TechKnowmad MCP
  
生产级单一回购 模型上下文协议 用于结构化思维、代码生成、图分析和代理可观测性的服务器。每台服务器都公开了一组可供Claude和任何兼容MCP的AI助手使用的工具。
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特性
- 对抗性想法验证 --在投入资源之前，采用魔鬼代言人、怀疑论者和市场现实模式进行压力测试
- 幻觉检测 --存储地面实况锚点，并在通话时验证针对它们的AI声明
- 边缘案例基准测试 --从函数规范中自动生成安全性、鲁棒性和边界条件测试套件
- Polyglot代码脚手架 --从单个规范中跨多种语言发出类型化代码骨架、JSON模式和测试存根
- 知识图谱构建 --在内存有向图上构建、查询和计算中心性度量
- 代理执行跟踪 --使用带时间戳的步骤日志对多步骤代理工作流进行仪器化，以进行回放和审计
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服务器
| 服务器 | 工具 | 用途 |
|---|---|---|
idea-killer-mcp | kill_idea, stress_test_idea, find_fatal_flaws | 对抗性批评 |
ground-truth-mcp | store_ground_truth, validate_claim, compare_outputs | 事实验证 |
edgecraft-benchmark-mcp | generate_edge_cases, run_benchmark, compare_benchmarks | 边缘案例生成 |
forge-generate-mcp | generate_code, generate_schema, generate_tests | 代码/模式脚手架 |
graph-forge-mcp | create_graph, query_graph, compute_centrality | 知识图谱 |
trace-agent-mcp | start_trace, log_step, get_trace | 代理追踪 |
phyloid-evolve | evolve_population, compute_phylogeny, mutate_individual | 进化计算 |
negativa-score | score_negatives, rank_by_downside, compute_risk_profile | 风险评分 |
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快速开始
要求： Python 3.12+， uv 或 pip
git clone https://github.com/techknowmad/techknowmad-mcp.git
cd techknowmad-mcp
pip install -e ".[dev]"运行所有测试：
pytest -v运行单个服务器：
python servers/idea-killer-mcp/server.py添加到克劳德桌面(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"idea-killer": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/techknowmad-mcp/servers/idea-killer-mcp/server.py"]
}
}
}______________________________________________________________________
建筑
techknowmad-mcp/
├── pyproject.toml # Root: Python 3.12, pytest, hatchling
└── servers/
└── {server-name}/
├── server.py # MCP server — tool registration + handlers
├── pyproject.toml # Per-server package config
├── SKILL.md # Tool reference and usage examples
└── tests/
└── test_server.py # Async pytest suite每台服务器都遵循一致的模式：
- 工具注册 —
@app.tool()装饰器声明名称、描述和输入模式 - 异步句柄 —
handle_list_tools()和handle_call_tool()实施MCP协议 - JSON响应 --所有结果都包含在
types.TextContent序列化JSON - 无外部状态 --仅在记忆中；适用于无状态代理会话
添加新服务器：复制现有服务器目录，重命名，更新 pyproject.toml，在中实施工具 server.py，添加测试，并在Claude Desktop配置中注册。
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贡献
看 贡献.md 对于完整的工作流程（fork→ 功能分支→ 测试→ pytest -v → ruff check → PR).所有PR必须包括测试并通过CI。
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许可证
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建造于 TechKnowMad实验室