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Shoppingadvisor MCP Server

MCP Server

基于AI的产品分析和购物决策支持服务,提供产品详情、购物指南和产品比较功能

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Jun-0727

提供方

Jun-0727

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

智能购物顾问MCP

“帮助由AI提供,选择和判断由用户提供”

输入要购买的物品时,请注意产品的特点、优缺点和购买时的注意事项。\ 智能购物决策支持MCP服务器,提供每个购物中心的优缺点和购买链接

演示

▶现在就开始使用

核心功能

1.产品详细分析(get_product)

📦 제품 정보 제공
├─ 주요 특징 및 사양
├─ 장점 / 단점 정리
└─ 구매 전 주의사항 (정품 확인, AS 정책 등)

2.创建购物指南(create_shopping_guide)

🛒 지원 쇼핑몰 : 쿠팡, 네이버 쇼핑, SSG, G마켓, 무신사, 알리익스프레스 등

每个购物中心提供以下信息:

  • 优点(配送速度、退货政策、价格竞争力等)
  • 缺点(可能缺货、配送时间、价位等)
  • 产品搜索链接

3.产品比较(compare_products)

⚖️ 비교 분석 제공
├─ 항목별 사양 비교표
├─ 제품별 장단점 요약
└─ 사용 목적별 추천

技术堆栈

分类技术 |------|------| |语言| Python 3.11| |框架|FastAPI、FastMCP| |服务器|Uvicorn(ASGI)| |AI | OpenAI API| |Cache|LRU内存高速缓存+SQLite| |容器| Docker,Docker Compose| |包管理器|uv|

开始

前提条件

1.存储库克隆

git clone 
cd shopping_advisor

2.设置环境变量

.env 创建文件并填充以下内容:

cp .env.example .env
# OpenAI API Key (필수)
OPENAI_API_KEY=sk-...

# 서버 설정
SERVER_HOST=0.0.0.0
SERVER_PORT=8000
BASE_URL=http://localhost:8000

# 캐시 설정
CACHE_DB_PATH=data/product_cache.db
CACHE_EXPIRE_DAYS=30
MEMORY_CACHE_SIZE=1000

# CORS 설정
ALLOWED_ORIGINS=*

# 기타
LOG_LEVEL=INFO
ENVIRONMENT=production

3.作为Docker运行

docker compose up -d

如果服务器正常运行 http://localhost:8000可以从访问。

# 서버 상태 확인
curl http://localhost:8000/health

# 로그 확인
docker compose logs -f

4.停止服务器

docker compose down

环境变量

变量说明默认值
OPENAI_API_KEYOpenAI API密钥(必需)--
SERVER_PORT服务器端口8000
CACHE_DB_PATH SQLite缓存文件路径data/product_cache.db
CACHE_EXPIRE_DAYS缓存有效期(天)30
MEMORY_CACHE_SIZE内存LRU高速缓存最大条目数1000
ALLOWED_ORIGINS允许CORS的来源*
LOG_LEVEL日志级别INFO

API端点

方法路径说明
POST/mcp处理MCP JSON-RPC请求
GET/mcp SSE流(keep-alive)
GET/health健康检查
GET/.well-known/mcp.jsonMCP服务器清单

MCP客户端连接设置:

{
  "mcpServers": {
    "shopping-advisor": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

使用示例

示例1:查看产品信息

输入

마샬 블루투스 스피커 추천해줘

输出

# 마샬 블루투스 스피커

## 제품 특징
- 빈티지 감성의 독특한 디자인
- 마샬 특유의 저음 강조 사운드
- 휴대용(Emberton)부터 대형(Woburn)까지 다양한 라인업

## 장점
- 디자인 만족도가 매우 높음
- 브랜드 사운드 아이덴티티가 확실함
- 내구성이 우수함

## 단점
- 가격 대비 음질 성능 논란 있음
- 병행수입 제품의 경우 AS 불편
- 무게감이 있어 휴대성 제한적

## 구매 전 체크리스트
- 정품/공식 유통 여부 확인
- 방수 등급(IPX7 등) 확인
- AS 정책 및 기간 확인

示例2:创建购物指南

输出

## 쇼핑몰별 비교

| 쇼핑몰 | 장점 | 단점 | 추천 상황 |
|--------|------|------|-----------|
| 쿠팡 | 로켓배송, 무료반품 | 인기 모델 품절 잦음 | 빠른 배송 필요 시 |
| 네이버쇼핑 | 가격 비교 용이 | 판매자별 정책 상이 | 가격 비교 원할 때 |
| SSG | 정품 신뢰도 높음 | 가격대 다소 높음 | AS 중요할 때 |

项目结构

shopping-advisor/
├── Dockerfile                          # 멀티 스테이지 빌드 (builder + runtime)
├── docker-compose.yml                  # 컨테이너 실행 설정
├── pyproject.toml                      # 프로젝트 메타데이터 및 의존성
├── uv.lock                             # 버전 잠금 파일
├── .env                                # 환경 변수 (git 제외)
├── .dockerignore
├── data/
│   ├── product_cache.db                # SQLite 캐시 DB
│   └── shopping_malls.json             # 쇼핑몰 정보
├── logs/
│   ├── shopping_advisor.log
│   └── error.log
├── src/
│   └── shopping_advisor/
│       ├── server.py                   # FastAPI 앱 및 MCP 엔드포인트
│       ├── logging_config.py           # 로깅 설정
│       └── utils/
│           ├── tool.py                 # MCP 툴 정의 (get_product 등)
│           ├── cache_manager.py        # 2계층 캐시 (메모리 LRU + SQLite)
│           ├── gpt_api.py              # OpenAI API 연동
│           ├── prompt_template.py      # 프롬프트 템플릿
│           ├── shopping_mall.py        # 쇼핑몰 URL 생성 및 정보
│           └── formatter.py            # 응답 포맷 변환
└── tests/
    └── manual_tests/
        ├── test_cache_manager.py       # 캐시 매니저 테스트
        ├── test_formatter.py           # 포맷터 테스트
        ├── test_gpt_api.py             # GPT API 테스트
        └── test_shopping_mall.py       # 쇼핑몰 유틸 테스트

缓存结构

使用两层缓存以降低API调用成本并提高响应速度。

요청
 │
 ▼
[1차] 메모리 캐시 (LRU, 최대 1,000개)
 │ 미스
 ▼
[2차] SQLite 캐시 (만료: 30일)
 │ 히트 → 메모리에 write-back
 │ 미스
 ▼
OpenAI API 호출 → 캐시 저장

法律声明

本项目 不执行Web抓取、滚动和自动数据收集。

做的

  • 生成公开的购物中心搜索URL
  • 提供一般产品特性信息(AI生成)
  • 各购物中心公开的政策信息摘要

不做的

  • 实时价格信息收集
  • 滚动库存状态
  • 写评论数据
  • 收集和存储个人信息
所有购物中心链接均由基于产品名称的公开搜索URL模板组合而成,不用于自动访问或提取数据。

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker智能购物本地部署AI分析购物决策支持产品比较购物指南

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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