SynClub MCP Server
Official SynClub Model Context Protocol (MCP) Server that enables powerful AI generation capabilities including text-to-speech, voice cloning, video generation, image generation, and more. Compatible with MCP clients like Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and others.
特性
- 文本转语音:使用多种语音选项将文本转换为自然语音
- 语音克隆:从音频样本中克隆声音
- 视频生成:根据文本提示或图像生成视频
- 图像生成:根据文本描述创建图像
- 图像识别:分析和理解图像内容
- 背景移除:自动从图像中删除背景
- 高清图像恢复:提高图像质量和分辨率
- AI搜索:基于人工智能的智能搜索结果
- 日语语音合成引擎:专门的日语文本转语音
快速开始
1.安装uv(Python包管理器)
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.sh | iex"
# Or via package managers
# brew install uv
# pip install uv2.获取API密钥
从SynClub服务器网站上的帐户信息页面获取API密钥。
3.配置您的MCP客户端
克劳德桌面版
步骤1:找到您的配置文件 您可以在以下位置找到您的配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
或者你可以在claude设置中找到你的配置文件:
点击claude设置:
编辑配置文件:
打开配置文件:
步骤2:将此配置附加到您自己的文件中
{
"mcpServers": {
"SynClub": {
"command": "uvx",
"args": [
"synclub-mcp"
],
"env": {
"SYNCLUB_MCP_API": "your api key"
}
}
}
}如果您对命令uvx有任何问题,请尝试使用以下命令 which uvx 查找uvx的绝对路径并替换配置文件中的命令。
步骤3:保存并重新启动claude应用程序
- 重要提示:确保重新启动claude,您的配置文件将更新,并在claudedeveloper中检查连接
可用工具
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
minimax_text_to_audio | 使用可自定义的语音设置将文本转换为语音 |
minimax_generate_video | Minimax生成视频 |
minimax_voice_clone | 从音频文件中克隆语音 |
minimax_text_to_image | 根据文本提示生成图像 |
kling_generate_text_to_video | 开始使用Kling模型从文本描述生成视频 |
kling_query_ttv_task | 从generate_text_to_video工具获取生成结果 |
kling_generate_image_to_video | 开始使用Kling模型从带有文本提示的图像生成视频 |
kling_query_gttv_task | 从generate_image_to_video工具获取生成结果 |
openai_image_recognition | 分析和识别图像内容 |
openai_edit_image | 根据文本提示编辑图像 |
remove_bg | 自动删除图像背景 |
hd_restore | 提高图像质量和分辨率 |
openai_generate_image | 使用替代模型生成图像 |
ai_search | 执行基于AI的搜索查询 |
japanese_tts | 日语文本到语音转换 |
generate_comic_story | 根据输入的故事主题生成漫画故事 |
generate_comic_chapters | 根据小说输入、角色信息和章节号生成漫画故事章节 |
generate_comic_image_prompts | 根据漫画故事章节和人物信息生成图像提示 |
edit_comic_story | 根据编辑提示和输入故事编辑漫画故事。 |
edit_comic_chapters | 根据编辑提示和输入章节编辑漫画章节。 |
ugc_tti | 根据文本提示生成动漫角色 |
anime_pose_align | 基于动漫人物图像生成姿势对齐图像 |
anime_comic_image | 根据提示生成漫画图像 |
flux_edit_image | 基于图像url和图像提示的图像编辑 |
google_nano_tti | 基于googlenano模型的文本提示生成图像 |
google_nano_edit_image | 使用Google Nano香蕉模型根据文本提示编辑和修改现有图像 |
google_nano_edit_image_highlight_feature | 使用Google Nano模型根据文本提示生成4个特定突出显示功能的专用图像 |
sora_generate_text_to_video_ | 使用sora-2 api基于文本提示生成视频 |
veo_generate_text_to_video | 使用googleveoapi基于文本提示生成视频 |
sora_generate_text_to_video_ | 使用googleveoapi基于文本提示生成视频 |
flux_pro_tti | 使用flux pro模型基于文本提示生成图像 |
flux_pro_edit_image | 使用flux pro模型基于文本提示和图像生成图像 |
google_nano_banana_pro_generate_image | 使用Google Nano banana pro模型基于文本提示和图像生成图像 |
环境变量
SYNCLUB_MCP_API:您的API密钥(必需)
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
自
https://github.com/520chatgpt01/Synclub-mcp-server
