从Slack日志到智能搜索——由MCP和Claude Desktop提供支持
一个本地的、由人工智能驱动的Slack搜索界面，使用 模型上下文协议（MCP） 增强克劳德桌面体验。此项目可帮助您从Slack导出日志中搜索和检索有意义的见解，所有这些都是本地和私人的。
这是什么？
此项目设置本地MCP服务器(mcp_server.py)它解析Slack导出日志并注册自定义MCP资源以进行智能搜索。它通过JSON配置与Claude Desktop集成(claude_desktop_config.json)，允许您使用自然语言直接查询Slack数据。
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项目结构
├── mcp_server.py # The MCP server that registers search resources
├── claude_desktop_config.json # Config file for Claude Desktop to connect to this server
├── Slack-dataset/ # Slack dataset (not included)
└── README.md 数据集位于：https://github.com/preethac/Software-related-Slack-Chats-with-Disentangled-Conversations
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⚙️ 安装说明
1.克隆仓库
git clone https://github.com/AdilFayyaz/Slack-Search.git
cd Slack-Search2.设置虚拟环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt3.更新Claude桌面配置
将以下内容粘贴到您的Claude Desktop配置文件中：
{
"mcpServers": {
"search_slack": {
"command": "/bin/zsh",
"args": [
"-c",
"source /Users/yourname/path-to-project/.venv/bin/activate && python3 /Users/yourname/path-to-project/mcp_server.py"
],
"host": "127.0.0.1",
"port": 5000,
"timeout": 10000
}
}
}确保更新本地计算机设置的文件路径。
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用法
打开Claude Desktop，尝试以下查询：
Search for onboarding discussions from February.
What did we say about the pricing model in #general?
Find mentions of "launch" in random.克劳德将使用 search:// 和 summary:// 在幕后设置MCP URI样式，以便从本地服务器获取结果。
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原理
- MCP服务器解析Slack JSON文件并索引内容。
- 它注册了可搜索的资源，如
search://{query}或summary://{channel}. - Claude Desktop向您的服务器发出MCP调用，以获取并返回上下文结果。
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动机
Slack是决策发生和被埋葬的地方。此工具有助于从旧线程中重新显示重要上下文，而无需将数据上传到云端。这是迈向由人工智能驱动的更智能、本地优先搜索的一小步。
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