Seedream v4 MCP 服务器
通过FAL AI使用字节跳动的SeedDream 4.0模型生成图像的MCP服务器。
构建于 Smithery SDK（注：Smithery可能是一个特定公司或项目的名称，因此直接音译为“史密瑟里”SDK，具体翻译可能需根据上下文调整）
特点/特性
- 使用SeedDream 4.0实现高级文本到图像生成
- 灵活的图像尺寸调整（1024x1024 至 4096x4096）
- 多图像生成能力
- 加强安全检查
- 生成与编辑的统一架构
先决条件
- FAL AI API密钥获取您的（产品/服务）请访问 fal.ai（注：这个名称在中文中通常不直接翻译，而是保留原样，因为它可能是一个特定品牌、公司或项目的名称。如果需要解释其含义或背景，可以额外说明，但在此仅提供直接翻译形式。）
- Smithery API密钥获取您的（产品/服务）请前往 smithery.ai/account/api-keys 翻译为中文是：smithery.ai/账户/API密钥
入门指南/开始使用
- 安装依赖项：
npm install- 启动开发服务器：
npm run dev您将被提示输入您的FAL AI API密钥。
- 试试这个
generate_image带有类似提示的工具：
"A futuristic cityscape at sunset with flying cars"发展
你的代码结构如下：
- src/index.ts 翻译为中文是：“源代码目录下的索引 TypeScript 文件”。不过，通常我们不会直接翻译文件名，而是根据上下文来解释其用途或位置。在这个例子中，“src”通常表示“源代码”（source code）的缩写，而“index.ts”则是一个常见的 TypeScript 入口文件名，表示该目录下的主程序文件或模块入口。所以，也可以简化为“源代码目录下的主 TypeScript 文件” - 配备SeedDream 4.0工具的MCP服务器
- smithery.yaml 翻译为中文是：“铁匠铺配置文件.yaml” 或者更简洁地 “铁匠配置文件.yaml”，具体翻译可能根据上下文有所调整 - 运行时规范
工具：生成图像
使用SeedDream 4.0模型生成图像。
参数：
prompt（必填）：图片的文字描述image_size（可选）：预设（例如，“square_1280”）或自定义{宽度，高度}（1024-4096像素）num_images（可选）：代数数量（1-6，默认：1）max_images（可选）：每次生成的最大图像数量（1-6，默认：1）seed（可选）：用于可重复性的随机种子enable_safety_checker（可选）：过滤不当内容（默认：true）
图像尺寸预设：
- 正方形：
square_1024，square_1280，square_1536 - 肖像：
portrait_1024，portrait_1280 - 风景：
landscape_1024，landscape_1280 - 特别：
wide_1024，tall_1024
构建
npm run build创建捆绑服务器在 .smithery/
部署
- 在（指定位置）创建一个新的仓库
- 初始化 Git 并推送到 GitHub：
git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
git push -u origin main- 部署到Smithery的时间为 smithery.ai/new 翻译为中文是：“smithery.ai的新页面”或“smithery.ai的新入口”
- 在部署时使用您的FAL AI API密钥进行配置。
了解更多
许可证
麻省理工学院（MIT）