快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector /absolute/path/to/tensorlake-mcp

详细介绍

Tensorlake MCP服务器

为文档处理提供云沙盒环境的MCP服务器。上传文档，用人工智能解析它们，并使用熟悉的线束工程工具（bash、文件读取/编辑、grep、glob）处理结果。

先决条件

Tensorlake API密钥（在 Tensorlake)

安装

使用安装 `go install`

go install github.com/sixt/tensorlake-mcp@latest

在您的 GOPATH/bin 目录：

$ which tensorlake-mcp
/Users//go/bin/tensorlake-mcp

从源头构建

git clone https://github.com/sixt/tensorlake-mcp.git
cd tensorlake-mcp
go build -o tensorlake-mcp .

配置

环境变量

变量	必填	默认	描述
`TENSORLAKE_API_KEY`	是	-	您的Tensorlake API密钥
`TENSORLAKE_API_BASE_URL`	没有	`https://api.tensorlake.ai/documents/v2`	tensorlake API基础URL
`TENSORLAKE_SANDBOX_API_BASE_URL`	否	SDK默认值	沙盒API基本URL
`TENSORLAKE_SANDBOX_PROXY_BASE_URL`	否	SDK默认值	沙盒代理基础URL
`TENSORLAKE_SANDBOX_TIMEOUT_SECS`	没有	`3600`	沙盒会话超时（秒）
`TENSORLAKE_MCP_LOG_LEVEL`	没有	`debug`	日志级别： `debug`, `info`, `warn`
`TENSORLAKE_SANDBOX_ID`	否	--	重用现有沙盒，而不是创建新沙盒

MCP主机设置

克劳德桌面版

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "tensorlake-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/tensorlake-mcp",
      "env": {
        "TENSORLAKE_API_KEY": "your-api-key-here",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_API_BASE_URL": "https://api.tensorlake.ai/sandboxes",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_PROXY_BASE_URL": "https://sandbox.tensorlake.ai"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add tensorlake-mcp /absolute/path/to/tensorlake-mcp \
  -e TENSORLAKE_API_KEY=your-api-key-here \
  -e TENSORLAKE_SANDBOX_API_BASE_URL=https://api.tensorlake.ai/sandboxes \
  -e TENSORLAKE_SANDBOX_PROXY_BASE_URL=https://sandbox.tensorlake.ai

光标

添加 .cursor/mcp.json 在项目根目录中：

{
  "mcpServers": {
    "tensorlake-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/tensorlake-mcp",
      "env": {
        "TENSORLAKE_API_KEY": "your-api-key-here",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_API_BASE_URL": "https://api.tensorlake.ai/sandboxes",
        "TENSORLAKE_SANDBOX_PROXY_BASE_URL": "https://sandbox.tensorlake.ai"
      }
    }
  }
}

另请参见：其他MCP客户端

工具

所有工具都在云沙盒文件系统上运行。沙箱在首次使用时会延迟创建，所有文件都位于其下 /data。沙盒会话在服务器重新启动时保持不变——如果沙盒仍在运行，它将自动重用。

服务器指示AI客户端根据线束工程最佳实践，在文件操作方面更喜欢专用工具而不是bash。

`bash`

在沙盒中执行shell命令。返回退出代码、stdout和stderr。在长时间运行的命令期间发送MCP进度通知。

参数	类型	必填	说明
`command`	string	Yes	要执行的shell命令
`timeout_sec`	integer	否	超时（秒）（最大300）。默认值30
`working_dir`	string	否	工作目录。默认 `/data`
`description`	string	否	命令功能的人类可读描述
`run_in_background`	boolean	否	在后台运行。返回a `process_id` 立即

`bash_status`

检查后台bash命令的状态或检索结果。

参数	类型	必填	说明
`process_id`	string	是	来自后台bash命令的进程ID

`file_read`

从沙箱中读取带有行号的文件（cat-n格式）。检测二进制文件，返回图像文件的base64图像内容，并支持带页面范围的PDF文本提取。

参数	类型	必填	说明
`path`	string	是	文件的绝对路径
`offset`	integer	否	基于0的行偏移。默认值0
`limit`	integer	否	要读取的行数。默认值2000
`pages`	string	否	PDF页面范围，例如。 `1-5`, `3`

`file_write`

将文件写入沙盒。完全创建或覆盖。

参数	类型	必填	说明
`path`	string	是	文件的绝对路径
`content`	string	是	要写的全部内容

`file_edit`

使用精确的字符串替换来编辑文件。

参数	类型	必填	说明
`path`	string	是	文件的绝对路径
`old_string`	string	是	要查找的文本（为空可创建新文件）
`new_string`	string	是	替换文本
`replace_all`	boolean	否	替换所有匹配项。默认值为false

`grep`

按正则表达式模式搜索文件内容。支持多种输出模式、上下文行和不区分大小写的搜索。

参数	类型	必填	说明
`pattern`	string	是	要搜索的正则表达式模式
`path`	string	否	要搜索的目录。默认 `/data`
`glob`	string	否	文件全局过滤器，例如。 `*.py`
`output_mode`	string	否	`content` （默认）， `files_with_matches`，或 `count`
`before`	integer	否	匹配前的上下文行（-B）
`after`	integer	否	匹配后的上下文行（-A）
`context`	integer	否	前后上下文行（-C）
`ignore_case`	boolean	否	不区分大小写的搜索
`head_limit`	integer	否	截断N行的输出。默认值200

`glob`

按名称模式查找文件。支持递归 ** 模式。按修改时间排序的结果。

参数	类型	必填	说明
`pattern`	string	Yes	Glob模式，例如。 `.pdf`, `/.py`
`path`	string	否	基本目录。默认 `/data`

`upload`

从URL、本地路径或数据URI将文件上传到沙盒中。

参数	类型	必填	说明
`source`	string	是	`https://...`, `file://...`，或 `data:...`
`destination`	string	否	沙盒路径。默认 `/data/`

`parse`

使用Tensorlake AI解析文档。将结果写为markdown。

参数	类型	必填	说明
`path`	string	是	沙盒中文档的路径
`output_path`	string	否	输出路径。默认 `/data/parsed/.md`

交互示例

User: Parse this invoice at https://example.com/invoice.pdf and find the total amount.

AI: [Uses upload to fetch the PDF into the sandbox]
    [Uses parse to extract content as markdown]
    [Uses file_read to inspect the parsed result]
    [Uses grep to search for the total amount]
    The total amount on the invoice is $1,234.56.

发展

export TENSORLAKE_API_KEY="your-api-key"
go build && ./tensorlake-mcp

测试

集成测试需要有效的API密钥：

TENSORLAKE_API_KEY="your-api-key" go test -v ./...

MCP检查员

npx @modelcontextprotocol/inspector /absolute/path/to/tensorlake-mcp

许可证

目录标签

开发工具GoClaude云沙盒本地部署AI文档解析命令行工具集成文件处理

支持客户端

ClaudeCursor

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Node.js

来源包（packageName，安装包名）

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量（toolCount，工具数）

9

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/96ea238ba50b4c00c788198dbee9f552

Tensorlake MCP Server是一个提供云端沙盒环境的文档处理服务器，支持上传文档并通过AI解析，用户可以使用熟悉的命令行工具（如bash、grep等）处理解析结果。

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