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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Teamdesk MCP V2

MCP Server

TeamDesk MCP Server是一个连接Claude及兼容客户端与TeamDesk数据库的协议服务器,支持CRUD操作、搜索和文档生成。

工具数

11

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
数据库连接PythonClaude文档生成Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Danielbluz

提供方

Danielbluz

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

TeamDesk MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器 TeamDesk 数据库。连接 克劳德 (网络、桌面和移动), 克劳德代码,或任何MCP-兼容客户端到TeamDesk REST API v2。

特性

  • 11工具 涵盖所有TeamDesk CRUD操作+搜索+文档生成
  • 使用 任何TeamDesk数据库 --只需提供您的令牌和数据库ID
  • 两种部署模式:

- 本地 (server.py)--通过stdio在用户的计算机上运行 - 远程 (deploy/server_sse.py)--具有OAuth 2.0、流式HTTP、速率限制和缓存的多用户服务器

  • 带重音的表/列名的正确URL编码(葡萄牙语、西班牙语等)
  • 超时处理,自动重试(55秒超时,2次回退重试)
  • 通过输入消毒防止过滤器注射
  • 用于请求计时和调试的Stderr日志记录

需求

  • Python 3.10+
  • A. TeamDesk REST API令牌 (生成位置:TeamDesk>设置>集成>REST API>令牌)
  • 你的 TeamDesk数据库ID (在TeamDesk URL中可见: teamdesk.net/secure/db/XXXXX)

安装

选项1:远程连接器(推荐)

无需本地安装。 直接从claude.ai连接-自动在网络、桌面和移动设备上工作。

当您在claude.ai上添加自定义连接器时,它会自动同步到claude Desktop和移动设备。一个设置涵盖所有平台。
  1. 让管理员创建访问密钥(请参阅 远程部署)
  2. 首选 claude.ai > 设置 > 集成 > 添加自定义连接器
  3. 输入名称(例如。, TeamDesk)以及服务器URL: https://your-server.com/m/{your_key}/sse
  4. 点击 配置 >批准访问
  5. 完成--适用于网络、桌面和移动设备

选项2:本地安装程序(Windows)

  1. 下载 install.bat, server.py,以及 requirements.txt 来自此repo
  2. 将它们放在同一个文件夹中
  3. install.bat
  4. 按照提示操作(它将询问您的令牌和数据库ID)
  5. 重新启动克劳德桌面

选项3:本地安装程序(Linux/Mac)

  1. 克隆并运行:
git clone https://github.com/Danielbluz/teamdesk-mcp-v2.git
cd teamdesk-mcp-v2
bash install.sh
  1. 按照提示操作
  2. 重新启动克劳德桌面

选项4:手动设置

git clone https://github.com/Danielbluz/teamdesk-mcp-v2.git
cd teamdesk-mcp-v2
pip install -r requirements.txt

然后添加到您的客户端配置中(请参阅下一节)。

配置

克劳德桌面(本地模式)

编辑 claude_desktop_config.json:

  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • 雨衣: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "teamdesk": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\path\\to\\server.py"],
      "env": {
        "TEAMDESK_API_TOKEN": "your_token_here",
        "TEAMDESK_DATABASE_ID": "your_database_id"
      }
    }
  }
}

克劳德代码

增添 .claude/.mcp.json 在您的项目或 ~/.claude/.mcp.json 全球地:

{
  "mcpServers": {
    "teamdesk": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\path\\to\\server.py"],
      "env": {
        "TEAMDESK_API_TOKEN": "your_token_here",
        "TEAMDESK_DATABASE_ID": "your_database_id"
      }
    }
  }
}

备选方案: .env 文件

您可以创建一个 .env 文件旁边 server.py:

cp .env.example .env
# Edit .env with your credentials

工具

工具说明
list_tables列出数据库中的所有表
describe_table获取表结构(列、类型、属性)
get_records使用过滤器、排序和分页查询记录
get_record按ID检索单个记录
select_view从预配置的视图查询记录
create_record创建新记录
update_record按ID更新现有记录
delete_record按ID删除记录
search_records跨文本列的全文搜索(自动检测)
upsert_records插入或更新记录(匹配列必须是唯一的)
gerar_documento从TeamDesk文档模板生成DOCX

筛选器示例

[Status] = 'Ativo'
[Amount] > 1000
Contains([Name], 'Solar')
[Date] >= ToDate('2026-01-01')

排序语法

Column          -- ascending (default)
Column//DESC    -- descending

TeamDesk API测验

这些是此服务器正确处理的未记录行为:

Quirk详细信息
DELETE使用GET{table}/delete.json?id={id} 是GET请求
UPDATE使用POSTNot PUT。正文必须包括 @row.id
正文必须是数组所有写入操作都需要 [{...}],不 {...}
上游匹配必须是唯一的表设置中的匹配列必须标记为唯一,否则出现错误3106
文档终结点没有 .json使用 /document?id=X,不 /document.json?id=X
排序用途 //Column//DESC,不 -ColumnColumn DESC
重音名称有效Geração, Irradiação --必须进行URL编码,而不是剥离
无LIKE运算符使用 Contains([field], 'value') 不区分大小写
日期文字使用 #[Date] >= #2026-01-01#ToDate('2026-01-01')
按ID检索使用 retrieve.json?id=X,不 {id}.json

故障排除

MCP未出现在Claude Desktop中

  • 确保您完全重新启动了Claude Desktop(检查系统托盘)
  • 验证 python 在您的路径中: python --version
  • 检查配置JSON语法(无尾随逗号)

反应缓慢

  • TeamDesk服务器在美国工作时间(15:00–18:00 UTC)可能会变慢
  • 服务器在超时时自动重试(最多2次)
  • 检查日志:克劳德桌面>Ctrl+Shift+I>控制台>过滤器 [TeamDesk MCP]

代币问题

  • 在以下位置生成新令牌:TeamDesk>设置>集成>REST API>令牌
  • 令牌应该是一个32个字符的十六进制字符串
  • 两者 TEAMDESK_API_TOKENTEAMDESK_TOKEN (遗产)被接受

远程部署

deploy/ 文件夹包含 server_sse.py --一个多用户远程MCP服务器,设计用于部署在Nginx/TLS后面的VPS上。它支持:

  • OAuth 2.0 具有自动批准功能(PKCE S256)——claude.ai自定义连接器要求
  • 可流式传输的HTTP 传输(MCP SDK 1.26.0+)——claude.ai使用的协议
  • 上海证券交易所 传输——用于通过URL进行Claude Desktop本地配置
  • 多用户身份验证 通过存储在TeamDesk表中的API密钥
  • 速率限制响应缓存
  • 每用户令牌 -每个用户的API密钥映射到他们自己的TeamDesk令牌

运作原理

  1. 管理员在中创建记录 Acesso 桌子(TeamDesk)上有:

- Chave_MCP:用户的唯一密钥(例如。, john_company_2026) - Token:用户的TeamDesk API令牌 - Ativo_MCP: Sim (启用访问)

  1. 每个用户都有一个个人端点: https://your-server.com/m/{chave}/sse
  1. 服务器验证密钥,检索用户的令牌,并使用该令牌将所有MCP工具调用代理到TeamDesk API。

OAuth 2.0端点

claude.ai需要这些OAuth端点用于自定义连接器:

终点目的
/.well-known/oauth-protected-resourceRFC 9728——资源元数据
/.well-known/oauth-authorization-serverRFC 8414——身份验证服务器元数据
/registerRFC 7591——动态客户端注册
/authorize授权端点(自动批准)
/token令牌交换(PKCE S256验证)

技术说明

  • claude.ai使用 发布 (流式HTTP),而不是GET(SSE)——服务器处理这两者
  • 服务器注入 Accept: application/json, text/event-stream 如果缺少标头(claude.ai有时会省略它,导致MCP SDK中出现406)
  • 会议是 有状态的 (stateless=False)--持久性所需 Mcp-Session-Id
  • 通过环境变量进行配置(请参见 deploy/docker-compose.yml)

Docker部署

cd deploy
cp .env.example .env
# Edit .env with your TEAMDESK_DATABASE_ID, TEAMDESK_MASTER_TOKEN, MCP_PUBLIC_URL
docker compose up -d

密钥发现:网络=桌面=移动

当用户在上配置自定义连接器时 claude.ai (网络),它会自动在 克劳德桌面版克劳德移动 --不需要单独的配置。连接器链接到用户的Anthropic 账户,而不是特定的应用程序。

这意味着: 网络上的一个设置涵盖了所有平台。

安全

  • 令牌是从环境变量中读取的,从不进行硬编码
  • 通过转义单引号防止过滤器注入
  • 表名采用URL编码,以保留重音字符
  • 根据TeamDesk表验证API密钥(非硬编码)
  • OAuth自动批准使用PKCE S256进行安全保护
  • 速率限制可防止滥用(可配置每分钟限制)
  • 安全.md 负责披露

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

数据库连接PythonClaude文档生成混合部署RESTAPICRUD操作多用户支持

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

工具数量(toolCount,工具数)

11

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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