快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🚀 智能交易MCP-专业算法交易平台

![Python](https://www.python.org/downloads/) ![FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io) ![License](LICENSE)

智能交易MCP 是一个生产就绪的算法交易平台，具有以下特点：

🎯 42+内置策略 （突破、趋势、均值反转、动量、混合、高级）
⚡ 批处理 -在15秒内比较41种策略（快20-30倍！）
🔧 Claude桌面集成 -用于人工智能分析的MCP协议
🌐 REST API -用于通用访问的FastAPI后端
📊 GPU加速 -高性能回溯测试引擎
🎓 专业工具 -WFA、K-Fold、遗传算法、投资组合优化

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📊 当前状态：v3.0.0生产就绪

组件	状态	版本	性能
MCP服务器	✅ 可操作	2.0.2--优化	16个可用工具
FastAPI后端	✅ 操作	3.0.0	11个端点
批处理	✅ 运行速度	2.0.0	20-30倍
策略	✅ 准备好	42+	所有类别
数据引擎	✅ 优化	2.0.0	364天，8760支蜡烛
前端	🟡 部分	1.0.0	已准备好连接

最近更新（v3.0.0）：

✅ FastAPI REST API -生产级后端
✅ 批量比较 -比个人通话快20-30倍
✅ 响应优化 -3KB与500KB（小166倍）
✅ 系统提示 -优化了Claude桌面交互
✅ 全部文件 -遗产、指南和例子

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🎯 快速开始

1.克劳德桌面（MCP协议）

已配置！问问克劳德：

Claude, compare ALL strategies on BTC/USDT 1h using batch processing.
Show me top 10 by Sharpe Ratio.

可用命令：

list strategies -获取所有42+策略
backtest [strategy] -运行单次回溯测试
compare strategies -批量比较（快速！）
detect market regime -确定当前市场
optimize portfolio -多策略分配

2.FastAPI后端

# Install dependencies
poetry install

# Start API server
poetry run uvicorn src.api.main:app --reload

# Open interactive docs
http://localhost:8000/api/docs

关键终点：

POST /api/v1/backtest/compare -批量比较⭐
POST /api/v1/backtest/single -单次回溯测试
GET /api/v1/strategies/ -列出策略
POST /api/v1/market/regime -检测制度
POST /api/v1/optimization/portfolio -优化投资组合

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🏗️ 建筑

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   USERS / CLIENTS                      │
│                                                        │
│  Claude Desktop  │  REST API  │  Frontend  │  Mobile   │
└────────┬─────────┴─────┬──────┴─────┬──────┴──────┬────┘
         │               │            │             │
    MCP Protocol     HTTP/REST    HTTP/REST    HTTP/REST
         │               │            │             │
┌────────▼───────────────▼────────────▼─────────────▼────┐
│              SMART-TRADE PLATFORM                      │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│  MCP Server (stdio)     │    FastAPI Backend (HTTP)    │
│  • 16 MCP Tools         │    • 11 REST Endpoints       │
│  • Batch Processing     │    • OpenAPI Docs            │
│  • Claude Integration   │    • CORS / Compression      │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    CORE ENGINES                        │
│  • Strategy Registry (42+ strategies)                  │
│  • Backtest Engine (GPU/CPU accelerated)               │
│  • Data Manager (CCXT + SQLite cache)                  │
│  • Optimization Engine (GA, WFA, K-Fold)               │
│  • Portfolio Optimizer (Multi-strategy)                │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

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📁 项目结构

Smart-Trade-MCP/
├── src/
│   ├── api/                     # FastAPI Backend (v3.0.0) ✨ NEW
│   │   ├── main.py              # FastAPI app
│   │   ├── config.py            # Settings
│   │   ├── models/              # Pydantic schemas
│   │   └── routers/             # API endpoints
│   │       ├── strategies.py    # 4 endpoints
│   │       ├── backtest.py      # 3 endpoints (batch!)
│   │       ├── optimization.py  # 2 endpoints
│   │       ├── market.py        # 1 endpoint
│   │       └── portfolio.py     # 1 endpoint
│   │
│   ├── mcp_server/              # MCP Server (v2.0.2)
│   │   ├── server.py            # MCP protocol handler
│   │   └── tools/               # 16 MCP tools
│   │       ├── backtest.py      # Optimized (3KB response)
│   │       ├── batch_compare.py # ✨ Batch processing
│   │       ├── strategies.py
│   │       ├── regime.py
│   │       ├── optimization.py
│   │       └── ...
│   │
│   ├── strategies/              # Trading Strategies
│   │   ├── base.py              # BaseStrategy class
│   │   ├── registry.py          # Auto-registration
│   │   └── generated/           # 42+ implementations
│   │       ├── breakout/        # 12 strategies
│   │       ├── trend/           # 8 strategies
│   │       ├── mean_reversion/  # 6 strategies
│   │       ├── momentum/        # 8 strategies
│   │       ├── hybrid/          # 6 strategies
│   │       └── advanced/        # 2 strategies
│   │
│   ├── core/                    # Core Engine
│   │   ├── backtest_engine.py   # GPU/CPU execution
│   │   ├── data_manager.py      # CCXT + SQLite
│   │   ├── indicators.py        # TA-Lib wrapper
│   │   └── risk_manager.py      # Position sizing
│   │
│   ├── optimization/            # Optimization
│   │   ├── genetic_optimizer.py # GA
│   │   ├── walk_forward.py      # WFA
│   │   ├── k_fold.py            # K-Fold
│   │   └── monte_carlo.py       # Monte Carlo
│   │
│   └── portfolio/               # Portfolio Management
│       ├── portfolio_optimizer.py
│       └── portfolio_config.py
│
├── data/market/                 # SQLite cache
├── logs/                        # Auto-generated logs
├── docs/                        # Documentation
│   ├── Heritage.md              # Complete system docs
│   ├── ROADMAP.md               # Development roadmap ✨ NEW
│   ├── FASTAPI_BACKEND_V3.md    # API guide
│   └── ...
│
├── frontend/                    # React frontend (partial)
├── tests/                       # Test scripts
├── pyproject.toml               # Poetry dependencies
└── README.md                    # This file

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🛠️ MCP工具（克劳德桌面版）

第1类：战略比较

list_strategies -列出所有42+策略
backtest_strategy -单次回溯测试（1-2秒）
compare_strategies ⭐ - 批量比较（41次为15秒！）

类别2：优化

optimize_strategy_parameters -遗传算法
optimize_portfolio -多策略分配

第3类：验证

run_walk_forward_analysis -时间序列验证
run_k_fold_validation -交叉验证
run_monte_carlo_simulation -风险分析

第4类：市场分析

detect_market_regime -当前状态检测
detect_historical_regimes -历史分析

第5类：诊断

diagnose_strategy_failure -为什么战略失败
suggest_parameter_fixes -参数建议

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📊 策略的范畴

|类别|计数|描述|最适合| |---------- |-------|------------ -|----------| | 突围 |12 |高波动性扩张|趋势，高交易量| | 趋势 |8 |基于势头的追随|强劲趋势| | 均值回归 |6 |逆势极端|范围广，成交量低| | \**动量* |6 |组合方法|所有条件| | 高级 |2 |多分量自适应|自适应|

最佳表现者（去年）：

cci_extreme_snapback -+7.91%的回报率，72.15%的胜率⭐
bollinger_mean_reversion -+3.20%的回报率，61.61%的胜率
atr_expansion_breakout -+2.39%的回报率，57.14%的胜率

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⚡ 性能基准

批处理（游戏规则改变者！）

策略	个人通话	批处理	加速
5	5秒	3秒	1.7倍
10	10秒	5秒	2x
41	5分钟	15秒	20倍 ⚡

回测速度

CPU模式：约1000烛光/秒
GPU模式：~5000烛光/秒（CUDA）

优化

遗传算法：30次流行×10代=2-5分钟
向前走分析：5折=2-3分钟
投资组合优化：10个策略=2-3分钟

数据获取

首次获取：约10秒（1年，8760支蜡烛）
缓存时间：\<1秒

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📚 使用示例

克劳德桌面（MCP）

# List strategies
Claude, list all mean reversion strategies

# Single backtest
Claude, backtest cci_extreme_snapback on BTC/USDT 1h

# Batch comparison (FAST!)
Claude, compare ALL strategies on BTC/USDT 1h using batch processing.
Show me top 10 by Sharpe Ratio.

# Market regime
Claude, detect current market regime for BTC/USDT 
and recommend top 3 strategies

# Portfolio optimization
Claude, optimize portfolio with top 5 strategies by Sharpe.
Use max_sharpe method.

FastAPI（REST）

# List strategies
curl http://localhost:8000/api/v1/strategies/

# Batch comparison
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/backtest/compare \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "strategies": ["cci_extreme_snapback", "bollinger_mean_reversion"],
    "symbol": "BTC/USDT",
    "timeframe": "1h"
  }'

# Detect market regime
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/market/regime \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"symbol": "BTC/USDT", "lookback": 100}'

前端（React/Vue）

import axios from 'axios';

// Batch comparison
const { data } = await axios.post('/api/v1/backtest/compare', {
  strategies: ['cci_extreme_snapback', 'bollinger_mean_reversion'],
  symbol: 'BTC/USDT',
  timeframe: '1h'
});

console.log(data.top_3_by_sharpe);

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🔧 安装和设置

先决条件

Python 3.10+
诗歌（包管理器）
TA库（技术分析库）
可选：CUDA 12.x用于GPU加速

快速安装

# Clone repository
git clone https://github.com/Shutaru/Smart-Trade-MCP.git
cd Smart-Trade-MCP

# Install dependencies
poetry install

# Optional: GPU support
poetry install -E gpu

# Configure Claude Desktop
# Copy config to: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

MCP配置

克劳德桌面： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "smart-trade": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.mcp_server.server"],
      "cwd": "C:\\path\\to\\Smart-Trade-MCP",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\Smart-Trade-MCP"
      }
    }
  }
}

启动服务

# MCP Server (auto-started by Claude Desktop)
# Manual: python -m src.mcp_server.server

# FastAPI Backend
poetry run uvicorn src.api.main:app --reload

# Frontend (if developing)
cd frontend && npm run dev

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🎯 发展路线图

看 ROADMAP.md 详细的开发计划。

完成✅

配备16个工具的MCP服务器
FastAPI后端v3.0.0
批量处理（速度提高20-30倍）
42+交易策略
响应优化（减小166倍）

进行中🚧

信号扫描器（实时信号）
实验经理（跟踪测试）
前端集成

计划的📋

纸张交易引擎
TradingView网页挂钩
电报通知
多交换支持

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📖 文档

遗产.md -完整的系统文档
ROADMAP.md -发展路线图
FASTAPI_BACKEND_V3.md -API指南
SYSTEM_MESSAGE.md -克劳德桌面提示
MCP_对象_分类.md -工具参考

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🔐 安全与隐私

✅ 本地存储的所有数据（SQLite）
✅ 无外部分析或跟踪
✅ API密钥保持本地（不在代码中）
✅ MCP通信仅限于本地
✅ 可选API认证（生产）

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🤝 贡献

欢迎投稿！拜托：

复刻仓库
创建特征分支
遵循现有代码样式
为新功能添加测试
更新文档
提交拉取请求

______________________________________________________________________

📄 许可证

MIT许可证-请参阅许可证文件以获取详细信息。

______________________________________________________________________

🙏 致谢

内置：

快速API -现代web框架
仓储管理系统 -加密货币交易所API
TA库 -技术分析库
主控程序 -模型上下文协议

______________________________________________________________________

📞 支持

📚 文件：见 docs/ 文件夹
🐛 问题：
💬 讨论：

______________________________________________________________________

内置于❤️ 通过智能交易MCP团队

版本： 3.0.0\ 状态： ✅ 生产就绪\ 最后更新时间： 2025-11-21

______________________________________________________________________

🚀 入门（3个步骤）

# 1. Install
poetry install

# 2. Start API
poetry run uvicorn src.api.main:app --reload

# 3. Ask Claude
"Claude, compare ALL strategies on BTC/USDT 1h!"

就是这样！ 🎉

目录标签

PythonClaude金融数据量化交易本地部署高频交易策略回测投资组合优化AI金融

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

none

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/fe36cbd5e99c7420561e9d82f154c20a

Smart-Trade MCP是一个生产级的算法交易平台，提供42+内置策略、批量处理、GPU加速回测引擎和AI分析集成，适用于专业交易者和量化分析师。

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最近更新（v3.0.0）：

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1.克劳德桌面（MCP协议）

2.FastAPI后端

🏗️ 建筑

📁 项目结构

🛠️ MCP工具（克劳德桌面版）

第1类：战略比较

类别2：优化

第3类：验证

第4类：市场分析

第5类：诊断

📊 策略的范畴

⚡ 性能基准

批处理 （游戏规则改变者！）

回测速度

优化

数据获取

📚 使用示例

克劳德桌面（MCP）

FastAPI（REST）

前端（React/Vue）

🔧 安装和设置

先决条件

快速安装

MCP配置

启动服务

🎯 发展路线图

完成✅

进行中🚧

计划的📋

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📄 许可证

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📞 支持

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