学者搜索MCP
用于Claude、Cursor和其他MCP客户端中的学术文献工作流程的MCP服务器。
它结合了 语义学者+arXiv 集成到一个统一的工具集中，具有快速并行搜索、标准化输出、源感知重复数据删除和实用的研究工具（引用、参考文献、作者图、推荐和arXiv源代码下载）。
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目录
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为什么这个项目
大多数纸质工具都迫使您选择一种来源或一种API样式。 scholar-search-mcp 为文献检索和图形检索提供了一个MCP层：
- 一台MCP服务器，多个学术资源
- 免费首次默认值 (
arXiv无需钥匙即可工作） - LLM友好输出 用于下游推理和代理工作流
- 实际研究行动，不仅搜索
- 统一搜索:
search_papers并行运行Semantic Scholar+arXiv，并通过规范化标题进行重复数据消除。 - 研究图表工具：详细信息、引文、参考文献、作者简介/论文和建议。
- 批处理+源工作流：获取多达500篇论文，并下载/提取arXiv LaTeX源代码。
- 操作控制：内置缓存加上基于环境的源代码切换（启用/禁用通道）。
- 来源策略：内置Semantic Scholar+arXiv，默认先免费(
arXiv无密钥），用于更高语义学者限制的可选API密钥。
演示视频
代理人使用学者搜索MCP撰写调查论文。
安装
pip install scholar-search-mcp需要Python 3.10+。
快速设置（克劳德桌面/光标）
在两个客户端中使用相同的服务器命令：
{
"mcpServers": {
"scholar-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
"env": {
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
}
}
}
}SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY 是可选的。仅当您想要更高的语义学者速率限制时才添加它：
{
"mcpServers": {
"scholar-search": {
"command": "python",
"args": ["-m", "scholar_search_mcp"],
"env": {
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "true",
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true",
"SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your-key"
}
}
}
}区别：
- 克劳德桌面版：直接编辑本地配置文件。
- 光标：在游标设置UI（或相应的设置JSON）中添加MCP服务器。
Claude Desktop配置文件位置：
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
环境变量
| 变量 | 描述 |
|---|---|
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY | 可选。增加语义学者速率限制。 |
SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR | true/false，默认值 true. |
SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV | true/false，默认值 true. |
SCHOLAR_SEARCH_CACHE_DIR | 可选缓存目录路径。 |
SCHOLAR_SEARCH_CACHE_TTL_SECONDS | 缓存TTL（秒），默认值 86400. |
SCHOLAR_ARXIV_SOURCE_DIR | 解压缩的arXiv源的默认父目录。 |
示例(arXiv 仅）：
{
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_SEMANTIC_SCHOLAR": "false",
"SCHOLAR_SEARCH_ENABLE_ARXIV": "true"
}工具列表
| 工具 | 目的 |
|---|---|
search_papers | 使用可选功能搜索论文 limit, fields, year, venue. |
get_paper_details | 通过DOI、arXiv ID、S2 ID或URL获取一篇论文 |
get_paper_citations | 获取引用给定论文的论文。 |
get_paper_references | 获取给定论文的参考文献。 |
get_author_info | 按ID获取作者个人资料 |
get_author_papers | 获取给定作者的论文。 |
get_paper_recommendations | 获得类似的论文推荐。 |
batch_get_papers | 批量获取纸张详细信息（最多500个ID）。 |
download_arxiv_source | 下载并解压arXiv源代码包(tar.gz). |
MCP检验员测试
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
mcp-inspector python -m scholar_search_mcp贡献
问题和PR是受欢迎的：fork repo、创建分支、添加验证/测试，并打开具有明确前后行为的PR。
许可证
麻省理工学院