snapgrab (Quartz Unit)

Snapgrab

   

韩语文档 · llms.txt

带有元数据的屏幕截图URL。Claude Vision已优化。

from snapgrab import capture

result = await capture("https://example.com")
print(result.path)           # /tmp/snapgrab/example_com_desktop_20260317_120000.png
print(result.metadata.title) # "Example Domain"
print(result.vision_tokens)  # ~2764

特性

• 屏幕截图 --PNG、JPEG、PDF，支持整页
• 页面元数据 --title、description、Open Graph标签、favicon、HTTP状态
• 克劳德视觉优化 --自动调整大小为1568px，代币成本估算
• 视口预设 --台式机（1920x1080）、平板电脑（768x1024）、移动设备（375x812）
• 包括MCP服务器 --适用于Claude Code/MCP客户端的3个工具
• 元素捕获 --屏幕截图特定的CSS选择器
• 深色模式 --强制亮/暗配色方案

安装

pip install snapgrab

首次运行将提示安装Playwright浏览器：

playwright install chromium

用法

Python API

import asyncio
from snapgrab import capture

async def main():
    # Basic screenshot
    result = await capture("https://example.com")

    # Mobile viewport, full page
    result = await capture("https://example.com", viewport="mobile", full_page=True)

    # Dark mode, JPEG format
    result = await capture("https://example.com", dark_mode=True, format="jpeg")

    # Specific element
    result = await capture("https://example.com", selector="#main-content")

    # Custom viewport
    result = await capture("https://example.com", viewport=(1440, 900))

asyncio.run(main())

命令行界面

snapgrab https://example.com                          # basic PNG
snapgrab https://example.com -v mobile -f             # mobile, full page
snapgrab https://example.com --format jpeg -q 90      # JPEG quality 90
snapgrab https://example.com -s "#hero" --dark-mode   # element + dark mode
snapgrab https://example.com -j                       # JSON output
snapgrab meta https://example.com                     # metadata only

MCP服务器

pip install "snapgrab[mcp]"
snapgrab-mcp  # starts stdio MCP server

工具：

• capture_screenshot --使用元数据和视觉令牌估计捕获URL
• capture_comparison --比较桌面与移动（或任何视口）
• extract_page_metadata --仅元数据，无截图

运作原理

flowchart LR
    A["🔗 URL"] --> B["Playwright\nlaunch browser"]
    B --> C["📸 Screenshot\nfull page / viewport"]
    C --> D["Resize for\nClaude Vision"]
    D --> E["✅ Image +\nMetadata"]

捕获结果

result.path            # saved file path
result.format          # "png", "jpeg", "pdf"
result.width           # viewport width
result.height          # page height (full_page) or viewport height
result.file_size       # bytes
result.vision_tokens   # estimated Claude Vision token cost
result.vision_path     # path to Vision-optimized image (≤1568px)
result.processing_time_ms
result.metadata.title
result.metadata.description
result.metadata.og_title
result.metadata.og_image
result.metadata.favicon_url
result.metadata.status_code
result.metadata.url    # final URL after redirects

用于

• 了望台 --带有视觉差异和安全防护的网页监控

许可证

麻省理工学院

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部分 Quartz单位 生态系统——用于数据收集、提取、搜索和AI代理安全的可组合Python库。