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Techworkshop L300 MCP AI Gateway

MCP Server

使用Model Context Protocol (MCP)和Azure AI Gateway设计和构建AI应用的工具,支持AI模型与外部工具和数据源的连接,并提供集中式AI端点管理、监控和治理功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
AI开发PythonAPI集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

isaru66

提供方

isaru66

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

项目

本实验室将教您如何使用模型上下文协议(MCP)和Azure AI网关设计和构建AI应用程序。您将学习如何创建将人工智能模型连接到外部工具和数据源的MCP服务器,将Azure API管理配置为人工智能网关,以管理和保护人工智能API流量,并构建利用MCP进行工具集成的端到端解决方案和利用人工智能网关进行集中式人工智能端点管理、监控和治理的端到一端解决方案。

分步说明

本实验室的分步说明可以在 MCP和AI网关指南.

贡献

该项目欢迎各方提供意见和建议。大多数捐款要求您同意 贡献者许可协议(CLA)声明您有权并实际授予我们 使用您贡献的权利。有关详细信息,请访问https://cla.opensource.microsoft.com.

当您提交拉取请求时,CLA机器人将自动确定您是否需要提供 CLA并适当地装饰PR(例如,状态检查、评论)。只需按照说明进行操作 由机器人提供。您只需使用我们的CLA在所有存储库中执行一次此操作。

该项目采用了 微软开源行为准则. 有关更多信息,请参阅 行为准则常见问题 或 联系 opencode@microsoft.com 如有任何其他问题或意见。

商标

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目录标签

目录标签

AI开发PythonAPI集成本地部署模型集成API管理AzureAI工具连接

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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