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STK MCP

MCP Server

An MCP server allowing LLMs to interact with Ansys/AGI STK - Digital Mission Engineering Software

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

28

资源数

0
Python命令行工具搜索

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

alti3

提供方

alti3

最后核验

2026/5/18 04:05

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run -m stk_mcp.cli list-tools

详细介绍

STK-MCP

](https://www.python.org/downloads/) ](https://pypi.org/project/mcp/)

STK-MCP是一个MCP(模型上下文协议)服务器,旨在使大型语言模型(LLM)或其他MCP客户端能够与 Ansys/AGI STK (系统工具包)-领先的数字任务工程软件。

该项目允许通过MCP服务器控制STK,支持STK桌面(仅限Windows)和STK引擎(Windows和Linux)。它利用 FastMCP 从官方 MCP Python SDK.

概述

该项目的主要目标是弥合程序化交互与STK强大仿真功能之间的差距。通过通过强大的CLI和MCP服务器公开STK功能,用户可以使用简单的命令或LLM驱动的应用程序命令STK仿真。

MCP应用程序,定义见 src/stk_mcp/app.py,将STK操作公开为MCP工具,由中的CLI入口点动态管理 src/stk_mcp/cli.py.

特性

  • CLI入口点由 Typer.
  • 双模式操作:STK引擎(Windows/Linux)和STK桌面(Windows)。
  • 操作系统感知:在非Windows平台上自动禁用桌面模式。
  • 托管生命周期:STK实例与MCP服务器一起启动/停止。
  • 工具发现: list-tools 命令枚举可用的MCP工具。
  • 模块化架构:CLI(cli.py),MCP(app.py)STK逻辑(stk_logic/),以及MCP工具(tools/).

先决条件

  • 操作系统: Windows或Linux。STK桌面模式需要Windows。
  • python 版本3.12或更高版本。
  • Ansys/AGI STK: 已安装12.x版桌面或引擎。
  • STK Python API:agi.stk12 与STK安装相对应的Python轮必须可用。通常在以下位置找到 CodeSamples\Automation\Python 在STK安装中。

安装

  1. 克隆仓库
   git clone 
   cd stk-mcp
  1. 创建并激活虚拟环境
   # Create the virtual environment
   uv venv

   # Activate it
   # On Windows (in PowerShell/CMD):
   # .venv\Scripts\activate
   # On Linux (in bash/zsh):
   source .venv/bin/activate
  1. 使用uv添加依赖项(首选)

- 从STK安装(本地文件)中添加STK Python轮:

   uv add ./agi.stk12-12.10.0-py3-none-any.whl
   # or: uv add path/to/your/STK/CodeSamples/Automation/Python/agi.stk12-*.whl
  1. 同步环境(从安装deps pyproject.toml)
   uv sync

用法

此项目是一个命令行应用程序。在运行命令之前,请确保您的虚拟环境已激活。

列出可用工具

uv run -m stk_mcp.cli list-tools

打印工具名称及其描述表。

运行MCP服务器

使用 run 命令启动MCP服务器。服务器将自动启动并管理STK实例。

与一起跑步 uv run 因此,您不需要将该包安装到站点包中。

1) STK引擎(建议用于自动化,Windows/Linux):

uv run -m stk_mcp.cli run --mode engine

2) STK桌面(仅限Windows,显示GUI): 确保STK桌面已关闭;服务器将启动并管理自己的实例。

uv run -m stk_mcp.cli run --mode desktop

服务器将启动、初始化STK并监听MCP连接 http://127.0.0.1:8765 默认情况下。

3.命令选项: 您可以通过查看所有选项 --help 标志:

stk-mcp run --help

与服务器交互

服务器运行后,您可以使用任何MCP客户端(如MCP检查器)连接到它。

  1. 打开控制台中提供的MCP检查器URL(例如。, http://127.0.0.1:8765).
  2. 在列表中找到“STK Control”服务器。
  3. 使用“工具”部分执行 setup_scenario, create_location,以及 create_satellite.

停止服务器

Ctrl+C 在服务器运行的终端中。生命周期管理器将自动关闭STK引擎或桌面实例。

MCP工具和资源

服务器公开以下MCP工具/资源。

名称类型描述桌面(Windows)引擎(Windows)Linux引擎
setup_scenario工具创建/配置STK场景;设置时间段并倒带动画。
create_location工具创建/更新 Facility (默认)或 Place 纬度/经度/高度(公里)。
create_satellite工具根据远地点/近地点(公里)、RAAN和倾角创建/配置卫星;双体道具。

资源:

名称类型描述桌面(Windows)引擎(Windows)Linux引擎
resource://stk/objectsResource列出活动场景中的所有对象。返回JSON记录: {name, type}
resource://stk/objects/{type}资源列出按筛选的对象 type (例如。, satellite, facility, place, sensor).返回JSON记录。
resource://stk/health资源报告基本状态:模式、场景名称和对象计数。
resource://stk/analysis/access/{object1}/{object2}资源计算两个对象之间的访问间隔。提供以下路径 Satellite/SatAFacility/FacB (有或没有领导 */).
resource://stk/reports/lla/{satellite}资源返回场景开始/停止间隔内的卫星LLA星历表。提供类似路径 Satellite/SatA (有或没有领导 */).

示例:

  • 读取所有对象: resource://stk/objects
  • 只读卫星: resource://stk/objects/satellite
  • 读取地面位置: resource://stk/objects/location (设施和场所的别名)

访问和LLA示例:

  • 计算访问: resource://stk/analysis/access/Satellite/ISS/Facility/Boulder
  • 获取ISS LLA(60秒): resource://stk/reports/lla/Satellite/ISS (可选 step_sec 论点)

配置和日志记录

配置集中在 src/stk_mcp/stk_logic/config.py 使用 pydantic-settings. 默认值可以用环境变量(前缀 STK_MCP_).

  • STK_MCP_DEFAULT_HOST (默认值 127.0.0.1)
  • STK_MCP_DEFAULT_PORT (默认值 8765)
  • STK_MCP_LOG_LEVEL (默认值 INFO)
  • STK_MCP_DEFAULT_SCENARIO_NAME (默认值 MCP_STK_Scenario)
  • STK_MCP_DEFAULT_START_TIME (默认值 20 Jan 2020 17:00:00.000)
  • STK_MCP_DEFAULT_DURATION_HOURS (默认值 48.0)

日志记录通过以下方式标准化 src/stk_mcp/stk_logic/logging_config.pyCLI使用 这种配置,生成具有时间戳、级别和上下文的结构化日志。

实施说明

  • STK访问使用全局锁进行序列化,以避免并发问题。
  • 常见的STK可用性检查是通过中的装饰器处理的

src/stk_mcp/stk_logic/decorators.py (@require_stk_tool@require_stk_resource).

  • 使用重试逻辑执行可能暂时不稳定的STK Connect命令

(tenacity)in src/stk_mcp/stk_logic/utils.py (safe_stk_command).

  • 长时间运行的内部操作是定时的 @timed_operation 用于诊断。

依赖项

管理方式 uv:

  • agi.stk12 (STK安装的本地车轮)
  • mcp[cli]>=1.6.0
  • uvicorn>=0.30 (对于CLI服务器显式)
  • rich>=13.7 (CLI表输出)
  • typer>=0.15.2
  • pydantic>=2.11.7

笔记:

  • 在macOS(Darwin)上,不支持STK引擎/桌面。服务器将启动,但依赖STK的工具/资源不可用。
  • 服务器通过全局锁序列化STK访问,以避免对STK引擎/桌面实例的多线程访问的并发问题。

贡献

欢迎投稿!请参阅 贡献.md 文件指南。

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Python命令行工具搜索research-and-datasimulationmcpsatelliteorbitorbital-simulationorbital-mechanicsansys数字任务工程本地部署STK控制MCP协议自动化仿真CLI工具

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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