权杖mcp服务器
它做什么
人工智能代理（Claude、Kiro等）可以连接到此服务器，并通过Sceptre的Python API管理AWS CloudFormation堆栈。服务器公开了22个涵盖整个堆栈生命周期的工具：
- 堆栈生命周期 --创建、更新、删除、启动
- 询问 --状态、描述、输出、资源、事件
- 模板 --生成、验证
- 差异和漂移 --与部署状态进行比较，检测并显示漂移
- 更改集合 --创建、描述、列出、执行、删除
- 发现 --列出堆栈，转储解析配置
需求
- Python 3.10+
- A已配置 权杖项目 和
config/和templates/目录
安装
pip install sceptre-mcp-server或者直接运行而不安装：
uvx sceptre-mcp-serverMCP客户端配置
基罗
添加 .kiro/settings/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"sceptre": {
"command": "uvx",
"args": ["sceptre-mcp-server"],
"env": {
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}克劳德桌面
添加 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"sceptre": {
"command": "uvx",
"args": ["sceptre-mcp-server"]
}
}
}工具参考
每个工具都需要一个 sceptre_project_dir 指向Sceptre项目根的参数。堆栈专用工具还需要 stack_path 相对于 config/ 目录。
堆栈生命周期
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
create_stack | sceptre_project_dir, stack_path | 创建新的CloudFormation堆栈 |
update_stack | sceptre_project_dir, stack_path | 更新现有堆栈 |
delete_stack | sceptre_project_dir, stack_path | 删除堆栈 |
launch_stack | sceptre_project_dir, stack_path | 根据需要创建或更新堆栈 |
询问
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
get_stack_status | sceptre_project_dir, stack_path | 获取当前堆栈状态 |
describe_stack | sceptre_project_dir, stack_path | 获取完整堆栈详细信息 |
describe_stack_outputs | sceptre_project_dir, stack_path | 获取堆栈输出值 |
describe_stack_resources | sceptre_project_dir, stack_path | 列出堆栈资源 |
describe_stack_events | sceptre_project_dir, stack_path | 获取堆栈事件历史记录 |
模板
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
generate_template | sceptre_project_dir, stack_path | 渲染CloudFormation模板 |
validate_template | sceptre_project_dir, stack_path | 使用CloudFormation验证模板 |
差异与漂移
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
diff_stack | sceptre_project_dir, stack_path, diff_type | 本地模板与部署模板的差异（deepdiff或difflib） |
drift_detect | sceptre_project_dir, stack_path | 检测配置漂移 |
drift_show | sceptre_project_dir, stack_path, drifted_only | 显示漂移细节 |
更改集合
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
create_change_set | sceptre_project_dir, stack_path, change_set_name | 创建变更集 |
describe_change_set | sceptre_project_dir, stack_path, change_set_name | 描述变更集 |
list_change_sets | sceptre_project_dir, stack_path | 列出所有变更集 |
execute_change_set | sceptre_project_dir, stack_path, change_set_name | 执行变更集 |
delete_change_set | sceptre_project_dir, stack_path, change_set_name | 删除更改集 |
发现和配置
| 工具 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
list_stacks | sceptre_project_dir, stack_path （可选） | 列出项目中的堆栈 |
dump_config | sceptre_project_dir, stack_path | 转储解析堆栈配置 |
示例用法
一旦连接，AI代理可以调用以下工具：
> List all stacks in my project at /home/user/infra
Calls: list_stacks(sceptre_project_dir="/home/user/infra")
> What's the status of the dev VPC stack?
Calls: get_stack_status(sceptre_project_dir="/home/user/infra", stack_path="dev/vpc.yaml")
> Show me what would change if I deploy the prod API stack
Calls: diff_stack(sceptre_project_dir="/home/user/infra", stack_path="prod/api.yaml")AWS配置
Sceptre使用标准的AWS证书链。要指定配置文件或区域，请通过MCP客户端配置传递环境变量：
{
"mcpServers": {
"sceptre": {
"command": "uvx",
"args": ["sceptre-mcp-server"],
"env": {
"AWS_PROFILE": "my-profile",
"AWS_DEFAULT_REGION": "us-west-2"
}
}
}
}贡献
看 贡献.md 用于开发设置、测试、预提交挂钩和类型检查。
许可证
阿帕奇-2.0