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Smart Meal Agent V2 logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Smart Meal Agent V2

MCP Server

一个基于FastAPI和Streamlit的AI餐饮推荐与订购助手,提供后端服务、用户界面演示和本地开发支持。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

BonifaceAlexander

提供方

BonifaceAlexander

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

智能膳食代理——人工智能膳食推荐与点餐助手

包括什么

  • FastAPI后端(app/)使用编排器、MCP模拟适配器和向量索引占位符。
  • 流线型演示UI(app/ui.py)
  • docker文件和docker为本地开发编写
  • GitHub操作CI框架
  • requirements.txt 以及简单的DB初始化脚本
  • README 带有运行说明

快速启动(dev)

  1. 创建一个Python venv并安装deps:
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt
  1. 启动FastAPI服务器:
   uvicorn app.main:app --reload --port 8000
  1. 在另一个终端中启动Streamlit演示:
   streamlit run app/ui.py --server.port 8501
  1. 打开http://localhost:8501用于演示UI。

Docker(可选)

docker compose up --build

备注

  • 此v2支架包括 模拟MCP适配器 用于测试没有真实提供商的订单流。
  • 矢量索引是一个占位符,用于显示在哪里集成Chroma/pgvectr/FAISS。
  • 替换 OPENAI_API_KEY 如果您想启用LangChain LLM调用,请使用您的密钥。

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerAI餐饮推荐本地部署FastAPI后端Streamlit界面Docker开发餐饮订购

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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