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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Strava Run Coach MCP Server

MCP Server

一个连接Claude Desktop和Strava数据的本地MCP服务器,提供个性化的跑步教练体验。

工具数

17

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

svidmar

提供方

svidmar

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

Strava跑步教练MCP服务器

本地MCP服务器,将Claude Desktop连接到您的Strava数据,实现个性化的跑步教练体验。

特性

  • Strava集成:访问您的培训数据、活动和PR
  • 训练分析:每周/每月里程趋势和训练负荷
  • 鞋履追踪:监控鞋子里程、磨损和使用模式
  • 目标跟踪:设定并跟踪你的跑步目标
  • 比赛日历:用进球时间管理即将到来的比赛

设置

1.创建Strava API应用程序

  1. 首选 Strava API设置
  2. 创建新应用程序:

- 应用程序名称:跑步教练(或任何名字) - 类别:培训 - 网站: http://localhost - 授权回调域:本地主机

  1. 注意你的 客户端ID客户端密钥

2.安装依赖项

cd /Users/.../runcoach
pip install -e .

或者直接安装依赖项:

pip install mcp httpx

3.与Strava进行身份验证

运行身份验证流程:

python -m runcoach.auth

这将:

  1. 询问您的客户ID和客户密码
  2. 打开浏览器进行Strava授权
  3. 将您的代币保存到 data/tokens.json

4.添加到克劳德桌面

将MCP服务器添加到您的Claude Desktop配置中:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "runcoach": {
      "command": "/path/to/python",
      "args": ["-m", "runcoach.server"],
      "cwd": "/path/to/runcoach"
    }
  }
}

注: 使用Python可执行文件的完整路径(使用 which pythonpython -c "import sys; print(sys.executable)")以及runcoach目录的完整路径。

然后重新启动Claude Desktop。

可用工具

斯特拉瓦数据

工具说明
get_athlete_profile您的Strava个人资料(姓名、位置、统计数据)
get_recent_activities最后N次跑步,速度、距离、心率
get_activity_details在特定跑步中进行深潜(分段、圈)
get_athlete_stats总体统计数据,包括历史总数
get_training_load每周/每月里程趋势
sync_all_activities将所有活动同步到本地缓存以进行历史分析
search_activities按年份、距离、类型搜索缓存的活动
get_yearly_stats按年份汇总的跑步统计数据

鞋履追踪

工具说明
get_shoes列出所有鞋子的里程数、磨损状态和更换建议
get_shoe_usage分析你在不同跑步类型、距离和速度下使用的鞋子

目标和比赛

工具说明
get_goals列出你的跑步目标
set_goal添加或更新目标
delete_goal删除目标
get_races列出即将到来的比赛
add_race添加即将到来的比赛
update_race更新比赛详细信息
delete_race删除比赛

示例提示

设置完成后,您可以向Claude询问以下问题:

基本活动查询

  • “我最近跑得怎么样?”
  • “我周六的10公里跑得怎么样?给我看看劈叉。”
  • “过去一个月我的训练负荷是多少?”
  • “向我展示今年以来所有超过20公里的跑步记录”

训练分析

  • “我在不同心率区的平均步速是多少?”
  • “在过去的6个月里,我的心率是否在相同的情况下有所改善?”
  • “比较我1月和2月的培训量”
  • “今年我的跑步成绩提高了多少?”
  • “与去年相比,我今年的跑步表现更稳定了吗?”

性能洞察

  • “根据我的10K PR,我应该设定什么样的马拉松时间?”
  • “在过去的一年里,我的心率以马拉松的速度变化了多少?”
  • “我在丘陵和平坦路线上的平均速度是多少?”
  • “显示我在常规10公里路线上的进展”
  • “我的长跑是越来越快,还是保持了更好的稳定性?”

目标设定和比赛准备

  • “增加一个目标,在3月前跑完低于50分钟的10公里”
  • 我将于10月13日3:30参加芝加哥马拉松比赛
  • “根据我最近的训练,我准备好迎接即将到来的半程马拉松了吗?”
  • “根据我目前的健康状况制定一个为期12周的马拉松训练计划”

历史分析

首先使用“同步我的所有Strava活动”同步您的数据,然后:

  • “显示我的年度跑步统计数据”
  • “查找2024年以来我的最长跑步记录”
  • “比较我2023年和2024年的训练量”
  • “在我最后一次马拉松比赛前的几周,我的训练高峰期是什么?”
  • “在我最后一次马拉松训练中,我每周跑了多少次?”

鞋类管理

  • “我有什么鞋,它们穿得多旧?”
  • “我该退哪双鞋?”
  • “我在快速锻炼和轻松跑步时穿哪双鞋?”
  • “我的飞马座有多少公里?”
  • “建议我这个周末长跑应该穿哪双鞋”

高级教练

  • “我想在六月跑一场低于3:15的马拉松。根据我的个人记录和训练历史,这现实吗?”
  • “分析我的心率数据——我是否在提高我的有氧效率?”
  • “根据我以前做过的事情,我每周的最佳里程是多少?”
  • “我将在4周后参加半程马拉松比赛。我应该逐渐减少,减少多少?”

文件结构

runcoach/
├── pyproject.toml          # Project config
├── src/runcoach/
│   ├── __init__.py
│   ├── server.py           # MCP server
│   ├── strava.py           # Strava API client
│   ├── auth.py             # OAuth management
│   └── storage.py          # Local JSON storage
├── data/
│   ├── tokens.json         # OAuth tokens (gitignored)
│   ├── goals.json          # Your goals
│   └── races.json          # Upcoming races
└── README.md

故障排除

“未找到令牌”错误

运行身份验证流程:

python -m runcoach.auth

令牌刷新失败

删除 data/tokens.json 并重新进行身份验证。

服务器未显示在Claude Desktop中

  1. 检查配置文件路径是否正确
  2. 确保Python可以找到该模块(试试 python -m runcoach.server 手动)
  3. 完全重新启动克劳德桌面

安全说明

  • data/tokens.json 包含敏感的OAuth令牌并且是gitignore
  • 代币过期时自动刷新(Strava代币在6小时后过期)
  • 只有您可以通过此本地服务器访问您的Strava数据

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

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PythonClaude云端部署跑步教练本地部署Strava集成训练分析鞋履追踪目标跟踪

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

工具数量(toolCount,工具数)

17

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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