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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Saleor MCP Server

MCP Server

Saleor MCP Server是一个为Saleor电商平台提供的模型上下文协议服务器,支持与AI助手和工具集成,用于读取产品、客户和订单数据。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
数据分析PythonAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

saleor

提供方

saleor

最后核验

2026/5/17 20:29

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run saleor-mcp

详细介绍

销售MCP服务器

Saleor Commerce的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与AI助手和工具的集成。

入门指南

Saleor MCP服务器允许AI助手与Saleor实例交互,以获取有关产品、客户和订单的数据。MCP是只读的-它不会触发Saleor API的任何突变。

尝试Saleor MCP服务器的最简单方法是访问部署在以下位置的生产实例:

https://mcp.saleor.app/

您可以使用Streamable HTTP连接到服务器,网址为 https://mcp.saleor.app/mcp 终点。有关所需标头的详细信息,请参阅下面的配置部分。生产实例已配置为连接到托管在上的Saleor实例 saleor.cloud 域名,与Saleor 3.22兼容。

安装

以下说明将帮助您在本地设置Saleor MCP服务器,以便进行开发和测试。

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • 紫外线 包管理器

设置

  1. 克隆仓库
   git clone git@github.com:saleor/saleor-mcp.git
   cd saleor-mcp
  1. 安装依赖项
   uv sync
  1. 在本地运行MCP服务器
   uv run saleor-mcp

服务器将于启动 http://localhost:6000

配置

X-Saleor-API-URLX-Saleor-Auth-Token 标头

Saleor MCP服务器使用两个头来配置与Saleor API的连接:

  • X-Saleor-API-URL -Saleor API终结点的URL。
  • X-Saleor-Auth-Token -用于访问Saleor API的身份验证令牌。令牌必须具有 MANAGE_PRODUCTSMANAGE_ORDERS 访问可用工具的权限。

请确保在向MCP服务器发出的请求中包含这些标头。

ALLOWED_DOMAIN_PATTERN env变量

ALLOWED_DOMAIN_PATTERN 环境变量用于为MCP服务器可以连接到的允许的API域指定regex模式。设置后,服务器将验证 X-Saleor-API-URL 与此模式相反。如果未设置,则允许使用任何域。Patten必须包括特殊角色的转义。

例子: https:\/\/.*\.saleor\.cloud\/graphql\/ -允许任何子域 saleor.cloud 和那个 /graphql/ 路径。

与AI助手集成

Saleor MCP可以在AI助手中启用,这些助手支持使用Streamable HTTP和设置适当的标头与自定义MCP服务器集成。

以下是VSCode/Copilot的示例配置,使用 mcp.json 文件:

{
  "servers": {
    "saleor-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.saleor.app/mcp",
      "headers": {
        "X-Saleor-Auth-Token": "eyJhb...",
        "X-Saleor-API-URL": "https://example.saleor.cloud/graphql/"
      }
    }
  }
}

发展

此项目使用 阿里阿德涅密码子 以从GraphQL模式生成Saleor API客户端代码。看 pyproject.toml 用于配置。 要在本地重新生成客户端,请运行:

ariadne-codegen

目录标签

目录标签

数据分析PythonAI代理电商平台本地部署AI集成数据查询SaleorMCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotokenremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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