Simple Prompt Optimizer

✨ 简单提示优化器MCP

立即将模糊的想法转化为完美的提示。\ 一个轻量级、健壮、快速的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在使用CO-STAR和Chain of Thought criticism等最先进的框架优化提示。

🚀 为什么要用这个？

大多数“快速改善”是缓慢的或产生幻觉的。此MCP服务器：

• 使用OpenRouter 访问顶级模型（如Llama 3.1 405B或Claude 3.5 Sonnet）进行优化。
• 实施经过验证的框架：应用 联合主演 方法（上下文、目标、风格、语调、受众、反应）以获得可靠的结果。
• 重写前的批评：The deep_optimize 该工具分析提示的弱点 *之前* 修复它们。
• 快速：基于 FastMCP 以获得最小的延迟。

✨ 特性

1. instant_improve

*最适合：日常任务，快速修复。* 使用结构化的最佳实践快速增强提示。

• 输入: prompt, task_type （编码、书写等）， detailed （布尔）。
• 输出：一个抛光的、即用型的提示。

2. deep_optimize

*最适合：复杂架构、关键实现、调试。* 执行复杂的 批评与精炼 循环：

1. 分析 你的草稿含糊不清，缺少约束。
2. 计划 修复它的策略。
3. 重写 对完美的追求。

📦 安装

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• 紫外线 （推荐）或pip

步骤

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/Chumbayoumba/simple-prompt-optimizer.git
   cd simple-prompt-optimizer

1. 安装依赖项：

   # Using uv (Recommended)
   uv sync

   # OR using pip
   pip install .

⚙️ 配置

您需要来自的API密钥 开放路由 以推动优化。

1. 创建一个 .env 项目根目录中的文件：

   cp .env.example .env

1. 添加您的凭据：

   OPENAI_API_KEY=sk-or-your-key-here...
   OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
   LLM_MODEL=nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free

*注意：您可以更改 LLM_MODEL OpenRouter支持的任何模型（例如。， anthropic/claude-3.5-sonnet).*

💻 使用Claude Desktop

要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:

视窗

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "simple-prompt-optimizer": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "server.py"
      ],
      "cwd": "C:\\path\\to\\simple-prompt-optimizer",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-or-your-key...",
        "LLM_MODEL": "nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free"
      }
    }
  }
}

*注意：一定要更换 C:\\path\\to\\... 你的实际绝对路径。*

🛠️ 发展

在本地运行服务器进行测试：

uv run server.py
# The server will start and listen on stdio

📄 许可证

MIT许可证。免费使用和修改。

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