智能代码审查与错误修复助手（MCP）
一个端到端的参考实现方案 智能代码审查与错误修复助手 该系统遵循模型上下文协议（MCP）模式，利用检索增强生成（RAG）、Git集成以及工具来分析代码库并提出修复方案。
特点/功能
- FastAPI 后端提供 MCP 风格的端点
- 使用本地分块+嵌入（抽象化）的RAG检索器（占位符）
- 代码分析与修复建议工作流程
- GitHub 集成用于获取代码、创建分支和打开拉取请求（使用
PyGithub) - Dockerfile 和 GitHub Actions CI
- 用于与助手交互的前端示例存根（React）
- 清晰的本地运行说明，并推送至您自己的Git仓库
注： 这个仓库包含模型/嵌入API的占位符。请替换 OPENAI_API_KEY 或在环境变量或GitHub密钥中设置其他提供商密钥。快速入门（本地）
- 下载或创建此仓库后，对其进行克隆。
- 创建并激活一个Python虚拟环境：
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt- 设置环境变量：
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export GITHUB_TOKEN="ghp_..."- 运行API：
uvicorn backend.main:app --reload --port 8000- 使用前端（打开
frontend/README.md）或致电/mcp/review终端节点。
如何将文件上传到Git
- 在GitHub上创建一个新的空仓库。
- 在这个项目文件夹中：
git init
git add .
git commit -m "Initial commit - Smart Code Review MCP reference"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com//.git
git push -u origin main设置 GitHub Actions 密钥 OPENAI_API_KEY 和 GITHUB_TOKEN 在仓库设置中。
项目布局
backend/- FastAPI服务 + 核心逻辑frontend/- React 代码占位符（单文件演示）.github/workflows/- CI（持续集成）工作流Dockerfile，docker-compose.yml，requirements.txt- 部署与依赖项