skew-t MCP

偏斜mcp

生成以下内容的MCP（模型上下文协议）服务器 斜T对数-P图 根据任何坐标的天气模型数据。专为使用人工智能助手的飞行员、滑翔伞爱好者和气象爱好者而设计。

无需API密钥-免费使用 开放天气 数据（混合了HRRR、GFS和其他模型）。

你可以问你的AI什么

安装后，只需自然对话：

“下午2点给我看纽约州埃伦维尔的烤肉串”

“明天18Z时37.7749、-122.4194的声音是什么样子的？”

“为托里松发射场拉下一根尖刺——今天热吗？”

“给我家乡机场的探测数据，我想检查反演层”

MCP工具描述告诉AI何时以及如何调用它：

*为给定的坐标和时间生成Skew-T Log-P图。返回PNG图像和关键热力学指标（CAPE、CIN、LCL、LFC、EL、PWAT）。*

输出示例

对于18Z的埃伦维尔飞行公园（41.67，-74.40）：

CAPE: 0.0 J/kg
CIN: -0.1 J/kg
LCL: 991.1 hPa (75 m AGL)
LFC: 958.4 hPa
EL: 949.6 hPa
PWAT: 26.0 mm
0-6 km Shear: 44.8 kt

加上一张完整的斜T图，包括温度（红色）、露点（绿色）、包裹路径（虚线）、风倒钩、CAPE/CIN阴影、干/湿绝热层和混合比线。

特性

• 斜T图 带有温度、露点、包裹路径、风倒钩、CAPE/CIN遮蔽、干/湿绝热层和混合比线
• 计算指数：CAPE、CIN、LCL、LFC、EL、可降水量、0-6km体切变
• 数据源：Open-Meteo API（免费，无API密钥）-使用最佳可用的混合模型，包括用于CONUS的HRRR
• GFS回退：如果默认模型失败，则自动回退到GFS
• MCP传输：stdio--适用于Claude Desktop、Claude Code和任何MCP客户端

安装

pip install skewt-mcp

或来源：

git clone https://github.com/keithmgould/skew-t_mcp
cd skew-t_mcp
pip install -e .

MCP客户端配置

克劳德桌面版

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "skewt": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "skewt_mcp"]
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add skewt -- python -m skewt_mcp

工具

get_skewt

为给定的坐标和时间生成Skew-T Log-P图。

参数：

退货： PNG图像（base64）+带有CAPE、CIN、LCL、LFC、EL、PWAT和风切变的文本摘要。

get_sounding_data

获取JSON格式的原始声音数据以供编程使用。参数与 get_skewt.

退货： JSON，包括压力水平、温度、露点、风速/风向和所有计算指标。适用于自定义分析或不需要图像时。

运作原理

1. 从Open-Meteo API获取压力级数据（1000–200 hPa，19级）
2. 根据温度+相对湿度计算露点（马格纳斯公式）
3. 使用以下公式计算热力学指标 MetPy
4. 使用matplotlib+MetPy的SkewT类渲染Skew-T图
5. 以base64 PNG+文本摘要的形式返回图像

发展

git clone https://github.com/keithmgould/skew-t_mcp
cd skew-t_mcp
pip install -e ".[dev]"
pytest

依赖项

• MetPy --气象计算+斜T标绘
• matplotlib --渲染
• httpx --异步HTTP客户端
• 主控程序 --MCP Python SDK

许可证

麻省理工学院