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Simu Mouse MCP

MCP Server

Simulated Mouse MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的虚拟小鼠实验室平台,提供基因组数据集成、行为模拟和生物标志物生成功能,适用于生物医学研究。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mihirchanduka

提供方

mihirchanduka

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -c "import sys; from src.main import main; sys.argv = ['main', '--test']; main()"

详细介绍

模拟鼠标MCP服务器-便携包

此便携式软件包包含将模拟鼠标MCP服务器部署到Dedalus所需的一切。此包可以直接复制到您的 SimulatedMouseMCP 存储库。

概述

模拟小鼠MCP服务器为研究人员提供了使用真实GRCm39基因组数据在计算机上运行小鼠模拟和实验的能力。它实现了模型上下文协议(MCP),允许AI模型访问虚拟鼠标实验室功能。

包含的文件

核心文件

  • pyproject.toml -具有依赖关系的项目配置
  • main.py -Dedalus期望的切入点
  • requirements.txt -必需的Python包
  • README.md -此文件
  • deploy.sh -自动部署脚本

源代码

  • src/main.py -MCP服务器实现
  • virtual_mouse_lab.py -核心虚拟鼠标实验室功能
  • main_api.py -API模型和定义
  • 用于基因组处理和模拟的附加核心文件

数据和模型模块

  • model/ -机器学习模型和预测算法
  • data/ -鼠标数据的统一数据模型
  • genome/ -基因组处理工具
  • behavior/ -行为模拟模块
  • blood_work/ -血液工作模拟模块
  • phenotype/ -表型分析模块
  • sequencing/ -排序实用程序

配置和文件

  • config/.env.example -环境配置模板
  • docs/virtual-mouse-lab.md -详细文件
  • mcp_config.json -MCP服务器配置
  • tests/test_server.py -测试验证脚本

部署说明

  1. 将整个目录复制到您的 SimulatedMouseMCP 仓库
  2. 确保你有 dedalus 已安装CLI
  3. 更新中的包名称 pyproject.toml 如有需要
  4. ./deploy.sh 并按照提示进行操作
  5. 将使用您提供的名称部署服务器

测试

要在部署前验证包是否正常工作,请执行以下操作:

# Test the server can be loaded
python -c "import sys; from src.main import main; sys.argv = ['main', '--test']; main()"

# Run the test suite
PYTHONPATH=. python tests/test_server.py

可用的MCP工具

  • list_simulations() -列出所有已完成的模拟
  • run_simulation() -使用参数运行鼠标模拟
  • get_simulation_results() -获取已完成模拟的结果
  • get_mouse_genotype_info() -获取有关小鼠基因型的信息
  • list_available_treatments() -列出可用的治疗方法

主要特点

  • 虚拟小鼠模拟:创建具有特定基因型的合成小鼠
  • 治疗实验:应用各种治疗方法(药物、饮食等)
  • 行为分析:模拟开放式现场测试等行为测试
  • 生物标志物生成:生成逼真的血液检查和生物标志物数据
  • 基因组整合:使用真实的GRCm39基因组数据提高准确性
  • 表型双胞胎一代:创造出与真实小鼠表型非常相似的合成小鼠

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker基因组模拟本地部署生物医学研究虚拟实验室小鼠模型行为分析

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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