Task Trigger MCP

任务触发器mcp

   

一个独立的MCP服务器，允许AI代理注册、管理和执行 预定的 和 事件驱动的 任务。单一静态二进制文件。没有运行时依赖关系。跨平台（Linux/WSL、macOS）。

你的经纪人说 *“每天上午9点运行测试”* --该模型将其转换为cron表达式，二进制文件在内部处理调度、文件监视、CLI调用、日志轮换和其他一切。该代理从不编写bash脚本或接触crontab。

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运作原理

graph TB
    subgraph daemon["task-trigger-mcp daemon"]
        MCP["MCP Server
Streamable HTTP :7755"]
        SCHED["Cron Scheduler
(internal, tokio)"]
        WE["Watcher Engine
(notify crate)"]
        DB[(SQLite
tasks.db)]
        MCP  DB
        SCHED  DB
        WE  DB
        SCHED -- "on schedule" --> EXEC
        WE -- "on file event" --> EXEC
        EXEC["Executor"]
    end

    Agent["MCP Client
(OpenCode, Kiro, Copilot,
Claude Desktop)"] -- "Streamable HTTP / stdio" --> MCP
    EXEC --> CLI["Headless CLI
(opencode run / kiro-cli / copilot)"]

    style daemon fill:#1a1a2e,stroke:#16213e,color:#eee
    style Agent fill:#0f3460,stroke:#16213e,color:#eee
    style CLI fill:#e94560,stroke:#16213e,color:#eee

关键属性：代理可以自由连接和断开连接。守望者继续奔跑。计划任务不断触发。守护进程是真相的来源。

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安装

快速安装（推荐）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JheisonMB/task-trigger-mcp/main/install.sh | sh

这将为您的平台下载最新的预构建二进制文件并将其安装到 ~/.local/bin不需要Rust工具链。

您可以自定义安装：

# Pin a specific version
VERSION=1.0.0 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JheisonMB/task-trigger-mcp/main/install.sh | sh

# Install to a custom directory
INSTALL_DIR=/usr/local/bin curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JheisonMB/task-trigger-mcp/main/install.sh | sh

通过货物

cargo install task-trigger-mcp

可用的 克拉特斯.io.

来源

git clone https://github.com/JheisonMB/task-trigger-mcp.git
cd task-trigger-mcp
cargo build --release
# Binary at target/release/task-trigger-mcp

GitHub 发布

检查 发布 预编译二进制文件页面（Linux x86_64、macOS x86_64/ARM64、Windows x86_63）。

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MCP客户端配置

将此添加到您的OpenCode配置文件中(~/.opencode/config.json):

{
  "mcp": {
    "task-trigger": {
      "type": "local",
      "command": ["task-trigger-mcp"],
      "args": ["stdio"],
      "enabled": true
    }
  }
}

注： 这将在stdio模式下运行任务触发器mcp。当OpenCode断开连接时，计划任务将暂停。对于持久任务执行，请单独运行守护进程：

task-trigger-mcp daemon start

并重新配置以使用远程MCP：

{
  "mcp": {
    "task-trigger": {
      "type": "remote",
      "url": "http://localhost:7755/mcp",
      "enabled": true
    }
  }
}

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快速开始

# 1. Start the daemon
task-trigger-mcp daemon start

# 2. Check it's running
task-trigger-mcp daemon status

# 3. Your agent now has access to 12 task management tools

守护进程是一个长时间运行的进程，它拥有：

1. MCP服务器 （端口7755上的流式HTTP）——这样代理就可以连接和调用工具
2. 内部Cron调度程序 （tokio）-事件驱动，休眠到下一个任务到期并执行它
3. 文件监视引擎 （notify crate）--监视文件/目录的更改并触发执行
4. SQLite数据库 --保存所有任务/观察者定义、运行历史和日志

不依赖于 crontab, launchd或任何OS调度器。一切都在守护进程内部运行。

守护进程停止时会发生什么？

如何使其在重启后存活

task-trigger-mcp daemon install-service

这会将守护进程安装为启动时自动启动的系统服务：

• Linux/WSL：创建systemd用户单元并启用延迟（在没有活动登录的情况下运行）
• macOS：创建登录时启动的launchd代理

要删除服务，请执行以下操作：

task-trigger-mcp daemon uninstall-service

或者，添加 task-trigger-mcp daemon start 到您的shell启动文件(.bashrc, .zshrc).

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MCP工具

服务器向代理公开了12个工具：

计划格式（cron）

这 schedule 领域 task_add 需要一个标准的5字段cron表达式：

┌───────── minute (0-59)
│ ┌─────── hour (0-23)
│ │ ┌───── day of month (1-31)
│ │ │ ┌─── month (1-12)
│ │ │ │ ┌─ day of week (0-6, 0=Sun)
│ │ │ │ │
* * * * *

常见模式：

• */5 * * * * --每5分钟
• 0 9 * * * --每天上午9点
• 0 9 * * 1-5 --工作日上午9点
• 0 */2 * * * --每2小时
• 30 14 1,15 * * --1日和15日下午2:30

该模型负责将自然语言（例如“每天上午9点”）转换为cron表达式。工具描述包括指导模型的常见模式。

执行运行和锁定

每个任务执行都会生成一个具有生命周期的唯一运行（UUID）：

pending → in_progress → success / error
                      → timeout (if agent doesn't report back)

它是如何工作的：

1. 当守护进程启动任务时，它会创建一个状态为的运行 pending 并锁定任务
2. 发送给代理的提示包括呼叫指令 task_report 随着 run_id
3. 代理人打电话来 task_report(run_id, "in_progress") 立即，然后开始工作
4. 完成后，代理呼叫 task_report(run_id, "success", summary) 或 task_report(run_id, "error", summary)
5. 如果在任务锁定时有新的触发器到达，则记录为 missed 并跳过

超时： 每个任务都有一个可配置的 timeout_minutes （默认值：15）。如果代理未在此窗口内报告，则运行标记为 timeout 并且任务在下一次触发时被解锁。这可以防止任务被永久锁定。

观察者的反递归： 锁定机制自然会防止递归循环——如果观察者触发修改被观察文件的CLI，则会跳过第二个触发器，因为任务仍然被锁定。

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使用示例

安排每日试运行

客服：“每天早上9点运行测试套件”

模型调用 task_add:

{
  "id": "daily-tests",
  "prompt": "Run cargo test in the project and report any failures",
  "schedule": "0 9 * * *",
  "cli": "opencode",
  "working_dir": "/home/user/my-project",
  "timeout_minutes": 30
}

关注源代码更改

Agent：“关注src/以获取更改并运行linter”

模型调用 task_watch:

{
  "id": "lint-on-change",
  "path": "/home/user/my-project/src",
  "events": ["create", "modify"],
  "prompt": "Run cargo clippy and fix any warnings",
  "cli": "opencode",
  "recursive": true,
  "debounce_seconds": 5
}

自动过期的临时任务

代理：“在接下来的一个小时里，每分钟检查一次部署状态”

{
  "id": "monitor-deploy",
  "prompt": "Check deployment status and report",
  "schedule": "*/1 * * * *",
  "cli": "opencode",
  "duration_minutes": 60
}

此任务在60分钟后自动禁用。

提示变量

提示在执行时支持变量替换：

• {{TIMESTAMP}} --当前ISO 8601时间戳
• {{TASK_ID}} --任务的ID
• {{LOG_PATH}} --任务日志文件的路径
• {{FILE_PATH}} --监视的文件路径（仅限监视者）
• {{EVENT_TYPE}} --发射的事件（仅限观众）

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守护进程管理

task-trigger-mcp daemon start              # start in background
task-trigger-mcp daemon stop               # stop daemon
task-trigger-mcp daemon status             # check if running
task-trigger-mcp daemon restart            # restart
task-trigger-mcp daemon logs               # tail daemon logs
task-trigger-mcp daemon install-service    # install as systemd/launchd service
task-trigger-mcp daemon uninstall-service  # remove the system service

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运行时目录

~/.task-trigger/
  tasks.db              # SQLite database
  daemon.pid            # PID file for daemon management
  daemon.log            # daemon-level logs
  logs/
    .log       # per-task/watcher logs (5MB rotation)

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平台支持

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技术栈

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许可证

麻省理工学院