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音视频stdio官方级别未说明来源级核验

Sushi MCP Server

MCP Server

Sushi MCP Server是一个通过gRPC控制Sushi音频引擎的服务器,使AI助手能够与Sushi驱动的音频设备和应用程序交互和控制。

工具数

30

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
音频处理PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

nagarjun226

提供方

nagarjun226

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

Sushi MCP服务器

用于通过gRPC控制Sushi音频引擎的MCP(模型上下文协议)服务器。这允许AI助手与Sushi供电的音频设备和应用程序进行交互和控制。

概述

Sushi MCP Server为AI助手和 寿司 音频引擎,启用:

  • 实时音频处理控制
  • 参数自动化
  • MIDI路由和控制
  • 跟踪和处理器管理
  • 预置管理
  • 音频路由配置

特性

系统控制

  • 获取Sushi版本和构建信息
  • 查询音频通道计数

传输控制

  • 控制播放(播放、停止、录制)
  • 设定节奏和时间标志
  • 管理同步模式(内部、MIDI、链接)

跟踪和处理器管理

  • 列出并管理曲目
  • 添加/删除音频处理器
  • 控制处理器参数
  • 绕过/启用处理器
  • 保存并加载预设

音频路由

  • 配置输入/输出连接
  • 在曲目和发动机通道之间传输音频

MIDI控制

  • 将MIDI键盘连接到曲目
  • 将MIDI CC映射到参数
  • 以编程方式发送MIDI音符
  • 配置MIDI路由

实时更新

  • 订阅参数更改
  • 关注特定参数以获取更新
  • 获取实时通知

先决条件

  • Python 3.13或更高版本
  • 启用gRPC的Sushi运行实例
  • 暴露的Sushi gRPC接口(默认端口:51051)

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/sushi-mcp.git
cd sushi-mcp
  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install -e .

配置

服务器包含一个示例配置文件 default_config_sushi.json 这展示了一个典型的寿司设置:

  • 8首带有WAV流媒体的播放曲目
  • 2个带有各种效果处理器的输入轨道
  • 音频路由配置
  • 初始参数状态

您可以修改此文件以匹配您的Sushi配置。

用法

运行MCP服务器

  1. 启动MCP服务器:
python sushi_mcp_server.py
  1. 服务器在stdio模式下运行,并等待MCP客户端连接。

从克劳德桌面连接

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "sushi-control": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/sushi-mcp/sushi_mcp_server.py"],
      "env": {}
    }
  }
}

基本使用示例

连接后,您可以使用自然语言控制寿司:

  • “通过192.168.1.100连接到Sushi”
  • “显示所有曲目”
  • “将节奏设置为120 BPM”
  • “为曲目1添加混响”
  • “将输入处理器的增益参数设置为0.8”
  • “将MIDI通道1连接到合成器曲目”
  • “将当前状态另存为预设”

可用的MCP工具

连接

  • set_sushi_server -设置Sushi服务器的IP地址和端口

系统信息

  • get_sushi_info -获取Sushi版本和系统信息
  • get_available_plugins -列出可用的内部插件

传输控制

  • get_transport_info -获取当前运输状态
  • set_tempo -设定BPM的节奏
  • set_playing_mode -控制播放(停止、播放、录制)

航迹管理

  • get_all_tracks -列出所有曲目
  • get_track_processors -列出轨道上的处理器
  • add_processor_to_track -在曲目中添加处理器
  • remove_processor_from_track -卸下处理器

参数控制

  • get_processor_parameters -列出处理器的所有参数
  • set_parameter_value -设置参数值
  • bypass_processor -绕过或启用处理器

音频路由

  • get_track_connections -获取曲目的音频连接
  • connect_input_to_track -将音频输入路由到曲目
  • connect_track_to_output -将曲目路由到音频输出

MIDI控制

  • get_midi_ports -获取MIDI端口信息
  • get_midi_keyboard_connections -列出MIDI键盘连接
  • connect_midi_keyboard_to_track -将MIDI输入连接到曲目
  • connect_midi_cc_to_parameter -将MIDI CC映射到参数
  • send_note_on / send_note_off -发送MIDI音符

预设管理

  • save_processor_preset -将处理器状态保存为预设
  • load_processor_preset -加载已保存的预设
  • list_presets -列出所有已保存的预设
  • snapshot_all_tracks -保存完整会话状态
  • load_snapshot -恢复完整会话状态

实时监控

  • subscribe_to_parameter_updates -启用实时更新
  • watch_parameter -监控特定参数
  • get_parameter_updates -获取最近的参数更改

项目结构

sushi-mcp/
├── sushi_mcp_server.py      # Main MCP server implementation
├── sushi_rpc.proto          # gRPC protocol definition
├── sushi_rpc_pb2.py         # Generated protobuf code
├── sushi_rpc_pb2_grpc.py    # Generated gRPC code
├── default_config_sushi.json   # Sample Sushi configuration
├── pyproject.toml           # Project dependencies
├── presets/                 # Saved presets directory
└── README.md                # This file

发展

正在重新生成gRPC代码

如果需要更新gRPC接口:

python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. sushi_rpc.proto

添加新功能

  1. 添加新的工具功能,用 @mcp.tool()
  2. 实现对Sushi的gRPC调用
  3. 添加适当的错误处理
  4. 用新功能更新此README

故障排除

连接问题

  • 确保Sushi在启用gRPC的情况下运行
  • 检查gRPC端口(默认51051)是否可访问
  • 使用验证IP地址和端口 set_sushi_server

参数范围

  • 服务器根据其定义的范围验证参数值
  • 使用 get_processor_parameters 查看有效范围

MIDI通道

  • MIDI通道为1-16(全向模式为17)
  • 通道0在MIDI规范中无效

贡献

欢迎投稿!请随时提交问题或拉取请求。

许可证

此项目的许可条款与您的其他项目相同。请添加适当的许可证文件。

致谢

目录标签

目录标签

音频处理PythonClaude本地部署实时控制MIDI路由参数自动化音轨管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

30

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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