Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Tender Docs MCP File Resource logo
文档知识stdio官方级别未说明来源级核验

Tender Docs MCP File Resource

MCP Server

一个轻量级的文档处理服务,支持多种文档格式的文本提取和分析,适用于招标文件处理、文档元数据提取和验证。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
文档处理文本提取Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

sendsta

提供方

sendsta

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

招标文件处理程序MCP(兼容FileResource)

这是一个 FastMCP v2 服务器设计用于 FastMCP云三投标.

主要特征:

  • ✅ 用途 FileResource 工具参数–无本地文件路径
  • ✅ 退货 LLM就绪字符串 (非JSON)以实现最大兼容性
  • ✅ 轻量级依赖(无 pymupdf,没有繁重的原生PDF引擎)
  • ✅ FastMCP Cloud上的安全导入(无导入时崩溃)

入口点(FastMCP云)

将此作为您的入口点:

server.py:mcp

工具

parse_document(file: FileResource) -> str

从上传的文档中提取原始文本。接受:

  • PDF
  • 文档
  • TXT/HTML(文本)
  • 图像(如果Tesseract可用,则为基本OCR)

返回纯文本。

analyze_tender(file: FileResource) -> str

主要的三标分析工具。

  • 读取文件字节数
  • 检测mime
  • 提取文本
  • 添加a 系统风格指令块 告诉法学硕士如何解释投标书
  • 附上投标书全文

结果是理想的下降 直接进入模型 作为背景。

extract_metadata(file: FileResource) -> str

轻量级元数据:mime、大小、页数(适用于PDF)和使用说明。

validate_document(file: FileResource) -> str

快速飞行前健全性检查——验证文本是否可以提取,并返回一个小的预览片段。

资源

  • tender://config/version
  • tender://config/supported-formats

本地运行

uv pip install fastmcp
pip install -r requirements.txt

fastmcp run server.py

或者:

python server.py

目录标签

目录标签

文档处理文本提取Python本地部署招标分析文件转换OCR

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP