Steam Review MCP

蒸汽审查MCP

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使用模型上下文协议（MCP）访问Steam游戏评论。

](https://lobehub.com/mcp/fenxer-steam-review-mcp)


特性

帮助LLM检索Steam游戏评论和信息：

• 获取游戏评论（正面/负面计数、评论分数、评论内容等）
• 获取游戏基本信息（名称、详细描述）
• 分析游戏评论并总结利弊

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Steam Review for Claude Desktop 铁匠铺:

npx -y @smithery/cli install @fenxer/steam-review-mcp --client claude

直接用npx运行它：

npx steam-review-mcp

或添加：

{
  "mcpServers": {
    "steam-review-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "steam-review-mcp"
      ]
    }
  }
}

用法

工具

此MCP服务提供 get_steam_review 该工具通过传递Steam游戏应用程序ID来检索评论和游戏信息。

有关更多详细信息，请查看Steamwork API： 用户评论-获取列表

返回的数据包含两部分：

1. game_reviews:

- success：查询是否成功 - review_score：复习分数 - review_score_desc：复习分数描述 - total_positive：正面评价总数 - total_negative：负面评论总数 - reviews：所有评论文本内容（不含其他元数据）

1. game_info:

- name：游戏名称 - detailed_description：详细的游戏描述

提示

总结评论

对游戏进行整体评测分析，总结游戏的优缺点。

参数

• appid （必填）：Steam游戏ID，例如。， 570 （Dota 2）

近期评论分析

用于分析最近的游戏评论，总结游戏的当前状态和玩家反馈。

参数

• appid （必填）：Steam游戏ID，例如。， 570 （Dota 2）

发展

# Install dependencies
npm install

# Build project
npm run build

# Run service
npm start