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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Tdc Poa 2025 Sql2llm

MCP Server

MCP Toolbox for Databases是一个将SQL数据库与语言模型(LLMs)集成的工具,支持通过Python和LangGraph开发客户端,适用于数据自动化处理和智能查询场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据库集成语言模型Python自动化处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jeffbicca

提供方

jeffbicca

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 main.py main:app

详细介绍

TDC-X 2025 POA研讨会:从SQL到LLM - 使用MCP Toolbox将数据库转化为智能

本次研讨会旨在介绍基于SQL数据库和语言模型(LLM)之间的集成技术。 MCP数据库工具箱 达谷歌。

要使用的数据库是 奇努克一个SQLite基础。

目的

  • 演示如何使用 MCP Toolbox for Databases 创建响应“真实”数据库提示的代理。
  • 配置和使用 VSCode 和 GitHub Copilot 开发和测试工具箱。
  • 探索使用提示符和自动化处理数据。
  • 使用LangGraph编写Python客户端以与工具箱交互。

先决条件

  • Vscode(下载)
  • MCP数据库工具箱(下载)
  • 激活的 Github Copilot 许可证

要求(API)

  • Python 3.9(高级版)

如何提升环境

  1. Na意大利面 .vscode打开文件 mcp.json
  2. 当您打开该文件时,VSCode将为MCP服务器提供“开始”选项。

如何测试环境

  1. 打开文件 prompts.md这里有一些例子可以引导你。
  1. 在Github Copilot聊天中运行提示,然后测试可用的工具。

2.1。建议您禁用所有其他 VSCode 工具,并仅保留 sqlite/MCP Toolbox 工具处于活动状态。要做到这一点,请单击“配置工具”按钮(在聊天的“发送”按钮旁边),然后只留下工具箱 sqlite 标记 。

如何上传API

cd api
pip3 install -r requirements.txt
python3 main.py main:app

服务器将在端口可用 8000API 文档 http://localhost:8000/docs.

目录标签

目录标签

数据库集成语言模型Python自动化处理本地部署智能查询Python开发

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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