器发送事件（SSE），用于实时命令执行更新和终端输出。
- 安全增强：
基本身份验证、速率限制、输入验证和安全标头，以实现更安全的操作。
- 多种运输方式：
同时支持HTTP REST API和STDIO命令行界面以实现灵活性。
- 会话管理：
改进了会话处理和会话存储。
- Docker支持：
容器化，便于部署和测试。
入门指南
先决条件
- Python 3.8+
- 点
- 有效的DeepSeek API密钥
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/OthmaneBlial/term_mcp_deepseek.git
cd term_mcp_deepseek- 创建并激活虚拟环境：
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use `venv\Scripts\activate`- 安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt- 配置API密钥：
更新 DEEPSEEK_API_KEY 在 .env 使用您的DeepSeek API密钥。
运行服务器
快速开始
为方便起见，请使用提供的启动脚本：
chmod +x startup.sh
./startup.sh手动启动
使用以下命令运行Flask服务器：
python server.py访问 http://127.0.0.1:8000 访问聊天界面。
码头工人
对于容器化部署：
docker-compose up -d端点
聊天端点
- 网址：
/chat - 方法：
POST - 有效载荷：
{ "message": "your message here" } - 说明：
将用户消息添加到对话中，将其发送到DeepSeek API，查找任何命令指令(CMD:)，执行它们，并返回最终响应。
MCP端点
列出工具
- 网址：
/mcp/list_tools - 方法：
POST - 答复：
JSON列出了可用的工具（例如。， write_to_terminal, read_terminal_output, send_control_character).
呼叫工具
- 网址：
/mcp/call_tool - 方法：
POST - 有效载荷：
{
"name": "tool_name",
"arguments": { ... }
}- 说明：
直接调用服务器上的工具命令。
实时流媒体
- 网址：
/stream?session_id=session_id - 方法：
GET - 说明： 用于实时命令输出更新的服务器发送事件端点。
未来改进
- 协议标准化：
实现JSON-RPC，以实现更健壮和标准化的通信协议。
- 实时通信：
为实时命令输出流添加服务器发送事件（SSE）或WebSockets。
- 会话和安全增强：
引入每用户会话、适当的身份验证、输入净化和全面的错误处理。
- 模块化代码架构：
进一步将API逻辑与业务逻辑分离，以获得更好的可维护性和可扩展性。
许可证
该项目是开源的，可在 MIT许可证.