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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Spare Parts

MCP Server

面向制造业智能工厂的备件全生命周期管理平台,采用AI Agent驱动工作流,提供库存管理、安全库存预警、呆滞备件识别等功能。

工具数

18

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
库存管理TypeScriptAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jinyitao123

提供方

jinyitao123

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

备件管理智能平台 Spare Parts Management

Agent-Native 架构的智能工厂备件管理系统 — AI Agent 驱动工作流,而非辅助侧边栏。

项目简介

面向制造业智能工厂的备件全生命周期管理平台。采用 Agent-as-Narrator 设计模式:AI Agent 主导叙事和工作流编排,用户通过对话和嵌入式组件完成操作。

核心能力:

  • 库存实时查询与出入库管理
  • 安全库存预警与自动补货建议
  • 呆滞备件识别与处置建议
  • 库存金额趋势与健康度评分
  • 设备-备件关联图谱分析
  • 基于规则引擎的异常检测(频次异常、高价值拦截)

架构

┌──────────────┐     ┌─────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌────────────┐
│   Frontend   │────→│  Weave API  │────→│  MCP Tool Server │────→│ PostgreSQL │
│  React 19    │     │   :8080     │     │     :9090        │     │   :5432    │
│  Vite 8      │     │  (Agents)   │     │  JSON-RPC 2.0    │     │  (写权威)   │
│  :5173/8088  │     └─────────────┘     │  18 Tools        │     └────────────┘
│              │──────────────────────────│  Go 1.26         │────→┌────────────┐
│              │   直接调用(非Agent读取)    │                  │     │   Neo4j    │
└──────────────┘                         └──────────────────┘     │   :7687    │
                                                                  │  (图谱加速)  │
                                                                  └────────────┘
  • PostgreSQL — 唯一写权威,存储所有业务数据
  • Neo4j — 图谱查询加速层,PG→Neo4j 单向同步
  • MCP Protocol — JSON-RPC 2.0 over HTTP,18 个已注册工具
  • Weave — Agent 编排平台,管理 5 个 Day-1 Agent

目录结构

├── app/                 # v2.0 前端(React 19 + Vite 8 + TypeScript)
│   ├── src/
│   │   ├── agents/      # Agent 定义与角色叙事模板
│   │   ├── api/         # Weave 后端通信(chat, SSE streaming)
│   │   ├── canvas/      # AICanvas 主交互画布
│   │   ├── components/  # 组件库(p0: Day-1, p1: Month-1)
│   │   ├── context/     # UserContext(4角色) + AgentContext(会话线程)
│   │   ├── layout/      # TopBar + SideNav + AppShell
│   │   └── types/       # TypeScript 类型定义
│   └── Dockerfile
│
├── backend/             # MCP Tool Server(Go 1.26)
│   ├── cmd/mcpserver/   # 服务入口
│   ├── internal/
│   │   ├── config/      # 环境变量配置
│   │   ├── mcp/         # JSON-RPC 2.0 路由与协议处理
│   │   ├── pg/          # PostgreSQL 连接池、Schema、CRUD
│   │   ├── neo/         # Neo4j 驱动、图谱 Schema、同步
│   │   ├── tools/       # 18 个 MCP 工具实现
│   │   └── rules/       # 业务规则引擎(R01/R04/R05/R07/R08)
│   ├── scripts/         # 数据种子 & Agent 注册脚本
│   ├── docs/            # MCP 工具清单文档
│   └── Dockerfile
│
├── prototype/           # v1.0 原型(已废弃,仅保留参考)
│   └── src/pages/       # 7 个页面连接真实 MCP 后端
│
└── docs/                # 产品设计文档
    ├── 应用交互设计-v2_0.md
    ├── 设计语言规范-v1_0.md
    ├── 业务本体-交付版-v1_0.md
    ├── 本体图谱层设计-v1_0.md
    ├── Agent-Native-设计方案-v1_0.md
    └── ...

快速开始

前置条件

  • Node.js 22+
  • Go 1.26+
  • Docker & Docker Compose
  • Weave 平台(部署在 sibling weave/ 目录)

1. 启动全栈服务

# 在 weave/ 目录下启动所有服务
cd /path/to/weave
docker compose up -d

启动后的服务:

服务端口说明
Weave API:8080Agent 编排后端
Weave Console:3000Agent 管理控制台
Frontend:8088前端(Docker 部署)
MCP Tool Server:9090备件业务工具服务
PostgreSQL:5432关系数据库
Neo4j:7474 / :7687图数据库

2. 前端开发

cd app
npm install
npm run dev          # Vite dev server :5173,自动代理 /api → :8080
npm run build        # 生产构建 → dist/
npm run lint         # ESLint 检查

3. 后端开发

cd backend

# 本地运行(需要 PG + Neo4j)
PG_URL="postgres://weave:weave@localhost:5432/weave?sslmode=disable" \
NEO4J_URI="bolt://localhost:7687" NEO4J_USER=neo4j NEO4J_PASSWORD=spareparts \
go run ./cmd/mcpserver

# 交叉编译(Apple Silicon → Linux 容器)
CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=arm64 go build -o bin/mcpserver ./cmd/mcpserver

# 灌入演示数据
go run ./scripts/seed.go

4. 单独重建服务

cd /path/to/weave

# 重建 MCP 后端
cd /path/to/spare-parts/backend
CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=arm64 go build -o bin/mcpserver ./cmd/mcpserver
cd /path/to/weave && docker compose up -d --build spareparts-mcp

# 重建前端
docker compose up -d --build spare-parts-ui

MCP 工具清单

18 个 JSON-RPC 2.0 工具,分为 5 类:

类别工具说明
库存查询query_inventory库存头寸列表(按备件/库房/呆滞过滤)
get_stock_level某备件全库房水位
get_stock_level_detail备件详情 + 关联设备影响
出入库execute_movement执行出/入/退/报废/调拨(触发规则检查)
get_movement_history变动历史
check_abnormal_consumption频次异常检测
采购get_purchase_suggestions采购建议列表
create_purchase_suggestion创建采购建议
approve_purchase审批采购单
呆滞get_stale_items呆滞备件列表
mark_stale标记/取消呆滞
分析get_inventory_health健康度评分
get_warehouse_summary库房金额分布
get_consumption_trend备件月度消耗趋势
get_monthly_value_trend库存总金额月度趋势
get_top_consumption领用量 Top 排名
find_substitutes图谱替代件查找
get_optimization_plan今日优化建议

调用示例:

curl -s -X POST http://localhost:9090 \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"get_inventory_health","arguments":{}},"id":1}'

详见 backend/docs/mcp-tools.md

角色与 Agent

四种用户角色

角色标识可见模块
工段长section_leader工作台、仓库、采购、呆滞、驾驶舱
设备工程师engineer工作台、仓库
库管员warehouse_keeper工作台、仓库、呆滞、驾驶舱、盘点、台账
管理层manager工作台、驾驶舱

五个 Day-1 Agent

Agent职责
Agent-1 库存管家出入库操作、安全库存、替代件推荐
Agent-2 金额看板员金额趋势分析、健康度评分、库房分布
Agent-4 呆滞侦探呆滞识别、处置建议、免检标记
Agent-5 采购建议师补货建议、采购审批、到货跟踪
Agent-9a 日频优化每日优化计划、可释放金额计算

规则引擎

规则触发条件逻辑
R01 安全库存预警出库后可用量 2000 元 → 警告确认
R05 频次异常出库时同设备+同备件 30 天内 ≥3 次 → 异常
R07 日频优化查询时按消耗速率计算建议库存,释放超额
R08 月度快照定时/手动快照所有头寸当月状态

Neo4j 图模型

三层架构:

  • 结构层(稳定) — Part、Warehouse、Equipment 节点 + STORED_IN、INSTALLED_ON、SUBSTITUTED_BY 关系
  • 状态层(属性) — 节点上的 current_qty、safety_stock、is_stale 等属性
  • 事件层(瞬态) — Movement 节点,90 天 TTL

设计语言

  • 风格:Warm Modern AI — 亚麻暖底色 + 赤陶强调色
  • 交互:Agent-as-Narrator,统一画布,嵌入式组件
  • 节奏:呼吸感动画,信息渐进展开

设计规范详见 docs/ 目录。

数据库凭据(开发环境)

服务用户密码数据库
PostgreSQLweaveweaveweave
Neo4jneo4jspareparts

License

Apache-2.0

目录标签

目录标签

库存管理TypeScriptAI代理备件管理本地部署智能工厂AIAgent自动补货

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

18

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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