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SiliconFlow Flux MCP Server logo
设计创作HTTP官方级别未说明来源级核验

SiliconFlow Flux MCP Server

MCP Server

基于硅基流动端口的AI生图MCP

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

20

资源数

0
图像生成AI服务JavaScript模型集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

lioensky

提供方

lioensky

最后核验

2026/5/18 02:51

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

SiliconFlow Flux MCP 服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI通过MCP协议使用SiliconFlow的Flux模型进行图像生成。

功能特点

  • 允许AI助手通过MCP协议调用SiliconFlow的Flux模型生成高质量图像
  • 支持多种图像分辨率:1024x1024, 960x1280, 768x1024, 720x1440, 720x1280
  • 可自定义生成参数,如随机种子等
  • 缓存最近的图像生成结果

系统要求

  • Node.js v18.0.0 或更高版本

您可以通过以下命令验证Node.js安装:

node --version  # 应显示v18.0.0或更高版本

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server.git
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

配置说明

API密钥配置

在使用前,您需要:

  1. 在项目根目录创建或编辑.env文件
  2. 通过https://cloud.siliconflow.cn/i/HxM1olJu 来获取14元额度密钥
  3. 添加您的SiliconFlow API密钥:
SILICONFLOW_API_KEY=您的API密钥
注意:您需要自备SiliconFlow的API密钥才能使用此服务。

MCP服务器配置

在您的MCP配置文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "siliconflow-flux-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["路径/到/siliconflow-flux-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

使用方法

配置完成后,AI助手可以通过MCP协议调用此服务生成图像。服务提供了generate_image工具,接受以下参数:

  • prompt:图像生成提示词(建议使用英文以获得最佳效果)
  • resolution:图像分辨率,支持多种标准尺寸
  • seed(可选):随机种子,用于生成可重复的结果

开发者工具

您可以使用MCP Inspector工具来测试服务器:

npm run inspector

许可证

请参阅项目仓库中的许可证文件。

目录标签

目录标签

图像生成AI服务JavaScript模型集成developer-tools本地部署MCP协议Flux模型

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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