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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

s3 MCP

MCP Server

Fully Loaded AWS S3 Model Context Protocol Server (MCP)

工具数

16

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
云存储PythonCursorCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ashgw

提供方

ashgw

最后核验

2026/5/18 02:51

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run --rm -it \

详细介绍

概述

此服务器使您能够:

  • 管理S3存储桶和对象
  • 处理生命周期配置
  • 设置和检索对象标记
  • 管理存储桶策略
  • 配置CORS设置

安装

根据您的设置,有多种方法可以使用此服务器。

光标(推荐)

将此添加到您的Cursor MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "s3-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_access_key",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key",
        "-e",
        "AWS_REGION=your_region",
        "ashgw/s3-mcp:latest"
      ]
    }
  }
}
如果你更喜欢固定到特定的Docker镜像构建(例如,20250413-165732),请使用该标签而不是 latest。浏览可用版本 .

Cursor将自动通过MCP服务器路由该请求。

确保它是绿色的,所有的工具都可用。

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Docker(手动)

您可以通过Docker手动运行S3 MCP服务器:

docker run --rm -it \
  -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \
  -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \
  -e AWS_REGION=your_region \
  ashgw/s3-mcp

这使用了发布在 ashgw/s3 mcp.

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仓库

克隆存储库并 cd 然后构建:

docker build -t s3-mcp .

然后运行:

docker run --rm -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key -e AWS_REGION=your_region s3-mcp

环境变量

为AWS凭据设置以下环境变量:

export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
export AWS_REGION=your_region

特性

  • 列出Buckets:检索所有S3存储桶的列表。
  • 创建Bucket:使用可选配置创建新的S3存储桶。
  • 列出对象:列出指定bucket中的所有对象。
  • 获取对象:检索指定对象的内容。
  • 放置物体:将对象上传到指定的bucket。
  • 删除对象:从指定的桶中删除对象。
  • 生成预签名URL:创建用于访问或上传对象的预签名URL。
  • 设置Bucket策略:更新或设置指定存储桶的策略。
  • 获取Bucket策略:检索指定存储桶的当前策略。
  • 删除Bucket策略:删除指定存储桶的当前策略。
  • 生命周期配置:管理S3存储桶的生命周期规则。
  • 对象标记:设置和检索S3对象的标签。
  • CORS配置:获取并设置bucket的CORS规则。
  • 复制对象:在S3中将对象从一个位置复制到另一个位置。
  • 将文件下载到本地:将文件从指定的S3存储桶下载到本地路径。
  • 上传本地文件:将本地文件上载到指定的S3存储桶。

使用示例很少

列出Buckets

response = await tool("list_buckets")
print(response)

创建一个Bucket

response = await tool("create_bucket", {
    "bucket_name": "my-new-bucket",
    "region": "us-west-1",
    "config": {
        "blockPublicAccess": {
            "BlockPublicAcls": True,
            "IgnorePublicAcls": True,
            "BlockPublicPolicy": True,
            "RestrictPublicBuckets": True
        },
        "versioning": True,
        "encryption": "AES256"
    }
})
print(response)

上传文件

response = await tool("upload_local_file", {
    "bucket_name": "my-new-bucket",
    "local_path": "/path/to/local/file.txt",
    "key": "file.txt"
})
print(response)

获取对象标签

response = await tool("get_object_tagging", {
    "bucket_name": "my-new-bucket",
    "key": "file.txt"
})
print(response)

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

云存储PythonCursorcloud-platformss3-mcpaws-s3server-management存储管理本地部署S3服务文件管理AWS

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

16

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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