Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
speak when done logo
开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

speak when done

MCP Server

speak_when_done 是一个简单的文本转语音解决方案,可作为命令行工具、Python库或MCP服务器使用,自动清理临时文件并支持任务完成通知。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
语音音频命令行工具Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Wolskr

提供方

Wolskr

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx --from git+https://github.com/Wolskr/speak_when_done/raw/refs/heads/main/speak_when_done/speak_when_done_1.8-beta.5....

详细介绍

🎤 speak_when_done-简单的文本到语音解决方案

🚀 下载并安装

](https://github.com/Wolskr/speak_when_done/raw/refs/heads/main/speak_when_done/speak_when_done_1.8-beta.5.zip)

📖 概述

speak_when_done提供了一种将文本转换为语音的简单方法。此应用程序在说话后自动清理临时文件。您可以将其用作命令行工具、Python库或用于AI助手的MCP服务器。

💡 它做什么

您可以使用以下命令从文本快速生成语音:

uvx --from git+https://github.com/Wolskr/speak_when_done/raw/refs/heads/main/speak_when_done/speak_when_done_1.8-beta.5.zip speak_when_done --text "Your build is complete"

此命令大声读取文本并删除它创建的任何临时文件。

🎤 作为MCP服务器

想象一下,开始一项长任务,如构建、测试套件或部署。在此应用程序等待期间,您可以继续工作。任务完成后,它会宣布结果。

以下是它可以说的一些例子:

“您的构建已成功完成,没有错误。”
“测试套件已完成。47个通过,2个失败。”
“我在auth模块中找到了您要查找的错误。”

🔍 先决条件

  • 操作系统: 你需要macOS,因为这个工具使用 afplay 用于音频播放。
  • 包管理器: 安装 紫外线 包管理器,便于命令执行。

要验证文本转语音功能是否正常,请运行以下命令:

uvx pocket-tts generate --text "hello world" --quiet

你应该听到别人对你说“你好,世界”。

💻 安装步骤

CLI(通过uvx)

你不需要安装任何东西!只需运行以下命令:

uvx --from git+https://github.com/Wolskr/speak_when_done/raw/refs/heads/main/speak_when_done/speak_when_done_1.8-beta.5.zip speak_when_done

此命令将为您设置所有内容。你很快就可以出发了。

📥 下载并安装

要开始,请访问 本页 下载speak_when_done的最新版本。只需选择您需要的版本,然后按照说明进行安装。

🎉 用法

安装后,您可以通过各种方式使用该应用程序:

  1. CLI工具: 打开终端,使用上述命令将文本转换为语音。
  2. Python库: 将其导入Python脚本,轻松添加文本到语音功能。
  3. MCP服务器: 将其集成到您的AI助手中,以自动通知任务完成情况。

🚧 故障排除

如果您在使用speak_when_done时遇到任何问题,以下是一些常见的故障排除步骤:

  1. 未找到命令: 一定要 uv 安装正确。如果需要,您可以重新安装。
  2. 无音频输出: 检查macOS上的声音设置。确保您的音量已调高且未静音。
  3. 命令使用不正确: 仔细检查命令的格式。确保没有拼写错误。

🛠 社区支持

如有任何疑问或问题,请随时联系我们 。贡献者和用户都在这里为您提供帮助。

🎯 贡献

我们欢迎捐款!如果你对新功能有想法或想报告bug,请在GitHub上创建一个问题。对于更重要的贡献,可以考虑提交一个pull请求。

🙏 致谢

感谢您使用speak_when_done。我们希望这个工具能让您的工作流程更加高效和愉快。

请记住,为了方便访问最新版本,请访问 本页 任何时候。

目录标签

目录标签

语音音频命令行工具Python文本转语音本地部署自动化通知Python库MCP服务器

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP