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金融服务stdio官方级别未说明来源级核验

st MCP

MCP Server

基于MCP(多上下文处理)的股票分析系统,提供技术分析、财务分析和AI综合分析功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
金融数据财务分析Python技术分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

JN-P-U

提供方

JN-P-U

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

基于MCP的股票分析系统

基于MCP(Multi-Context Processing)的股票分析系统。提供技术分析、财务分析和基于AI的综合分析。

功能

  • 技术分析:移动平均线、RSI、MACD、凸缘带等
  • 财务分析:ROE、ROA、负债率、营业利润率等
  • 基于AI的综合分析:综合技术分析和财务分析,提供投资意见
  • 创建图表:提供技术指标和财务指标的可视化图表

安装方法

  1. 存储库克隆
git clone https://github.com/yourusername/st_mcp.git
cd st_mcp
  1. 创建和激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 또는
venv\Scripts\activate  # Windows
  1. 依赖性安装
pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量

.env 创建文件并添加以下内容:

ALPHA_VANTAGE_API_KEY=your_api_key

使用方法

  1. 运行主脚本
python main.py
  1. 输入股票代码

输入要分析的股票的代码。(例如AAPL、MSFT、GOOGL等)

  1. 确认分析结果
  • 技术分析结果
  • 财务分析结果
  • 基于AI的综合分析结果
  • 图表文件路径
  • 分析结果文件路径

项目结构

st_mcp/
├── src/
│   └── st_mcp/
│       ├── __init__.py
│       ├── stock_analysis.py
│       ├── technical_analysis.py
│       ├── financial_analysis.py
│       └── ai_analysis.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── README.md

依赖性

  • Python 3.8或更高版本
  • 熊猫
  • 数值Python
  • 金融
  • alpha_联系人
  • matplotlib
  • 海生
  • scikit学习
  • 张量流
  • python dotenv

许可证

MIT许可证

贡献方法

  1. 分叉项目
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推到分支机构(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开拉取请求

目录标签

目录标签

金融数据财务分析Python技术分析股票分析本地部署AI分析投资建议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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