MCP服务器技术分析
  
：望远镜：概述
技术分析MCP服务器是一个尖端项目，旨在提供 用于获取和计算股票技术分析数据的强大工具 以及加密货币。
：图钉：目的
与其他MCP和Alpha Vantage等昂贵的服务不同，该项目提供了 利用免费信息源和 数学计算，提供一流的工具和功能，而无需 高昂的价格标签。
它不会就此止步。此项目包括一个缓存和本地数据库，用于 存储以前获取的数据，确保闪电般快速地访问信息 没有重复的互联网请求。这意味着您可以在以下情况下获得所需的数据 你需要它，没有等待或达到速率限制。
这还不是全部。我们还纳入了非技术指标，如 情绪和其他来自免费信息来源的信号，给予 您将全面了解市场格局。
：闪光：特征
- 全面的数据获取：实时检索详细的财务信息
特定金融工具或公司的描述性信息。
- 本地数据库和缓存：将以前获取的数据存储在本地以避免
重复的互联网请求。
- 模块化设计：组织成模块化工具。
- 结构化数据：使用结构化的应对措施来提高可预测性和
LLM处理。
- 错误处理：错误将作为结构化对象返回，而不是
提出例外情况。
- 类型提示：广泛使用类型提示，以更好地理解LLM
以及处理。
- 输入验证：在处理之前验证输入并处理边缘
案件优雅。
- 情绪与信号分析：纳入非技术指标，如
情绪和其他来自免费信息来源的信号。
：火箭：开始
您可以通过uv或本地在客户端中使用此MCP服务器 发展。
通过紫外线
{
"mcpServers": {
"ta": {
"command": "uvx",
"args": ["technical-analysis-mcp"]
}
}
}本地开发
{
"mcpServers": {
"ta": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/path/to/Technical-analysis-mcp",
"server"
]
}
}
}：chart_with_upwards_trend：MCP工具
此MCP服务器中提供以下工具：
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
ticker_information | 检索特定金融工具或公司的详细财务、元数据和实时描述性信息。 |
asset_price_history | 获取全面的历史定价信息，包括OHLC价格、交易量、股息和股票分割。 |
sma | 计算简单移动平均线（SMA）技术指标，用于趋势分析和支撑/阻力位。 |
rsi | 计算相对强弱指数（RSI）动量振荡器，以识别超买/超卖情况。 |
：计算机：交互式REPL
此项目包括一个REPL（读取-评估-打印循环）客户端，允许您 直接与MCP服务器交互以进行测试和探索。
启动REPL
uv run repl启动后，您将看到一个提示： mcp>
基本REPL命令
help或?-列出所有可用命令get_instructions-查看服务器说明和功能list_tools-显示所有可用的MCP工具get_tool_description-获取有关的详细信息
专用工具
call_tool-使用参数执行工具history-显示命令历史记录exit,quit，或Ctrl+D-退出REPL
示例用法
mcp> list_tools
- ticker_information
- asset_price_history
- sma
- rsi
mcp> call_tool ticker_information '{"ticker": "AAPL"}'
{"symbol": "AAPL", "name": "Apple Inc.", ...}：white_check_mark：执行状态
- 核心数据获取工具：
- \[X\] 票务信息检索（公司详细信息、行业、市值等） - \[X\] 历史价格数据（OHLC、交易量、股息、拆分）
- 趋势指标
- \[X\] SMA（简单移动平均线） - \[\]EMA（指数移动平均线） - \[\]WMA（加权移动平均线） - \[\]DEMA（双指数移动平均线） - \[\]TEMA（三重指数移动平均线） - \[\]TRIMA（三角移动平均线） - \[\]考夫曼自适应移动平均线 - \[\]T3（三重指数移动平均线–T3） - \[\]ADX（平均方向移动指数） - \[\]ADXR（平均方向移动指数评级） - \[\]阿罗恩 - \[\]AROONOSC - \[\]SAR（抛物线SAR）
- 动量指标
- \[X\] 怀尔德RSI（相对强弱指数） - \[\]基于EMA的RSI（相对强弱指数） - \[\]妈妈（动量） - \[\]CMO（Chande动量振荡器） - \[\]ROC（变化率） - \[\]ROCR（变化率比率） - \[\]货币流量指数 - \[\]TRIX - \[\]ULTOSC（终极振荡器） - \[\]威尔（威廉姆斯%R）
- 振荡器
- \[\]MACD（移动平均线收敛/发散） - \[\]MACDEXT - \[\]股票（随机振荡器） - \[\]股票（快速随机） - \[\]斯托克西
- 波动性指标
- \[\]ATR（平均真实范围） - \[\]NATR（归一化平均真实范围） - \[\]BBANDS（布林带） - \[\]带宽
- 音量指示器
- \[\]OBV（平衡交易量）
- \[\]AD（累积/分配线） - \[\]ADOSC（累积/分配振荡器） - \[\]VWAP（成交量加权平均价格）
- 情绪和信号分析：
- \[\]免费提供的非技术指标
- 性能优化：
- \[\]缓存策略和速率限制
- 基础设施：
- \[X\] 使用Pydantic模型的结构化数据响应 - \[X\] 全面的错误处理 - \[X\] 在整个代码库中键入提示 - \[X\] 使用枚举和约束进行输入验证 - \[X\] 模块化设计，关注点分开
：锤子：开发
安装
开始使用技术分析MCP服务器轻而易举。只管跟随 这些简单的步骤：
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/technical-analysis-mcp.git
cd technical-analysis-mcp- 使用uv安装依赖项：
uv sync
uv pip install -e .运行测试
要运行单元测试，请使用以下命令：
uv run pytest要运行覆盖率测试，请使用：
uv run pytest --cov=src/technical_analysis_mcp --cov-report=markdown这将生成Markdown格式的覆盖率报告并在终端中显示。
装订和格式化
# To run basic linting, use:
uv run ruff check
# To run type checking, use:
uv run pyright
# To run markdown linting, use:
uv run pymarkdown scan .发展提示
添加新工具时，请遵循现有模式：
- 在中创建Pydantic数据结构
src/technical_analysis_mcp/models/ - 在中实现工具逻辑
src/technical_analysis_mcp/tools/ - 在中注册工具
src/technical_analysis_mcp/server/server.py - 在中编写综合测试
tests/tools/,tests/models/,
tests/servers/等等
- 用新的工具信息更新此README
：礼物：贡献
我们欢迎对技术分析MCP服务器的贡献！无论你是 无论是经验丰富的开发人员还是刚刚起步的开发人员，我们都非常感谢您的帮助。请 遵循以下准则：
- 克隆该仓库 并为您的功能或错误修复创建一个新的分支。
- 提交您的更改 以下是清晰简洁的提交消息
约定式提交 规范。
- 推动您的更改 到你的叉子上并提交一个pull请求。
：speech_balloon：支持
如需支持，请在GitHub存储库上打开问题或联系 维护人员直接。我们是来帮忙的！
：clap：致谢
非常感谢这个项目的所有贡献者和支持者。你的 帮助和反馈是无价的！