Study MCP

在云端部署MCP服务器

Cloud run 测试MCP 部署服务器的学习存储库

此项目包括：FastMCP使用库构建的MCP（Microservice Communication Protocol）打开服务器Google Cloud Run中所述修改相应参数的值。提供简单的微服务，具有加法和减法功能。

配置项目

• deploy.sh: Cloud Run中描述的场景，使用以下步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的体积。
• Dockerfile: FastMCP服务器Docker用于构建图像的配置文件。
• pyproject.toml: Python管理项目依赖性和设置Poetry配置文件。
• server.py: fastmcp使用库MCP实施服务器逻辑。add和subtract提供工具。
• test_server.py: server.py在工作空间的边缘MCP服务器测试代码。
• uv.lock：用于锁定项目相关性的文件。

环境构筑方法

git clone XXX
cd XXX
uv sync

部署方法

1. deploy.sh中的PROJECT_ID, REGION, SERVICE_NAME, MEMORY的规格化距离的幂函数。
2. Google Cloud SDK进行动态观察时的轴心点。
3. deploy.sh在动态输入提示中单击Cloud Run将条目添加到文档注册表。

参考

只需10分钟MCP 构建服务器Google Cloud Run 部署到