📈 基于新闻情绪分析的股市实时分析仪
一个全面的Python工具，用于从多个公共API获取和分析实时股市数据，并集成新闻情绪分析，以了解新闻如何影响股价。功能包括命令行界面、web仪表板和用于AI助手集成的MCP（模型上下文协议）服务器。
✨ 特性
- 多源数据提取：从雅虎财经、阿尔法Vantage和Finnhub获取股票数据
- 新闻情绪分析：分析新闻文章及其对股价的影响
- 新闻价格相关性：了解新闻情绪是否与价格走势一致
- 实时分析：比较不同来源的价格和新闻
- 多个接口:
- 股票和新闻的命令行工具 - Web仪表板（Flask） - 独立HTML仪表板 - 流线型仪表板 - 用于AI助手的MCP服务器（Claude、Kiro）
- 综合数据：价格、变化、交易量、市值、日内高点/低点、新闻情绪等
- 易于集成：适用于Claude Desktop和其他MCP兼容客户端
🚀 快速开始
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/stock-market-analyzer.git
cd stock-market-analyzer
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt基本用法
股票价格（命令行）：
python main.py AAPL GOOGL MSFT新闻分析（命令行）：
# Get recent news
python news_cli.py AAPL
# Analyze sentiment
python news_cli.py AAPL sentiment
# Correlate news with price movement
python news_cli.py AAPL correlate
# Get news summary
python news_cli.py AAPL summary独立仪表板：
open standalone_dashboard.htmlWeb仪表板：
python web_dashboard.py
# Open http://127.0.0.1:8080🔑 API密钥（可选）
雅虎金融在没有API密钥的情况下工作。其他来源：
- 复制
.env.example到.env - 添加API密钥：
- 阿尔法Vantage -免费套餐：25次/天 - Finnhub -免费套餐可用
cp .env.example .env
# Edit .env and add your keys🤖 MCP服务器集成
将此工具与Claude Desktop或Kiro等人工智能助手一起使用。
Claude桌面设置
- 运行安装脚本：
./setup_claude_desktop.sh- 重新启动克劳德桌面
- 问克劳德：“了解AAPL的股价”
- 问克劳德：“分析TSLA的新闻情绪”
- 问克劳德：“为什么苹果股价今天上涨了？”
看 CLAUDE_DESKTOP_SETUP.md 详细说明。
Kiro的设置
MCP服务器已在中预先配置 .kiro/settings/mcp.json。只需重新启动Kiro并询问：
- “获取AAPL的股价”
- “比较所有来源的TSLA”
- “NVDA的新闻情绪如何？”
- “为什么GOOGL股价今天下跌？”
📊 可用工具
命令行-股票价格
# Single stock
python main.py AAPL
# Multiple stocks
python main.py AAPL GOOGL MSFT TSLA
# Interactive mode
python main.py命令行-新闻分析
# Get recent news articles
python news_cli.py AAPL news
# Analyze overall sentiment
python news_cli.py AAPL sentiment
# Correlate news with price movement
python news_cli.py AAPL correlate
# Get formatted summary
python news_cli.py AAPL summaryMCP服务器工具
与AI助手集成后，您可以访问：
库存数据：
- get_stock_quote -从特定来源获取报价
- 比较库存来源 -比较所有来源的数据
- get_best_quote -获得最可靠的报价
- get_multiple_fquotes -获取多个符号的报价
新闻分析： 5\. get_stock_news -获取最近的新闻文章 6\. 分析_新闻_评论 -分析整体情绪 7\. 相关_新闻_价格 -将新闻与价格走势相关联 8\. get_news_summary -获取格式化的新闻摘要
🏗️ 项目结构
.
├── analyzer.py # Core stock analysis logic
├── news_analyzer.py # News sentiment analysis
├── data_sources.py # Stock API integrations
├── news_sources.py # News API integrations
├── config.py # Configuration management
├── main.py # CLI interface for stocks
├── news_cli.py # CLI interface for news
├── mcp_server.py # MCP server for AI integration
├── web_dashboard.py # Flask web server
├── dashboard.py # Streamlit dashboard
├── standalone_dashboard.html # Browser-only version
├── templates/
│ └── index.html # Web dashboard UI
├── .kiro/settings/
│ └── mcp.json # Kiro MCP configuration
└── requirements.txt # Python dependencies📖 文档
- MCP设置指南 -详细的MCP服务器配置
- Claude桌面设置 -Claude桌面集成
- 工作流程图 -完整的数据流说明
- 快速入门指南 -快速入门
🔧 需求
- Python 3.9+
- 用于访问API的Internet连接
- 可选：AlphaVantage和Finnhub的API密钥
📦 依赖项
requests-HTTP请求pandas-数据操纵yfinance-雅虎财经APIpython-dotenv-环境变量flask-Web仪表板（可选）streamlit-流线型仪表板（可选）mcp-模型上下文协议服务器
🎯 用例
- 实时库存监控 -同时跟踪多个股票
- 价格比较 -验证不同数据源的价格
- 新闻情绪分析 -从新闻中了解市场情绪
- 新闻价格相关性 -看看新闻是否解释了价格走势
- AI助手集成 -用自然语言向AI请求股票数据和新闻分析
- 数据分析 -导出数据以供进一步分析
- 投资组合跟踪 -用新闻背景监控您的投资
🤝 贡献
欢迎投稿！请随意：
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- 建议新功能
- 提交拉取请求
- 改进文档
📝 许可证
MIT许可证-您可以将此项目用于个人或商业目的。
🙏 致谢
- 雅虎财经 -主要数据源
- 阿尔法Vantage -财务数据API
- Finnhub -股票市场数据
- 模型上下文协议 -AI集成标准
📧 联系
如有疑问或支持，请在GitHub上发布问题。
⚠️ 免责声明
此工具仅供参考。股市数据可能会延迟。在做出投资决策之前，一定要核实信息。不是财务建议。
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由以下材料制成❤️ 面向股市爱好者和人工智能开发者