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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Stepzen MCP Demo

MCP Server

一个基于StepZen的GraphQL工具,用于查询电信客户的设备、使用情况和套餐推荐等信息。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python数据分析API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

carloseberhardt

提供方

carloseberhardt

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run python main.py

详细介绍

StepZen MCP演示

背景

这是一个演示,旨在展示 @tool StepZen中的指令。GraphQL模式构建在电信公司的演示API之上。

使用演示,用户会问诸如“用户有什么设备”或“用户是否应该使用不同的计划”或“客户是否有任何礼品余额”等问题。

实施

我们在这个回购中实现了一个基于OpenAPI规范的伪REST API。然后,我们使用API实现了StepZen GraphQL模式和API。最后,我们包括 @tool StepZen GraphQL模式中的指令,以定义由StepZen MCP服务器为API端点托管的特定MCP工具。

入门指南

先决条件

  • Python 3.13+(用3.13测试)
  • 紫外线 用于Python包管理
  • StepZen CLI用于部署GraphQL模式(对于本地REST API开发是可选的)

运行REST API

  1. 安装依赖项:
uv sync
  1. 启动API服务器:
uv run python main.py

API将于 http://localhost:8080

  1. 查看交互式API文档,网址:

- Swagger用户界面:http://localhost:8080/docs - 重新记录:http://localhost:8080/redoc

测试API

示例查询:

# Search for customers
curl "http://localhost:8080/customers?query=an"

# Get a specific customer
curl "http://localhost:8080/customers/c_25f0e1a4"

# Get contracts for a customer
curl "http://localhost:8080/contracts?customerId=c_25f0e1a4"

# Get contract usage
curl "http://localhost:8080/contracts/con_b72c3e1b/usage?range=currentCycle"

# Get device for a contract
curl "http://localhost:8080/contracts/con_b72c3e1b/device"

# Browse available plans
curl "http://localhost:8080/plans"

# Get usage history
curl "http://localhost:8080/contracts/con_b72c3e1b/usage/history?lookbackDays=7&bucket=day"

# Check coverage by ZIP code
curl "http://localhost:8080/coverage?zip=10001"

模拟数据

API在启动时生成一组一致的模拟数据:

  • 15位客户拥有真实的个人资料
  • 每位客户1-3份合同
  • 相关设备、使用数据、计费历史和忠诚度积分
  • 7移动和平板电脑计划

数据是使用具有固定种子的Faker库生成的,以确保重启之间的一致性。

API结构

REST API实现中定义的所有端点 telecom_demo_api_open_api_v_0_1.yaml:

  • 客户 -搜索和检索客户资料
  • 合同 -服务合同、积分/忠诚度和计费
  • 用法 -数据/语音/文本使用跟踪和历史记录
  • 数据礼品 -数据赠送资格和限制
  • 设备 -设备信息和规格
  • 计划 -服务计划目录和详细信息
  • 参考 -枚举、查找和覆盖率数据

部署

部署到IBM云代码引擎

获取此API联机的最简单方法:

./deploy.sh

这将在一个命令中构建API并将其部署到IBM云代码引擎。看 部署.md 有关详细的部署说明和设置。

主要特点:

  • 无需Docker文件(使用构建包)
  • 不使用时可扩展到零(成本最低)
  • 部署更新的一个命令
  • 自动HTTPS端点

GraphQL架构

stepzen/ 目录包含一个完整的StepZen GraphQL模式,该模式将REST API包装为:

  • 可导航图 使用 @materializer 链接类型的指令
  • 查询入口点 客户、合同、计划、设备和使用情况
  • 类型安全架构 遵循GraphQL最佳实践

关键关系

Customer → contracts[] → Contract
Contract → customer → Customer
Contract → plan → PlanDetail
Contract → device → Device
Contract → currentUsage → UsageSummary
Contract → points → ContractPoints

部署GraphQL API

cd stepzen
stepzen deploy

stepzen/README.md 有关详细的模式文档和示例查询。

实时端点:

  • REST API:https://telecom-api.1ttbs4ed5d8o.us-south.codeengine.appdomain.cloud
  • GraphQL API:(通过StepZen CLI部署)
  • MCP端点:(在以下位置自动可用 /mcp 路径)

MCP工具

GraphQL模式包括 5个MCP工具 AI助手可以使用:

GraphQL工具

  • 电信目录 -浏览计划、设备和网络覆盖范围

- 暴露: plans, plan, device, coverage, lookups 查询 - 用法:“哪些计划的数据量超过30GB?”

规定工具

  • 客户设备查找 -查找客户拥有的设备

- 用法:“客户John Smith有什么设备?” - 隐私:过滤掉电子邮件、电话、地址

  • 客户使用情况检查 -检查当前周期数据/语音/文本使用情况

- 用法:“客户Jane Doe使用了多少数据?” - 隐私:过滤个人身份信息

  • 计划建议 -分析客户是否应该改变计划

- 用法:“客户John Smith是否应该采用不同的计划?” - 包括:使用历史、计费成本、替代计划 - 隐私:过滤个人身份信息

  • 数据礼品余额 -检查数据赠送资格和余额

- 用法:“顾客Jane Doe有礼品余额吗?” - 隐私:过滤个人身份信息

工具实施细节

  • 地点: stepzen/tools.graphql 定义所有 @tool 指令
  • 操作: stepzen/operations/ 包含指定的GraphQL查询工具
  • 安全: 所有面向客户的工具都会过滤PII(电子邮件、电话、地址)
  • 文档: 完整的工具使用指南 stepzen/README.md

目录标签

目录标签

Python数据分析API集成GraphQL工具本地部署电信数据查询客户分析套餐推荐数据隐私

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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