Snipara MCP

snipara mcp

](https://pypi.org/project/snipara-mcp/)  

snipara-mcp 是Snipara的轻量级MCP连接器。

记忆属于项目，而不是模型。

当MCP客户端需要与Snipara通信的本地stdio进程时使用它 托管项目内存和上下文优化API。

什么是Snipara？

Snipara是AI辅助工作的项目范围持久上下文。

它为Claude Code、Cursor、Codex、OpenAI代理和其他MCP兼容提供了支持 客户端——一个在会话、用户、工具和模型中幸存的共享内存层 开关。

您的代理仍然使用自己的LLM。Snipara提供了正确的背景。

为什么选择MCP？

MCP正在成为代理工具的标准适配器层。 snipara-mcp 使 Snipara可以通过该层使用，而无需强迫开发人员进入特定的 IDE、模型或编排框架。

集成应该感觉很小：

uvx snipara-mcp

影响更大：代理可以检索持久的项目上下文，而不是 每节课都冷着开始。

建筑

Claude Code       Cursor          Codex          OpenAI Agents
    |               |              |                  |
    +---------------+--------------+------------------+
                    |
             snipara-mcp
                    |
        Hosted Snipara MCP API
                    |
          Shared Project Memory
                    |
        Compact Context for Your LLM

托管HTTP还是Stdio？

当您的MCP客户端支持流式HTTP时，使用托管的HTTP端点：

{
  "mcpServers": {
    "snipara": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.snipara.com/mcp/your-project-id-or-slug",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer rlm_your_api_key"
      }
    }
  }
}

使用 snipara-mcp 当您的客户端需要本地stdio命令时：

{
  "mcpServers": {
    "snipara": {
      "command": "uvx",
      "args": ["snipara-mcp"],
      "env": {
        "SNIPARA_API_KEY": "rlm_your_api_key",
        "SNIPARA_PROJECT_ID": "your-project-id-or-slug"
      }
    }
  }
}

安装

无本地安装：

uvx snipara-mcp

Python包：

pip install snipara-mcp

通过RLM运行时助手集成：

pip install "snipara-mcp[rlm]"

快速入门

通过浏览器登录：

pip install snipara-mcp
snipara login

初始化项目：

snipara init

初始化器检测通用项目文件，写入MCP配置，并可以 通过身份验证后上传本地项目文档。

有用的选项：

snipara init --slug my-project
snipara init --dry-run
snipara init --no-upload
snipara init --skip-test

克劳德代码

claude mcp add snipara -- uvx snipara-mcp

然后在shell中导出凭据：

export SNIPARA_API_KEY="rlm_your_api_key"
export SNIPARA_PROJECT_ID="your-project-id-or-slug"

光标

添加 ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "snipara": {
      "command": "uvx",
      "args": ["snipara-mcp"],
      "env": {
        "SNIPARA_API_KEY": "rlm_your_api_key",
        "SNIPARA_PROJECT_ID": "your-project-id-or-slug"
      }
    }
  }
}

环境

由创建的OAuth令牌 snipara login 存储在 ~/.snipara/tokens.json. 如果设置了项目id或slug，连接器将选择匹配的令牌 不会默默地回到另一个项目。

所得

连接器公开了与托管后端相同的MCP契约。包装 工具表面是从服务器真实源生成的。

常用工具组：

• 检索： rlm_context_query, rlm_search, rlm_get_chunk, rlm_load_document
• 持久记忆： rlm_recall, rlm_remember, rlm_memory_compact
• 共享上下文： rlm_shared_context，收集和模板工具
• 文档上传： rlm_upload_document, rlm_sync_documents
• 项目设置：客户端、项目和业务上下文工作区工具
• 操作： rlm_settings, rlm_index_health, rlm_reindex
• 代码图： rlm_code_* 代码索引可用时的工具
• 协调：启用群集、分层任务和状态工具

工具可用性可能因计划、托管部署和项目索引状态而异。

CLI命令

传统别名，如 snipara-init, snipara-mcp-login, snipara-mcp-logout，以及 snipara-mcp-status 仍然受到支持。

与其他仓库的关系

snipara-mcp 故意变薄。它应该易于安装，易于 审计，操作无聊。繁重的工作仍由Snipara主持 上下文和内存引擎。

发展

pip install -e ".[dev]"
pytest
ruff check .

生成的工具合同的真相来源于Snipara 服务器。当后端工具发生更改时，请在之前重新生成打包的合约 发布此包。

许可证

MIT。看 许可证.