沃尔玛礼宾部
一款人工智能购物助手，帮助用户找到产品，将其添加到购物车中，并使用自然语言完成购买。
特性
- 自然语言购物：用简单的英语询问产品
- 人工智能驱动的搜索：智能产品匹配和推荐
- 自动购物车管理：通过对话将商品添加到购物车
- 结账协助：在人工智能指导下完成购买
技术栈
- 后端：Django、Django REST框架、FastAPI
- 前端：HTML、CSS、JavaScript、TailwindCSS
- 人工智能集成Claude AI（人类）
- 数据库：SQLite（开发）
项目结构
walmart_concierge/：Django主要项目设置store/：用于电子商务功能的Django应用程序mcp_server/：用于AI集成的FastAPI服务器templates/：HTML模板static/：CSS、JavaScript和媒体文件
安装说明
先决条件
- Python 3.9+
- Anthropic API密钥（用于Claude AI）
安装
- 克隆存储库
git clone https://github.com/Karanveer266/sparkathon-mcp-server-project.git
cd walmart_concierge- 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate- 安装依赖项
pip install -r requirements.txt- 配置环境变量
- 复制 .env.example 向 .env - 添加您的Anthropic API密钥和其他设置
- 运行迁移
python manage.py migrate- 创建超级用户（可选）
python manage.py createsuperuser- 启动Django服务器
python manage.py runserver- 在单独的终端中，启动MCP服务器
cd mcp_server
uvicorn server:app --reload --port 8001- 访问http://localhost:8000在您的浏览器中
用法
- 点击导航栏中的“AI助手”按钮
- 键入自然语言请求，如：
- “给我看看700美元以下的笔记本电脑” - “往我的购物车里加2加仑牛奶” - “我需要给孩子们吃健康的零食” - “我的车里有什么？” - “查看我的订单”