研究MCPHub
用于自主代理的创意人工智能工具和艺术数据集。
  
StudioMCPHub是一个生产MCP服务器,提供32个工具(18个免费):图像生成、缩放、背景去除、产品模型、CMYK转换、打印就绪的PDF、SVG矢量化、不可见水印、AI元数据丰富、来源登记、永久Arweave存储、NFT铸造,以及访问Alexandria Aeternum的53000多件博物馆艺术品。代理人在L2基础上用x402 USDC支付每次通话-无API密钥,无账户,无注册。
快速开始
Cursor的一键安装:
或者添加到任何MCP客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"studiomcphub": {
"url": "https://studiomcphub.com/mcp",
"transport": "streamable-http"
}
}
}然后打电话 search_tools 在不加载所有32个模式的情况下发现可用工具:
search_tools({ "category": "all" })工具
探索(免费)
| 工具 | 说明 |
|---|---|
search_tools | 按类别、价格或关键字发现工具(约98%的代币节省) |
get_tool_schema | 获取特定工具的完整JSON模式+示例 |
创意管道
| 工具 | 价格 | 描述 |
|---|---|---|
generate_image | 0.20美元 | SD 3.5 NVIDIA L4 GPU上的大文本到图像 |
upscale_image | 0.20美元 | 真正的ESRGAN 4x超分辨率 |
enrich_metadata | 0.20美元 | 双子动力111场金标分析 |
infuse_metadata | $0.10 | ExifTool XMP/IPTC/C2PA元数据嵌入 |
register_hash | $0.10 | 256位感知哈希,带LSH带索引 |
store_permanent | 1.50美元 | Arweave L1永久不可变存储 |
mint_nft | $1.00 | 带有链上来源链接的多边形NFT |
verify_provenance | 免费 | 针对Aegis索引的感知哈希查找 |
full_pipeline | $0.50 | 一次通话中的所有阶段 |
Alexandria Aeternum数据集
来自7个世界级机构的53000多件公共领域艺术品。
| 工具 | 价格 | 描述 |
|---|---|---|
search_artworks | 免费 | 按关键字、艺术家、时期或风格搜索 |
get_artwork | $0.10 | 人工元数据+签名图像URL |
get_artwork_oracle | 0.20美元 | 111场NEST深度视觉分析 |
batch_download | $5.00 | 批量元数据+图像(最少100张) |
compliance_manifest | 免费 | AB 2013+欧盟人工智能法案合规文件 |
支付
x402(推荐给代理商):使用L2基础上的USDC支付每次通话费用。服务器返回带有支付指令的HTTP 402。不需要帐户。
条纹:使用API密钥进行每次呼叫的传统卡支付。
GCX积分:批量折扣预购代币——5美元(50 GCX)、50美元(600 GCX,17%折扣)、100美元(1600 GCX,38%折扣)。
批量折扣
基于30天滚动消费的每个钱包自动折扣:
| 等级 | 支出 | 折扣 |
|---|---|---|
| 标准 | 0美元-49 | 0% |
| 活跃 | 50-99美元 | 10% |
| 赞成票 | 100-199美元 | 20% |
| 工作室 | 200美元+ | 30% |
检查您的等级: GET https://studiomcphub.com/api/agent/tier/{wallet_address}
忠诚
每次付费通话均可获得5%的积分作为忠诚度GCX。没有注册,就没有过期。
发现端点
| 端点 | 描述 |
|---|---|
https://studiomcphub.com/mcp | MCP可流式HTTP端点 |
https://studiomcphub.com/.well-known/mcp.json | MCP服务器发现 |
https://studiomcphub.com/.well-known/agent.json | A2A代理卡 |
https://studiomcphub.com/llms.txt | LLM可读文档 |
https://studiomcphub.com/pricing | 定价页面 |
自我寄宿
git clone https://github.com/codex-curator/studiomcphub.git
cd studiomcphub
pip install -r requirements.txt
# Set required environment variables (see .env.example)
gunicorn --bind 0.0.0.0:8080 --workers 2 --threads 4 src.mcp_server.server:app或者使用Docker:
docker build -t studiomcphub .
docker run -p 8080:8080 studiomcphub研究
Alexandria Aeternum元数据密度将VLM视觉感知提高了25.5%,语义覆盖率提高了160.3%。看 密度势在必行.
链接
许可证
麻省理工学院 -Metavolve实验室,股份有限公司。
