Sales Director Agentic Pipeline Public

销售情报渠道

Agentic Pipeline in Action

“昨天是‘为什么’。今天是‘如何’。” 阅读完整的技术深度介绍 中等.

一 基于人工智能的代理销售智能工具 专为高价值B2B行业打造，旨在自动化高转化率潜在客户发现、决策者丰富、详细报告生成、质量评估和可选电子邮件交付。

这个项目展示了 AI 代理, MCP（模型上下文协议） 工具，以及用户友好的 Gradio用户界面 --具有适应任何行业或国家的灵活性。

特性

• 自主研究代理 --使用Brave Search MCP扫描实时新闻、财务和趋势，以识别具有高转化潜力的特定公司。
• 稳定的铅富集 -使用勇敢的API+谷歌网站：linkedin.com搜索以查找首席信息官、首席技术官和首席信息官，而无需脆弱的linkedin抓取。
• 详细报告生成 --为每家公司制作2000+字的Markdown报告，包括挑战、解决方案、案例研究和外联计划。
• 质量评估循环 --严格的评估器代理检查格式、深度、特异性——如果需要，最多可重新生成2次。
• Gradio用户界面 --输入搜索次数、部门、国家、电子邮件；流式传输进度和查看摘要/完整报告选项卡。
• 可选电子邮件投递 --以纯文本摘要+渲染的Markdown作为HTML正文发送报告。

自我修正

🛡️ 自校正逻辑（评估器循环）与线性AI包装器不同，此管道使用递归评估循环。如果Evaluator代理检测到深度不足或格式错误，它会触发重写，确保每次都能输出“商业级”的结果。

技术栈

• 核心：Python、asyncio、OpenAI
• 代理和工具：定制代理、MCP服务器（Brave Search、电子邮件）
• 先导化合物发现：勇敢搜索API（免费层）+谷歌网站：linkedin.com/in/
• 用户界面度： 度
• 电子邮件：smtplib+Gmail SMTP（应用程序密码）
• 评估：严格的代理循环进行质量控制
• 输出：纯Markdown报告（无HTML标签）

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系统架构

Sales Pipeline Architecture

项目结构

销售总监/

├── sales_app.py#主Gradio UI和编排 ├── agents_instructions.py#系统提示和代理个性 ├── sales_servers_agents.py#MCP服务器配置和代理定义 ├── LinkedIn_connections.py#勇敢的API潜在客户丰富 ├── mail.py#SMTP集成 ├── .env#API密钥（Git-ignored） └── README.md#文档

安装程序（包括Windows上的WSL Ubuntu）

该项目将WSL（Linux的Windows子系统）与Ubuntu结合使用，以获得最佳的MCP服务器性能（例如，uvx、asyncio、Selenium稳定性）。使用MCP时，Windows本机运行可能会很慢或有问题。

推荐：使用WSL Ubuntu

1. 启用WSL（如果尚未启用）：

以管理员身份打开PowerShell并运行：textwsl--install wsl--安装\ 如果出现提示，请重新启动电脑。 从微软商店安装Ubuntu（搜索“Ubuntu”）。

1. 启动Ubuntu：

打开“开始”菜单→ 键入“Ubuntu”→ 发射。 首次运行时设置您的用户名/密码。

1. 更新并安装Essentials：

sudo apt更新&&sudo apt升级-y sudo apt安装python3 python 3 pip python3 venv git curl-y

1. 安装uv（快速Python包管理器）：Bashcill-LsSfhttps://astral.sh/uv/install.sh|sh

curl-LsSfhttps://astral.sh/uv/install.sh|sh

1. 克隆项目并设置：

克隆https://github.com/yourusername/salesdirector.git cd销售总监 紫外线真空 source.ven/bin/activate uv pip安装gradio markdown python dotenv请求

1. 创建.env文件

nano.env

添加： 电子邮件用户=your@gmail.com 电子邮件_APP_PASSWORD=您的16卡密码 BRAVE_API_KEY=你的BRAVE-search-API-KEY

1. 运行应用程序：

   uv run python3 sales_app.py

为什么选择WSL Ubuntu for MCP？

uvx、MCP服务器、Selenium的原生Linux性能。 避免Windows路径问题、异步错误和WSLg怪癖。 所有MCP服务器（Brave、电子邮件）在Linux上运行更可靠。

如果必须使用本机Windows，请通过PowerShell安装uv，但预计启动速度较慢，偶尔会出现MCP连接问题。 此设置可确保Agent AI工作流顺利使用MCP。快乐建筑！ 🚀3.8快

用法

打开Gradio链接（通常http://127.0.0.1:7860)在您的Windows浏览器中。 输入： 搜索次数（默认值5） 国家（默认为澳大利亚） 部门（违约保险） 组织（默认Coforge） LinkedIn个人资料数量（默认值5）

点击“运行研究”-观看实时进度。 查看摘要和完整报告选项卡。 （可选）输入电子邮件→ 点击“发送电子邮件”以接收报告。

商业潜力

该管道旨在成为SaaS产品：

免费增值模式：免费基础报告、付费电子邮件递送、PDF导出、定制行业。 企业：API访问，预先部署，为咨询公司贴上白色标签。 可扩展到任何垂直领域：银行、医疗保健、制造业等。

经验教训

Agent AI凭借强大的评估循环和严格的指令而大放异彩。 LinkedIn抓取将在2025年消亡-公共API+搜索是未来。 MCP使工具集成变得干净和道德。 Gradio可以快速将原型转化为用户友好的应用程序。

🚀 未来改进

• \[\]通过markdown将PDF导出为PDF
• \[\]CRM集成（HubSpot、Salesforce）

🙏 致谢

• 埃德·唐纳非常感谢Ed Donner。他的课程提供了实现这些复杂的异步代理工作流所需的基本清晰度。如果你想掌握人工智能工程，我强烈推荐他的讲座。
• Anthropic：开创了模型上下文协议（MCP）。
• 格拉迪奥：使构建专业级AI界面变得容易。

📄 许可证

麻省理工学院许可证——您可以自由地使用归因进行分叉、改编和商业化。

许可证

麻省理工学院许可证——您可以自由地使用归因进行分叉、改编和商业化。 内置于❤️ 2025年12月进行了大量调试。 快乐建筑！