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Semantic Kernel MCP Workshop

MCP Server

一个展示如何使用Microsoft Semantic Kernel与模型上下文协议(MCP)集成外部工具的研讨会解决方案,适用于.NET开发者进行AI插件开发。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
.NET开发C#工具集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kamnyborg

提供方

kamnyborg

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

语义内核和MCP研讨会

小型研讨会解决方案,演示如何使用Microsoft语义内核和模型上下文协议(MCP)将外部工具(另一个本地.NET项目)作为插件调用。

项目结构(高层)

  • SemanticKernelWorkshop.Lab1 --如何使用设置语义内核。网
  • SemanticKernelWorkshop.Lab2 --语义内核插件示例,其中包含一个返回当前日期和时间的插件
  • SemanticKernelWorkshop.Lab3 --使用返回当前日期和时间的MCP工具设置MCP服务器
  • SemanticKernelWorkshop.Lab4 --在前面的示例中设置一个连接到MCP服务器的MCP客户端
  • SemanticKernelWorkshop.Lab5 --Kernel+MCP集成演示

先决条件

  • 已安装.NET 9 SDK dotnet 可在PATH上使用。
  • 如果您更喜欢IDE,请使用Visual Studio 2022(或更高版本)。
  • 与配置的模型名称匹配的Azure OpenAI部署(默认 gpt-4.1).
  • npx: npm install -g npx

配置

  • 该应用程序从环境变量中读取Azure值,或 appsettings.json.提供:

- AZUREOPENAI_ENDPOINT --您的Azure OpenAI端点(例如。, https://your-resource.openai.azure.com/) - AZUREOPENAI_APIKEY -Azure OpenAI资源的API密钥

目录标签

目录标签

.NET开发C#工具集成语义内核本地部署MCP协议AI插件

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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