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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Simple Jira MCP

MCP Server

一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手与Jira交互,执行如获取用户分配的工单、添加评论、获取可用状态转换和更新工单状态等操作。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
Jira集成Python工作流自动化API密钥

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

maximepeabody

提供方

maximepeabody

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

Jira MCP服务器

一个简单模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手与Jira交互。此服务器使AI能够执行以下操作:

  • 获取用户分配的工单
  • 为门票添加评论
  • 获取可用的状态转换
  • 更新票证状态

先决条件

  • 码头工人
  • 具有API访问权限的Jira帐户
  • 配置的环境变量(见下文)

环境变量

创建一个 .env 根目录中的文件包含以下内容:

JIRA_SERVER=https://yourcompany.atlassian.net
JIRA_USERNAME=yourname@yourcompany.com
JIRA_API_KEY=yourapikey
JIRA_PROJECT_KEY=yourprojectkey

从以下位置获取API密钥:https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens

本地运行

选项1:使用Docker

# Build and run with Docker
chmod +x run_docker_locally.sh
./run_docker_locally.sh

选项2:使用Python

  1. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 运行服务器:
uvicorn src.server:app --reload

这将启动服务器 http://localhost:8000.

使用MCP服务器

MCP服务器暴露在 http://localhost:8000/mcp.

目录标签

目录标签

Jira集成Python工作流自动化API密钥本地部署AI助手工单管理自动化工作流

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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