Tasks MCP Server

任务MCP

配置mcp客户端vscode

// For use with vscode and copilot
{
	"servers": {
		"tasks-mcp": {
			"type": "stdio",
			"command": "uv",
			"args": [
				"run",
				"--directory",
				"path-to/tasks-mcp",
				"src/main.py"
			],
			"env": {
				"TRANSPORT": "stdio"
			},
		}
	},
	"inputs": []
}

// For use with continue.dev extension

name: Tasks MCP Server
version: 0.0.1
schema: v1
mcpServers:
  - name: Task MCP
    command: uv
    args:
      - run
      - --directory
      - /path-to/tasks-mcp
      - src/main.py
    env: {
      TRANSPORT: "stdio"
    }

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运行服务器模式

// env variables

TRANSPORT=streamable-http
DATABASE_PATH=~/.tasks.sqlite3 # default data folrder on MCP project
HOST=0.0.0.0
PORT=8000

// Running local python server
make install
make run

// Run in docker

make docker.build
make docker.run

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常用自然语言命令

您可以使用自然语言命令与Tasks MCP服务器进行交互。以下是一些示例：

• 添加标题为｛title｝、描述为｛description｝的任务

- 示例：“添加标题为“购买杂货”和“获取牛奶、鸡蛋和面包”的任务。”

• 列出所有任务

- 示例：“显示我的所有任务”或“列出已创建的任务”

• 获取特定任务的详细信息

- 示例：“显示任务2的详细信息”

• 更新任务的标题或描述

- 示例：“更新任务3，标题为审查项目计划和描述，检查截止日期和可交付成果。”

• 更改任务的状态

- 示例：“将任务4标记为正在进行中”或“完成晚餐任务”

• 删除任务

- 示例：“删除任务5”

您可以用英语或西班牙语使用这些命令。系统将解释您的意图并执行请求的操作。

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使用的库

此项目使用以下主要库：

• mcp\[cli\]：提供模型上下文协议（MCP）服务器和CLI工具，用于构建和运行MCP兼容的代理和服务器。
• 媒染剂设置：用于配置管理和环境变量解析。
• sqlite3 （Python标准库）：用于本地任务数据存储。
• 数据类 （Python标准库）：用于结构化数据模型。

看 pyproject.toml 查看完整的依赖关系列表。